基于風(fēng)險區(qū)域的施工機(jī)械行進(jìn)安全預(yù)警算法研究
發(fā)布時間:2021-09-17 17:32
對于建筑企業(yè)而言,施工安全是占據(jù)極其重要地位的,因?yàn)橐坏┌l(fā)生安全事故則容易導(dǎo)致人身安全傷害和經(jīng)濟(jì)損失。隨著建筑施工機(jī)械化程度的增強(qiáng),施工機(jī)械設(shè)備的種類和數(shù)量也隨著不斷增多,在施工現(xiàn)場由于施工機(jī)械設(shè)備自身原因和多臺施工機(jī)械設(shè)備工作管理不協(xié)調(diào)等問題易導(dǎo)致安全事故,因此在施工活動中應(yīng)當(dāng)盡量消除或減少在移動施工機(jī)械工作過程中的危險因素,強(qiáng)化現(xiàn)場移動施工機(jī)械的安全管理。本文首先介紹了現(xiàn)階段施工機(jī)械的現(xiàn)場安全管理研究現(xiàn)狀,基于本文的研究目的對防碰撞算法的研究進(jìn)行了簡單的介紹,同時闡述了本文的安全預(yù)警設(shè)計思路和流程。為了防止施工機(jī)械駛?cè)腼L(fēng)險區(qū)域,針對可能出現(xiàn)的風(fēng)險情況采用AABB包圍盒算法,基于施工機(jī)械行進(jìn)特點(diǎn)對包圍盒算法進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計采用無線定位裝置獲取施工機(jī)械位置坐標(biāo),針對機(jī)械車頭和車尾分別設(shè)計包圍盒、并設(shè)計出安全預(yù)警算法,結(jié)合施工現(xiàn)場安全管理規(guī)定設(shè)計預(yù)警安全距離,構(gòu)建了基于風(fēng)險區(qū)域的移動施工機(jī)械安全預(yù)警模型。本文研究通過設(shè)計場景,結(jié)合施工機(jī)械在現(xiàn)場行進(jìn)過程中與風(fēng)險區(qū)域的不同位置情形,分析得出施工機(jī)械各個預(yù)警狀態(tài),并對各個狀態(tài)給出判定方法,設(shè)計適合機(jī)械在施工現(xiàn)場行進(jìn)過程中進(jìn)行預(yù)警的安全模型算法。...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
事故現(xiàn)場照片
2-2 AABB 包圍盒二維示意造方法簡單,能夠較為準(zhǔn)確地體現(xiàn)真實(shí)物體形計算碰撞檢測的過程中,差。盒判斷是否發(fā)生相交的依間中有重合的元素,因BB 包圍盒之間的相交測中研究的二維空間判定,則表明物體在這兩個
1 采用傳統(tǒng)方式構(gòu)建的施工機(jī)械 AABB 包圍盒算法進(jìn)行碰撞檢測雖然可以在時在較大誤差從而降低碰撞檢測質(zhì)量。盒盒的性質(zhì)針對施工機(jī)械性質(zhì)對包圍函數(shù)為公式 3-4:T Nv Cv Nv Cp測的總價值函數(shù)應(yīng)當(dāng)盡可能的小,因有一個包圍盒時,由于誤差較大,因檢測的精確度。本文基于施工機(jī)械碰圍盒進(jìn)行檢驗(yàn),如圖 3-2 所示,將傳證計算效率的同時可以較大程度減小
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)Berkeley模型的汽車防碰撞預(yù)警算法[J]. 臧利國,滕飛,彭志洋,尹榮棟,袁薛帥. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2018(07)
[2]物聯(lián)網(wǎng)中常用的幾種短距離無線通信技術(shù)[J]. 李國瑞. 信息通信. 2017(10)
[3]塔機(jī)群智能防撞功能研究[J]. 孫健華,顧海,張捷,李彬,顧燕. 機(jī)電信息. 2017(27)
[4]幾種短距離無線通信技術(shù)及應(yīng)用[J]. 徐興梅,曹麗英,趙月玲,劉茹. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2015(11)
[5]基于超寬帶技術(shù)的掘進(jìn)機(jī)自主定位定向方法研究[J]. 符世琛,李一鳴,楊健健,賈文浩,陶云飛,宗凱,張敏駿,吳淼. 煤炭學(xué)報. 2015(11)
[6]塔機(jī)防碰撞控制算法研究[J]. 章紅,梅健,盧揚(yáng),高鈺敏. 機(jī)電工程. 2015(07)
[7]GPS與433M無線通信技術(shù)在養(yǎng)路機(jī)械防碰撞領(lǐng)域中的研究[J]. 熊肖磊,羅明川,周奇才. 機(jī)電一體化. 2015(07)
[8]碰撞檢測算法在變電站安全預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 趙鋒,崔紅梅. 中國電業(yè)(技術(shù)版). 2015(03)
[9]基于車路協(xié)同的行人車輛碰撞風(fēng)險識別與決策方法[J]. 呂能超,曠權(quán),譚青山,于仁斌. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]汽車防碰撞預(yù)警/碰撞算法研究現(xiàn)狀及分析[J]. 于廣鵬,譚德榮,馬福霞. 山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]載貨汽車危險狀態(tài)辨識及監(jiān)測預(yù)警研究[D]. 姚雪萍.吉林大學(xué) 2014
[2]基于施工機(jī)械安全監(jiān)控的GPS技術(shù)與方法研究[D]. 周命端.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于DSP的車距預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 墨磊.安徽理工大學(xué) 2016
[2]塔式起重機(jī)防碰撞技術(shù)與安全監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 周飛虎.長安大學(xué) 2015
[3]基于混合式包圍盒的碰撞檢測算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 林小彬.華南理工大學(xué) 2015
[4]車輛安全預(yù)警自動控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 吳浩.重慶交通大學(xué) 2015
[5]大型養(yǎng)路機(jī)械施工人員防碰撞技術(shù)研究[D]. 唐玉青.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于混合層次包圍盒的碰撞檢測算法的研究[D]. 曹晶.西安科技大學(xué) 2014
[7]連續(xù)碰撞檢測算法的研究[D]. 張龍濤.安徽大學(xué) 2014
[8]塔吊智能防碰撞系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D]. 趙削劍.湖南大學(xué) 2013
[9]基于混合包圍盒的碰撞檢測算法的優(yōu)化研究[D]. 許熠.南京理工大學(xué) 2013
[10]基于風(fēng)險預(yù)測的塔式起重機(jī)防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 高怡.大連理工大學(xué) 2012
本文編號:3399194
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
事故現(xiàn)場照片
2-2 AABB 包圍盒二維示意造方法簡單,能夠較為準(zhǔn)確地體現(xiàn)真實(shí)物體形計算碰撞檢測的過程中,差。盒判斷是否發(fā)生相交的依間中有重合的元素,因BB 包圍盒之間的相交測中研究的二維空間判定,則表明物體在這兩個
1 采用傳統(tǒng)方式構(gòu)建的施工機(jī)械 AABB 包圍盒算法進(jìn)行碰撞檢測雖然可以在時在較大誤差從而降低碰撞檢測質(zhì)量。盒盒的性質(zhì)針對施工機(jī)械性質(zhì)對包圍函數(shù)為公式 3-4:T Nv Cv Nv Cp測的總價值函數(shù)應(yīng)當(dāng)盡可能的小,因有一個包圍盒時,由于誤差較大,因檢測的精確度。本文基于施工機(jī)械碰圍盒進(jìn)行檢驗(yàn),如圖 3-2 所示,將傳證計算效率的同時可以較大程度減小
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)Berkeley模型的汽車防碰撞預(yù)警算法[J]. 臧利國,滕飛,彭志洋,尹榮棟,袁薛帥. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2018(07)
[2]物聯(lián)網(wǎng)中常用的幾種短距離無線通信技術(shù)[J]. 李國瑞. 信息通信. 2017(10)
[3]塔機(jī)群智能防撞功能研究[J]. 孫健華,顧海,張捷,李彬,顧燕. 機(jī)電信息. 2017(27)
[4]幾種短距離無線通信技術(shù)及應(yīng)用[J]. 徐興梅,曹麗英,趙月玲,劉茹. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2015(11)
[5]基于超寬帶技術(shù)的掘進(jìn)機(jī)自主定位定向方法研究[J]. 符世琛,李一鳴,楊健健,賈文浩,陶云飛,宗凱,張敏駿,吳淼. 煤炭學(xué)報. 2015(11)
[6]塔機(jī)防碰撞控制算法研究[J]. 章紅,梅健,盧揚(yáng),高鈺敏. 機(jī)電工程. 2015(07)
[7]GPS與433M無線通信技術(shù)在養(yǎng)路機(jī)械防碰撞領(lǐng)域中的研究[J]. 熊肖磊,羅明川,周奇才. 機(jī)電一體化. 2015(07)
[8]碰撞檢測算法在變電站安全預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 趙鋒,崔紅梅. 中國電業(yè)(技術(shù)版). 2015(03)
[9]基于車路協(xié)同的行人車輛碰撞風(fēng)險識別與決策方法[J]. 呂能超,曠權(quán),譚青山,于仁斌. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]汽車防碰撞預(yù)警/碰撞算法研究現(xiàn)狀及分析[J]. 于廣鵬,譚德榮,馬福霞. 山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]載貨汽車危險狀態(tài)辨識及監(jiān)測預(yù)警研究[D]. 姚雪萍.吉林大學(xué) 2014
[2]基于施工機(jī)械安全監(jiān)控的GPS技術(shù)與方法研究[D]. 周命端.武漢大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于DSP的車距預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計[D]. 墨磊.安徽理工大學(xué) 2016
[2]塔式起重機(jī)防碰撞技術(shù)與安全監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 周飛虎.長安大學(xué) 2015
[3]基于混合式包圍盒的碰撞檢測算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 林小彬.華南理工大學(xué) 2015
[4]車輛安全預(yù)警自動控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 吳浩.重慶交通大學(xué) 2015
[5]大型養(yǎng)路機(jī)械施工人員防碰撞技術(shù)研究[D]. 唐玉青.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于混合層次包圍盒的碰撞檢測算法的研究[D]. 曹晶.西安科技大學(xué) 2014
[7]連續(xù)碰撞檢測算法的研究[D]. 張龍濤.安徽大學(xué) 2014
[8]塔吊智能防碰撞系統(tǒng)的研究和應(yīng)用[D]. 趙削劍.湖南大學(xué) 2013
[9]基于混合包圍盒的碰撞檢測算法的優(yōu)化研究[D]. 許熠.南京理工大學(xué) 2013
[10]基于風(fēng)險預(yù)測的塔式起重機(jī)防碰撞系統(tǒng)研究[D]. 高怡.大連理工大學(xué) 2012
本文編號:3399194
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