高斯過程在建筑節(jié)能氣候分區(qū)中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-08-09 02:35
近年來,由化石燃料的燃燒產(chǎn)生的霧霾等大氣污染情況越來越嚴(yán)重。燃燒化石燃料很大一部分是為了建筑室內(nèi)溫度調(diào)節(jié),而調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度需要的能耗又和室外氣象狀況息息相關(guān)。因此,科學(xué)地分析每一地區(qū)的氣候特征,為建筑節(jié)能的設(shè)計提供更詳細(xì)的信息是非常有必要的。本文主要研究高斯過程分類算法在建筑節(jié)能氣候分區(qū)中的應(yīng)用。依據(jù)高斯過程分類的基本原理,提出了氣候分區(qū)邊界點的概率分區(qū)算法,將此算法應(yīng)用于我國504個氣象站點所在地區(qū)的建筑氣候分區(qū)中,給出了各分區(qū)中邊界點屬于不同氣候分區(qū)的概率,從概率角度進一步刻畫了建筑氣候分區(qū)。本文利用我國504個氣象臺站近30年來的四次定時氣象數(shù)據(jù),計算了累年日均氣象數(shù)據(jù),進而得到各氣象臺站的基本民居建筑模型的全年采暖負(fù)荷。使用基于高斯混合模型的譜聚類算法對全年采暖負(fù)荷進行了聚類分析,將全國504個氣象臺站所屬地區(qū)劃分為5個氣候區(qū),用GIS呈現(xiàn)了分區(qū)結(jié)果。給出了站點間的距離定義和氣候分區(qū)邊界點的篩選算法;诟咚惯^程分類進一步提出了分區(qū)邊界點的概率分區(qū)算法,對各氣候區(qū)的邊界點進行了進一步分類,給出了分類結(jié)果的概率解釋,并用GIS呈現(xiàn)了邊界點的分區(qū)結(jié)果;诮ㄖ䴕夂蚍謪^(qū)結(jié)果,本文分析了...
【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國建筑氣候分區(qū)圖
圖 4.1 基本民居模型南向示意圖圖 4.2 基本民居模型北向示意圖 采暖負(fù)荷的的計算對本文的基本民居建筑模型,建筑物的采暖負(fù)荷由維護結(jié)構(gòu)(墻面、屋內(nèi)外溫差引起的熱量損失、冷風(fēng)滲透引起的熱量損失和玻璃窗通過輻射量組成[60]。內(nèi)溫度指的是室內(nèi)離地面 2.0m 以內(nèi)的平均空氣溫度,它取決于建筑物的
圖 4.2 基本民居模型北向示意圖 采暖負(fù)荷的的計算對本文的基本民居建筑模型,建筑物的采暖負(fù)荷由維護結(jié)構(gòu)(墻面、屋內(nèi)外溫差引起的熱量損失、冷風(fēng)滲透引起的熱量損失和玻璃窗通過輻射量組成[60]。內(nèi)溫度指的是室內(nèi)離地面 2.0m 以內(nèi)的平均空氣溫度,它取決于建筑物的途。對于本文的基本民居建筑模型,以人體熱舒適為目的,當(dāng)室內(nèi)溫度時,人體感覺比較舒適,當(dāng)室內(nèi)溫度低于 18 攝氏度時,即開始采暖。穩(wěn)定傳熱條件下,維護結(jié)構(gòu)(墻面、屋頂?shù)龋┯蓛?nèi)外溫差引起的熱量損下[61]:1( )nbcw j j r ajQ AU T T (4-cwQ 是墻面、屋頂?shù)染S護結(jié)構(gòu)由內(nèi)外溫差引起的熱量損失(單位:W );結(jié)構(gòu)各表面的編號,包括各朝向的墻、門、窗和屋頂?shù);nb為編號總數(shù);
【參考文獻】:
期刊論文
[1]夏熱冬冷地區(qū)住宅供暖氣候分區(qū)研究[J]. 董旭娟,閆增峰,魏成幸. 工業(yè)建筑. 2016(04)
[2]被動式太陽房冬季節(jié)能設(shè)計氣候分區(qū)研究[J]. 齊鋒,楊柳,謝琳娜. 建筑技術(shù). 2015(11)
[3]建立一種新的Bin法用于建筑能耗分析[J]. 孫雨林. 福建建設(shè)科技. 2014(02)
[4]玻璃幕墻和外門窗的建筑節(jié)能技術(shù)[J]. 楊仕超. 建設(shè)科技. 2013(15)
[5]湖南中北部地區(qū)住宅氣候適應(yīng)性設(shè)計策略[J]. 張弘. 湖南城市學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(01)
[6]建筑能耗計算方法綜述[J]. 劉大龍,劉加平,楊柳. 暖通空調(diào). 2013(01)
[7]基于主成分-聚類分析法的建筑節(jié)能氣候區(qū)劃[J]. 張慧玲,付祥釗. 暖通空調(diào). 2012(07)
[8]基于高斯過程的多元分類方法[J]. 魏三喜. 信息技術(shù). 2012(06)
[9]基于遺傳算法和支持矢量機參數(shù)優(yōu)化的制冷機組故障檢測與診斷研究[J]. 韓華,谷波,康嘉. 機械工程學(xué)報. 2011(16)
[10]不同氣候帶公路護坡植被研究[J]. 楊平,劉玉潔,聶忠權(quán). 公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2011(02)
博士論文
[1]面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的譜聚類方法研究[D]. 陳麗敏.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]離群檢測及其優(yōu)化算法研究[D]. 楊鵬.重慶大學(xué) 2010
[3]建筑節(jié)能氣候適應(yīng)性的時域劃分研究[D]. 張慧玲.重慶大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于高斯過程回歸的日最高氣溫研究[D]. 張博.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]建筑負(fù)荷分區(qū)方法的研究與實現(xiàn)[D]. 張彥云.西安建筑科技大學(xué) 2016
[3]基于模糊聚類分析方法的建筑節(jié)能氣候分區(qū)研究[D]. 楊曉亞.西安建筑科技大學(xué) 2016
[4]基于BIM技術(shù)的公共建筑生命周期碳排放計量研究[D]. 高靖愷.太原理工大學(xué) 2016
[5]寒冷地區(qū)不同年代住宅建筑室內(nèi)熱環(huán)境調(diào)查研究[D]. 王磊.西安建筑科技大學(xué) 2015
[6]基于ArcGIS的道路交通信息管理平臺的設(shè)計[D]. 樊玉潔.長安大學(xué) 2014
[7]基于高斯過程的時間序列分類[D]. 萬玲.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于鄰域信息的譜聚類應(yīng)用研究[D]. 李立紅.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]基于流形學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)聚類與可視化[D]. 楊曉靜.西安電子科技大學(xué) 2013
[10]譜聚類算法的改進研究[D]. 孫偉.蘭州商學(xué)院 2012
本文編號:3331188
【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國建筑氣候分區(qū)圖
圖 4.1 基本民居模型南向示意圖圖 4.2 基本民居模型北向示意圖 采暖負(fù)荷的的計算對本文的基本民居建筑模型,建筑物的采暖負(fù)荷由維護結(jié)構(gòu)(墻面、屋內(nèi)外溫差引起的熱量損失、冷風(fēng)滲透引起的熱量損失和玻璃窗通過輻射量組成[60]。內(nèi)溫度指的是室內(nèi)離地面 2.0m 以內(nèi)的平均空氣溫度,它取決于建筑物的
圖 4.2 基本民居模型北向示意圖 采暖負(fù)荷的的計算對本文的基本民居建筑模型,建筑物的采暖負(fù)荷由維護結(jié)構(gòu)(墻面、屋內(nèi)外溫差引起的熱量損失、冷風(fēng)滲透引起的熱量損失和玻璃窗通過輻射量組成[60]。內(nèi)溫度指的是室內(nèi)離地面 2.0m 以內(nèi)的平均空氣溫度,它取決于建筑物的途。對于本文的基本民居建筑模型,以人體熱舒適為目的,當(dāng)室內(nèi)溫度時,人體感覺比較舒適,當(dāng)室內(nèi)溫度低于 18 攝氏度時,即開始采暖。穩(wěn)定傳熱條件下,維護結(jié)構(gòu)(墻面、屋頂?shù)龋┯蓛?nèi)外溫差引起的熱量損下[61]:1( )nbcw j j r ajQ AU T T (4-cwQ 是墻面、屋頂?shù)染S護結(jié)構(gòu)由內(nèi)外溫差引起的熱量損失(單位:W );結(jié)構(gòu)各表面的編號,包括各朝向的墻、門、窗和屋頂?shù);nb為編號總數(shù);
【參考文獻】:
期刊論文
[1]夏熱冬冷地區(qū)住宅供暖氣候分區(qū)研究[J]. 董旭娟,閆增峰,魏成幸. 工業(yè)建筑. 2016(04)
[2]被動式太陽房冬季節(jié)能設(shè)計氣候分區(qū)研究[J]. 齊鋒,楊柳,謝琳娜. 建筑技術(shù). 2015(11)
[3]建立一種新的Bin法用于建筑能耗分析[J]. 孫雨林. 福建建設(shè)科技. 2014(02)
[4]玻璃幕墻和外門窗的建筑節(jié)能技術(shù)[J]. 楊仕超. 建設(shè)科技. 2013(15)
[5]湖南中北部地區(qū)住宅氣候適應(yīng)性設(shè)計策略[J]. 張弘. 湖南城市學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(01)
[6]建筑能耗計算方法綜述[J]. 劉大龍,劉加平,楊柳. 暖通空調(diào). 2013(01)
[7]基于主成分-聚類分析法的建筑節(jié)能氣候區(qū)劃[J]. 張慧玲,付祥釗. 暖通空調(diào). 2012(07)
[8]基于高斯過程的多元分類方法[J]. 魏三喜. 信息技術(shù). 2012(06)
[9]基于遺傳算法和支持矢量機參數(shù)優(yōu)化的制冷機組故障檢測與診斷研究[J]. 韓華,谷波,康嘉. 機械工程學(xué)報. 2011(16)
[10]不同氣候帶公路護坡植被研究[J]. 楊平,劉玉潔,聶忠權(quán). 公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2011(02)
博士論文
[1]面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的譜聚類方法研究[D]. 陳麗敏.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]離群檢測及其優(yōu)化算法研究[D]. 楊鵬.重慶大學(xué) 2010
[3]建筑節(jié)能氣候適應(yīng)性的時域劃分研究[D]. 張慧玲.重慶大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于高斯過程回歸的日最高氣溫研究[D]. 張博.南京信息工程大學(xué) 2016
[2]建筑負(fù)荷分區(qū)方法的研究與實現(xiàn)[D]. 張彥云.西安建筑科技大學(xué) 2016
[3]基于模糊聚類分析方法的建筑節(jié)能氣候分區(qū)研究[D]. 楊曉亞.西安建筑科技大學(xué) 2016
[4]基于BIM技術(shù)的公共建筑生命周期碳排放計量研究[D]. 高靖愷.太原理工大學(xué) 2016
[5]寒冷地區(qū)不同年代住宅建筑室內(nèi)熱環(huán)境調(diào)查研究[D]. 王磊.西安建筑科技大學(xué) 2015
[6]基于ArcGIS的道路交通信息管理平臺的設(shè)計[D]. 樊玉潔.長安大學(xué) 2014
[7]基于高斯過程的時間序列分類[D]. 萬玲.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于鄰域信息的譜聚類應(yīng)用研究[D]. 李立紅.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]基于流形學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)聚類與可視化[D]. 楊曉靜.西安電子科技大學(xué) 2013
[10]譜聚類算法的改進研究[D]. 孫偉.蘭州商學(xué)院 2012
本文編號:3331188
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/3331188.html
最近更新
教材專著