為明確建筑施工過程中高處墜落事故的致因及其之間的聯(lián)系,選取2012—2018年國內(nèi)558例建筑施工高處墜落事故調(diào)查報告,借助文本挖掘和社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法,對事故報告進(jìn)行分詞處理、特征選擇后,得到致因特征項、致因網(wǎng)絡(luò)及致因集合,并利用詞云和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖等方法對結(jié)果進(jìn)行可視化展示。結(jié)果表明,文本挖掘所得的28項致因中,7項致因位于致因網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域,基于該7項致因分別構(gòu)建了致因集合,為建筑施工高處墜落事故的預(yù)控提供參考。 

【文章來源】：安全與環(huán)境學(xué)報. 2020,20(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

建筑施工高墜事故致因詞云

建筑施工高墜事故調(diào)查報告文本特征項降維結(jié)果

為了對各致因項的重要程度進(jìn)行量化描述，借助Ucinet軟件進(jìn)行中心性分析，得到致因網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的度數(shù)中心度和網(wǎng)絡(luò)的中心勢，見表3和4。表3中，將致因項按其度數(shù)中心度排序。Degree列為絕對度數(shù)中心度;Nrm Degree列是相對度數(shù)中心度，為絕對度數(shù)中心度標(biāo)準(zhǔn)化后所得;Share列為度數(shù)中心度占比。表4的中心勢分析結(jié)果描述的是致因網(wǎng)絡(luò)的總體整合度。由表3可知，節(jié)點中心度分析結(jié)果與詞云展示的情況基本相符。安全意識淡薄、防護(hù)用品使用不當(dāng)、檢查不到位、設(shè)備故障、未及時整改、防護(hù)設(shè)施不到位、違章作業(yè)、管理不到位、未經(jīng)驗收的中心度總占比達(dá)0.7，表明這些致因所代表的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了主要作用，其中前兩者的度數(shù)中心度分別為2 561、2 495，在致因網(wǎng)絡(luò)中處于最重要的位置。對致因網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心勢分析，得到網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心勢為21.79%，中間中心勢為0.93%，接近中心勢為25.48%。可以發(fā)現(xiàn)，致因網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心勢、接近中心勢較高，表明在網(wǎng)絡(luò)中存在著某些關(guān)鍵節(jié)點致因，但中間中心勢較低，表明某些致因在網(wǎng)絡(luò)中起到一定的控制作用，但作用較小，因此致因網(wǎng)絡(luò)存在核心-邊緣結(jié)構(gòu)[16]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的建筑工人不安全行為傳播路徑研究[J]. 王丹,關(guān)瑩,賈倩.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(09)
[2]礦工不安全行為的社會網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 續(xù)婷妮,栗繼祖,馮國瑞,康立勛.  中國煤炭. 2018(08)
[3]基于“2-4”模型的建筑施工高處墜落事故原因分類與統(tǒng)計分析[J]. 張洪,宮運華,傅貴.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(09)
[4]基于文本挖掘的煤礦安全隱患分析[J]. 譚章祿,陳曉,宋慶正,陳孝慈.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2017(04)
[5]高處墜落事故的人因失誤與干預(yù)策略研究[J]. 鄭霞忠,王曉宇,陳述,汪飛,周勝.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2017(06)
[6]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的北京市有限空間作業(yè)事故分析[J]. 劉艷,秦妍.  工業(yè)安全與環(huán)保. 2017(04)
[7]基于DEA的建筑施工高處墜落事故安全投入效率[J]. 張衛(wèi),李潔.  土木工程與管理學(xué)報. 2017(01)
[8]基于文本挖掘的地鐵施工安全風(fēng)險事故致險因素分析[J]. 李解,王建平,許娜,周哲.  隧道建設(shè). 2017(02)
[9]建筑工程高處墜落影響因素的聚類研究[J]. 李旭偉.  湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2013(04)
[10]我國科研人員的科研合作網(wǎng)絡(luò)分析——基于個體中心網(wǎng)視角的研究[J]. 趙延?xùn)|,周嬋.  科學(xué)學(xué)研究. 2011(07)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)文本挖掘及其在事件相關(guān)性情報分析中的應(yīng)用[D]. 齊世偉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號：3290902