對結(jié)構(gòu)進行損傷檢測與維護對于結(jié)構(gòu)的安全使用及經(jīng)濟性都有很重要的意義,近幾十年來,國內(nèi)外越來越多的學者開始對其進行學習與研究。隨著社會的快速發(fā)展,小型普通結(jié)構(gòu)已不能滿足人們的需求,復雜的大型結(jié)構(gòu)大量出現(xiàn),每一個城市幾乎都擁有代表性的建筑,這些大型結(jié)構(gòu)投入使用后滿足人們的使用需求,但由于這些大型建筑的結(jié)構(gòu)復雜,往往不易發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)生的損傷,一旦結(jié)構(gòu)發(fā)生事故,將會導致人員傷亡及巨大的經(jīng)濟損失,因此對結(jié)構(gòu)的損傷識別的重要意義不言而喻。本文針對結(jié)構(gòu)損傷檢測數(shù)學模型—帶約束條件的目標優(yōu)化函數(shù)—的輸入和輸出,著重開展了以下幾個方面的研究工作:1)本文通過對粒子算法和人工魚群算法進行混合,取各算法的優(yōu)點,彌補各算法的不足,得到性能更優(yōu)的粒子-人工魚群算法。2)以一根長為2.5m的鋼梁作為實驗結(jié)構(gòu)做動力實驗,包括完整工況、單點損傷工況、兩點損傷工況,使用單點激勵多點拾振的測量方法進行測量,獲取鋼梁的模態(tài)參數(shù)。使用有限元軟件建模,模擬實驗鋼梁,提取鋼梁完整工況下的頻率和振型,通過與實驗數(shù)據(jù)對比,觀察誤差的大小,使用魚群算法進行了模型修正。3)使用粒子群算法和粒子-魚群算法對鋼梁進行了損傷識別,對比兩種算法的識... 

【文章來源】：武漢工程大學湖北省

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

實驗鋼梁

損傷切割后的實景圖

傳感器布置圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于差分進化與模擬退火的人工魚群算法研究[J]. 周金治,孟柳.  自動化儀表. 2018(02)
[2]基于固有頻率的呼吸式裂紋梁損傷識別方法[J]. 劉文光,郭隆清,賀紅林,顏龍.  中國機械工程. 2017(06)
[3]基于模態(tài)振型和平穩(wěn)小波變換的懸臂梁微小缺陷識別研究[J]. 郭金泉,歐芬蘭,許藝青,鐘舜聰,楊曉翔.  應(yīng)用力學學報. 2016(06)
[4]基于頻域法的隨機振動疲勞加速試驗設(shè)計[J]. 張方,周凌波,姜金輝,王軻.  振動.測試與診斷. 2016(04)
[5]淺談橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J]. 伍琦敏.  江西建材. 2016(10)
[6]慣性粒子算法在船舶電力網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 王林泓.  艦船科學技術(shù). 2016(06)
[7]基于人工魚群算法優(yōu)化SVM的手部動作sEMG識別[J]. 洪潔,王璐,汪超,魏偉,葉曄.  傳感器與微系統(tǒng). 2016(02)
[8]基于頻域法的轉(zhuǎn)向架構(gòu)架疲勞壽命研究[J]. 朱濤,肖守訥,陽光武,劉建樹.  機械強度. 2016(01)
[9]基于靜載試驗T梁濕接縫損傷識別研究[J]. 谷丹丹,李靜輝.  低溫建筑技術(shù). 2015(06)
[10]不同工況下超前支護裝備的模態(tài)分析[J]. 謝苗,白雅靜,毛君,董先瑞,盧進南.  工程設(shè)計學報. 2015(03)

博士論文
[1]基于靜力測試數(shù)據(jù)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別與評定理論研究[D]. 蔣華.西南交通大學 2005

碩士論文
[1]基于頻響函數(shù)和模型修正的損傷識別方法研究[D]. 荊斌.河北大學 2016
[2]基于振型疊加法的柔性結(jié)構(gòu)形態(tài)重構(gòu)研究[D]. 李五欠.上海大學 2016
[3]基于動靜力參數(shù)的鋼框架結(jié)構(gòu)損傷識別研究[D]. 鄧君子.揚州大學 2015
[4]磁記憶檢測建筑鋼結(jié)構(gòu)損傷的量化評判方法研究[D]. 楊為勝.西安建筑科技大學 2014
[5]基于振型差值曲率的橋梁損傷識別方法研究[D]. 張坤.重慶交通大學 2013
[6]基于信號分析的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)提取方法[D]. 陳建群.長安大學 2009
[7]橋梁損傷識別的動態(tài)方法研究[D]. 禹丹江.鄭州大學 2002



本文編號：3109446