發(fā)布時間：2021-03-25 07:47

　　眾所周知,城市供水系統(tǒng)已經(jīng)成為我國城市建設(shè)不可或缺的一項基礎(chǔ)設(shè)施,但是隨著管道腐蝕、老化以及人為破壞等原因所引起問題的不斷加重,供水管道泄漏事故發(fā)生的概率也越加頻繁。傳統(tǒng)的人工巡檢尋找管道泄漏點的方法效率十分低下,因此會造成水資源的極大浪費。針對這種現(xiàn)象,本文設(shè)計了一套基于小波和VMD（Variational Mode Decomposition,變分模態(tài)分解）算法聯(lián)合降噪的相關(guān)測漏系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效地監(jiān)測管道的狀態(tài),為供水公司檢修管道提供極大的便利。在論文完成的過程中做了如下工作:首先,本文對現(xiàn)有的管道泄漏技術(shù)進行簡單介紹,結(jié)合實驗管道所處的環(huán)境,最終確定選取聲波檢測法檢測管道泄漏狀況。為了更好地去除采集的泄漏信號中含有的噪聲,本文對管道泄漏聲信號的產(chǎn)生機理、傳播特性、幅頻特性以及背景噪聲進行了深入研究,最后提出結(jié)合小波去噪算法與VMD去噪算法對泄漏信號進行去噪。其次,在傳統(tǒng)的雙傳感器管道泄漏定位模型中,泄漏聲波的波速大都依賴于過往研究中得出的波速經(jīng)驗值,所以導致管道泄漏定位的精度比較低。為了減小上述波速問題給系統(tǒng)造成的影響,本文將基于三傳感器的管道泄漏定位模型引入到系統(tǒng)中,以此實... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

泄漏信號時域分析圖

所示：3.6 原始信號首先對采集到的信號采用小波去噪與 VMD 算法結(jié)合的方法進行去噪，第一步即對信號進行 VMD 分解，其中：VMD 算法的參數(shù)設(shè)置為： K 8， 2000， 0。信號經(jīng)過 VMD分解后得到的各個模態(tài)分量如圖 3.7 所示：

原始信號與聯(lián)合去噪后的信號


本文編號：3099332