【摘要】：隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,高分辨率影像數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng),從影像中獲得實(shí)時(shí)的,高精度,準(zhǔn)確的地物信息成為遙感影像解譯的關(guān)鍵。建筑物是城區(qū)中的主要地物,是人居活動(dòng)的主要場(chǎng)所,從影像中快速準(zhǔn)確的獲取建筑物信息對(duì)人類生活活動(dòng)變遷的研究有著重要的意義。建筑物提取研究仍然是遙感影像解譯中的熱點(diǎn)。本文針對(duì)建筑物的幾何特征和紋理特征結(jié)合決策樹(shù)分類方法對(duì)城區(qū)內(nèi)的建筑物進(jìn)行提取。針對(duì)建筑物提取的問(wèn)題,本文以武漢市某區(qū)域作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。從以下三個(gè)方面進(jìn)行了研究,介紹了面向?qū)ο蟊O(jiān)督分類提取方法中的幾大關(guān)鍵要素,一是如何獲取影像對(duì)象,較準(zhǔn)確合適的用影像對(duì)象來(lái)反映同種地物的相似性和不同地物的相異性;二是如何組合訓(xùn)練樣本所需的特征組合,合適的特征空間構(gòu)建是分類提取的關(guān)鍵,特征組合不合理或較少會(huì)使提取精度降低,特征組合過(guò)多,又會(huì)影響分類提取的效率;三是如何選擇合適的分類提取方法,不同的分類方法有著自己的優(yōu)劣點(diǎn),合適的分類方法能提高建筑物提取的精度。本文的主要工作如下,首先,相關(guān)理論技術(shù)的研究,對(duì)影像分割,特征組合,分類方法,決策樹(shù)分類方法的理論和技術(shù)進(jìn)行了介紹梳理;其次,利用同樣的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)分割,構(gòu)建合適的特征空間,采用不同的面向?qū)ο蠓诸惙椒?對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了地物的分類提取,得出了 CART決策樹(shù)方法提取精度高于其它分類方法,在高分辨率影像的地物信息提取中有著較高的穩(wěn)定性。最后利用CART決策樹(shù)算法結(jié)合建筑物的幾何特征和紋理特征對(duì)建筑物提取進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),證明了建筑物幾何特征和紋理特征在建筑物提取時(shí)的重要作用。本文提出了在樣本訓(xùn)練時(shí),采取樣本特征經(jīng)過(guò)訓(xùn)練構(gòu)造分類規(guī)則后再訓(xùn)練的方法來(lái)提高構(gòu)建分類規(guī)則的效率和精度。城市內(nèi)的建筑物提取可以為城市的發(fā)展規(guī)劃和管理提供決策支持,此外建筑物的提取對(duì)城市變遷文化研究具有一定的意義。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P237;TU198
【圖文】：

圖１－１技術(shù)流程圖逡逑本文一共分為五章，第一章主要介紹了選題的意義與研宄背景，通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)逡逑關(guān)文獻(xiàn)，了解國(guó)內(nèi)外對(duì)相關(guān)問(wèn)題的研宄情況與研究方向。第二章主要介紹了本逡逑相關(guān)理論和技術(shù)，包括面向?qū)ο笥跋穹诸愄崛≈械挠跋穹指罾碚�，最�?yōu)特征組逡逑常見(jiàn)的一些面向分類提取方法技術(shù)。第三章主要介紹了本文研宄決策樹(shù)分類提逡逑法的基本理論與技術(shù)流程，介紹了邋ＣＡＲＴ決策樹(shù)算法實(shí)現(xiàn)的基本流程和建筑物逡逑特征和紋理特征。第四章主要是本文的實(shí)驗(yàn)部分，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容分為兩部分，第一逡逑實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行了不同分類提取方法的地物信息提取進(jìn)行橫向比較。第二部分實(shí)驗(yàn)逡逑７逡逑

遙感影像的輻射校正，消除和改正由于外界因素導(dǎo)致失真產(chǎn)生的影像畸變，指逡逑傳感器自身引起的輻射誤差和由于光照和大氣千擾產(chǎn)生的輻射誤差，輻射校正包括逡逑傳感器校正和大氣校正。影像數(shù)據(jù)預(yù)處理基本流程如圖２－１所示：逡逑數(shù)邐輸入邐確立邐輸入邐確定邐像元邐像元邐輸出逡逑據(jù)邐顯示邐校正＿＿＾顯示邐輸出＿＾空間邐的灰＿＾糾正逡逑準(zhǔn)￣數(shù)字邋變換邋數(shù)字邋影像邋坐標(biāo)邋度重邋數(shù)字逡逑備邐影像邐模型邐影像邐范圍邐變換邐采樣邐影像逡逑圖２－１預(yù)處理流程圖逡逑遙感影像的預(yù)處理是進(jìn)行影像各種實(shí)驗(yàn)的前提，影像數(shù)據(jù)如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)合適的逡逑預(yù)處理，那么影像實(shí)驗(yàn)的結(jié)果會(huì)出現(xiàn)誤差。數(shù)據(jù)的預(yù)處理對(duì)影像分析是十分必要的。逡逑由于數(shù)據(jù)的來(lái)源不同，以及各類影像分析處理軟件能處理的影像數(shù)據(jù)格式也盡逡逑不同，通常需要把非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式的影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的影像數(shù)據(jù)。本文為了統(tǒng)逡逑一影像數(shù)據(jù)格式，需要把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ｉｍｇ格式的影像數(shù)據(jù)。逡逑９逡逑

度分割將生成多個(gè)影像對(duì)象層，形成影像對(duì)象網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)。最原始象層，最基本的單元是像素單元，第一次分割基于根對(duì)象層，然后分，依次產(chǎn)生第三層、第四層等，每一次分割都是基于上一層影像對(duì)象的任意影像對(duì)象都大于下一層的影像對(duì)象。影響對(duì)象層的結(jié)構(gòu)如圖２１４逡逑

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5 童

本文編號(hào)：2802837