本文選題：最大熵 + 可靠度　； 參考：《計算力學學報》2015年01期

【摘要】：在可靠度計算中,任意對立隨機變量往往為不同概率分布,不利于可靠度計算。通常采用正態(tài)轉換法將其轉換成具有統(tǒng)一形式的正態(tài)分布,以便進行可靠度計算。但是,正態(tài)轉換并不能保證原有隨機變量概率分布特性,從而一定程度上造成可靠度計算誤差。針對上述問題,本文提出在可靠度計算中利用最大熵法將任意隨機變量概率密度函數(shù)轉換成近似精度更高且具有統(tǒng)一標準形式的最大熵概率密度函數(shù)(MEPDF),然后提出對應的一階可靠度計算方法進行可靠度求解,最后通過實例分析證明該方法的有效性。
[Abstract]:In reliability calculation, random variables are often different probability distribution, which is not conducive to reliability calculation. The normal transformation method is usually used to convert it into normal distribution with uniform form, so as to calculate the reliability. However, the normal transformation can not guarantee the probability distribution characteristics of the original random variables, resulting in a certain degree of reliability calculation error. In response to the above problems, In this paper, the maximum entropy method is used to transform the probability density function of arbitrary random variables into the maximum entropy probability density function (MEPDF) with higher approximation accuracy and uniform standard form in reliability calculation, and the corresponding first-order reliability is presented. The reliability calculation method is used to calculate the reliability. Finally, the effectiveness of the method is proved by an example.
【作者單位】： 華僑大學機電及自動化學院;華僑大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金(51305143,51205141,51305142,51405168) 華僑大學高層次人才科研啟動(12BS204)資助項目
【分類號】：TU311.2

【參考文獻】

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本文編號：2058508