協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間的Toeplitz矩陣行數(shù)選擇方法
本文關(guān)鍵詞: 隨機(jī)子空間方法 阻尼識(shí)別 Toeplitz矩陣 條件數(shù) 出處:《振動(dòng)與沖擊》2015年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:隨機(jī)子空間識(shí)別算法是一種基于環(huán)境激勵(lì)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法,僅需要響應(yīng)時(shí)程便可識(shí)別模態(tài)參數(shù)。其中,協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間方法中Toeplitz矩陣行數(shù)的選取直接影響識(shí)別精度。通過(guò)構(gòu)造相關(guān)矩陣,研究了Toeplitz矩陣行數(shù)i對(duì)協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間方法中奇異值分解去噪能力的影響。引入Toeplitz矩陣條件數(shù),根據(jù)i與Toeplitz矩陣條件數(shù)的關(guān)系再次證明了i對(duì)識(shí)別精度的影響。研究了Toeplitz矩陣行數(shù)i的選擇方法。采用兩自由度彈簧振子系統(tǒng)和切尖三角翼模型兩個(gè)仿真算例研究了Toeplitz矩陣行數(shù)i的選擇方法。結(jié)果表明:在確定合適的系統(tǒng)階數(shù)的前提下,Toeplitz矩陣的條件數(shù)越小識(shí)別精度越高。
[Abstract]:Stochastic subspace recognition algorithm is a modal parameter identification method based on environment excitation, which can identify modal parameters only by response time history. The selection of rows of Toeplitz matrix in covariance-driven stochastic subspace method directly affects the recognition accuracy. The influence of row number I of Toeplitz matrix on the denoising ability of singular value decomposition in covariance-driven stochastic subspace method is studied. The condition number of Toeplitz matrix is introduced. According to the relation between I and the condition number of Toeplitz matrix, the influence of I on the recognition accuracy is proved again. The selection method of line number I of Toeplitz matrix is studied. The two-degree-of-freedom spring oscillator system is used. Two simulation examples of cutting tip delta wing model are used to study the selection method of Toeplitz matrix row number I. The results show that:. On the premise of determining the appropriate order of the system. The smaller the condition number of Toeplitz matrix is, the higher the recognition accuracy is.
【作者單位】: 江蘇省工程力學(xué)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;東南大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(10902024) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET-11-0086) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2010397) 航空科學(xué)基金(20090869009) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(1105007001)
【分類號(hào)】:TU311.3
【正文快照】: 隨機(jī)子空間方法可以在激勵(lì)未知、僅有響應(yīng)數(shù)據(jù)的情況下識(shí)別系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)。根據(jù)識(shí)別過(guò)程中具體算法的不同,隨機(jī)子空間可以分為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間和協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間[1-2]。協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間通過(guò)分解結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng)輸出數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣(Toeplitz矩陣)的奇異值得到系統(tǒng)矩
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前5條
1 陳愛(ài)林 ,張令彌;基于隨機(jī)子空間方法的模態(tài)參數(shù)識(shí)別研究(英文)[J];Chinese Journal of Aeronautics;2001年04期
2 張波;李健君;;基于Hankel矩陣與奇異值分解(SVD)的濾波方法以及在飛機(jī)顫振試驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理中的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;2009年02期
3 李永軍;馬立元;王天輝;李世龍;;協(xié)方差驅(qū)動(dòng)子空間模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法改進(jìn)分析[J];中國(guó)機(jī)械工程;2012年13期
4 辛峻峰;盛進(jìn)路;張永波;;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間法矩陣維數(shù)選擇與噪聲問(wèn)題研究[J];振動(dòng)與沖擊;2013年16期
5 辛峻峰;王樹(shù)青;劉福順;;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間法差異化分析[J];振動(dòng)與沖擊;2013年09期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 程錦榮;丁振鋒;汪志;王曉;方興;;求解線性和非線性方程組的一種通用算法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期
2 劉坤;呂學(xué)強(qiáng);陳丹;宗萍;;基于區(qū)域生長(zhǎng)法的洪水淹沒(méi)分析[J];北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期
3 危地;吳根秀;;非線性方程求解的新算法[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期
4 孔祥強(qiáng);;任意矩陣特征值的相對(duì)擾動(dòng)上界[J];長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期
5 范紅波;張英堂;李國(guó)璋;程遠(yuǎn);;基于奇異值分解的電感式磨粒傳感器信號(hào)降噪方法研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2010年08期
6 何玉晶;楊力;;基于拉格朗日插值方法的GPS IGS精密星歷插值分析[J];測(cè)繪工程;2011年05期
7 劉桂利;劉利斌;;四階拋物型方程的樣條子域精細(xì)積分配置法[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期
8 劉利斌;劉煥文;余錦鴻;;四階拋物型方程子域精細(xì)積分緊致差分格式[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期
9 錢(qián)文學(xué);尹曉偉;何雪md;謝里陽(yáng);;壓氣機(jī)輪盤(pán)疲勞壽命影響參量的靈敏度分析[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期
10 冀芳;張杰;陳貝;;高精度彈體姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)圖像畸變校正研究[J];電光與控制;2010年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前1條
1 李延輝;郁鼎文;吳志軍;徐道春;;平面凸輪廓線非接觸式在線檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第九屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 于志明;無(wú)線通信系統(tǒng)中的信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
2 狄生奎;基于動(dòng)力參數(shù)的損傷識(shí)別及嵌入SMA的鋼筋砼結(jié)構(gòu)自監(jiān)測(cè)與自修復(fù)研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年
3 嚴(yán)剛峰;基于動(dòng)力系統(tǒng)模型的振蕩器相位噪聲分析的方法研究[D];電子科技大學(xué);2011年
4 伍春華;因特網(wǎng)流量建模及其在網(wǎng)絡(luò)仿真中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2001年
5 張國(guó)江;軟計(jì)算方法和數(shù)據(jù)挖掘理論在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2002年
6 朱洲;三維人體信息獲取及虛擬服裝試穿技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2004年
7 陸永良;計(jì)算機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境三維服裝設(shè)計(jì)[D];東華大學(xué);2005年
8 呂晶;簾線用滌綸工業(yè)絲低應(yīng)變區(qū)結(jié)構(gòu)與性能研究[D];東華大學(xué);2005年
9 徐尚志;盲信號(hào)分離算法的研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年
10 常軍;隨機(jī)子空間方法在橋梁模態(tài)參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];同濟(jì)大學(xué);2006年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 李曉磊;基于環(huán)境激勵(lì)高墩大跨連續(xù)剛構(gòu)橋模態(tài)分析及應(yīng)用研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年
2 李子鈞;基于模糊自適應(yīng)PID控制的列車(chē)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的研究[D];北京交通大學(xué);2010年
3 張鍇;預(yù)應(yīng)力鋼筋混凝土桁架梁動(dòng)力實(shí)測(cè)及模態(tài)分析[D];武漢理工大學(xué);2010年
4 余志宏;基于Fluent的噴射器數(shù)值模擬與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];江南大學(xué);2011年
5 周端美;矩陣極因子的擾動(dòng)界和奇異可對(duì)角化矩陣特征值的擾動(dòng)界[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年
6 徐倩倩;擴(kuò)散方程高階格式的分組迭代法[D];山東大學(xué);2011年
7 帥耀鋒;薄壁型鋼管混凝土組合柱受力性能分析[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年
8 于明彬;核主泵用深槽端面機(jī)械密封性能理論研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年
9 梁世克;激光加工多孔端面氣體密封的臨界開(kāi)啟特性[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年
10 陳夷平;數(shù)字閥的非線性特性及顫振補(bǔ)償研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 徐良,江見(jiàn)鯨,過(guò)靜s,
本文編號(hào):1453393
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/chengjian/1453393.html