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基于ν-SVR和PSO算法的深基坑位移反分析及預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-11 20:45

  本文關(guān)鍵詞:基于ν-SVR和PSO算法的深基坑位移反分析及預(yù)測(cè)


  更多相關(guān)文章: 深基坑工程 變形預(yù)測(cè) FLAC 3D模擬 支持向量回歸機(jī) 粒子群算法


【摘要】:在深基坑工程施工過程中,會(huì)產(chǎn)生基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的位移、坑底隆起、周邊地表沉降等變形。影響深基坑變形的因素很多,變形與影響因素屬于復(fù)雜的非線性問題,按照信息化施工的要求,在深基坑施工過程中,監(jiān)測(cè)是必不可少的,利用已有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可對(duì)基坑變形趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),使基坑監(jiān)測(cè)更好地指導(dǎo)施工;又ёo(hù)結(jié)構(gòu)和土層參數(shù)等因素共同影響基坑位移。土體參數(shù)是影響變形因素中的一個(gè)重要因素,如何取得一個(gè)既能反映土體特征,又能反映支護(hù)施工影響的參數(shù),進(jìn)而利用已有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將來變形,具有現(xiàn)實(shí)的重要意義。本文基于渭南市新洲地產(chǎn)F地塊深基坑工程監(jiān)測(cè)資料,研究支持向量回歸機(jī)(ν-SVR)和粒子群算法(PSO)在基坑位移反分析及預(yù)測(cè)的適用性。將各測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,選取對(duì)整個(gè)基坑變形有控制意義的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行反分析。采用正交均勻試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)25組試算土體參數(shù)并用FLAC3D軟件進(jìn)行正分析計(jì)算,以模擬結(jié)果為學(xué)習(xí)樣本建立反映土體參數(shù)與變形模擬計(jì)算值之間映射關(guān)系的支持向量機(jī)回歸模型;诮⒌闹С窒蛄炕貧w機(jī)模型,以與實(shí)測(cè)變形誤差最小為目標(biāo)函數(shù)采用粒子群算法搜索最優(yōu)參數(shù)。將反分析所得土體參數(shù)代入FLAC3D模型中計(jì)算以預(yù)測(cè)后續(xù)工況下的基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)變形量。本文研究?jī)?nèi)容及成果如下:(1)在該基坑施工過程中,相關(guān)監(jiān)測(cè)工作比較全面,樁體水平位移以及周邊地表沉降均在預(yù)警值以內(nèi),基坑西側(cè)CX9樁體水平位移最大,且各工況下樁體水平位移均能體現(xiàn)施工的影響,選取該測(cè)點(diǎn)水平位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行反分析及預(yù)測(cè)是合理的且對(duì)整個(gè)基坑變形控制有重要意義。(2)通過FLAC3D軟件對(duì)各工況施工過程進(jìn)行數(shù)值模擬,模擬結(jié)果能反應(yīng)基坑各工況變形特征,以正交均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法確定的25組土體參數(shù)代入FLAC3D模型中計(jì)算,得到學(xué)習(xí)樣本,從而建立支持向量回歸機(jī)模型。(3)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),基于支持向量回歸機(jī)模型搜索與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)變形誤差最小的土體的彈性模量參數(shù)。將反演出的參數(shù)代入FLAC3D模型中計(jì)算位移值,并與實(shí)測(cè)位移進(jìn)行對(duì)比,反分析返回計(jì)算值與實(shí)測(cè)位移誤差較小,表明反分析土層參數(shù)既能反映土體特征,又能反映支護(hù)施工影響。(4)將各反分析工況得到的反分析參數(shù)代入FLAC3D進(jìn)行后面工況的計(jì)算,得到相應(yīng)的變形預(yù)測(cè)值,變形預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值較吻合?梢哉J(rèn)為反分析參數(shù)對(duì)于后續(xù)工況的預(yù)測(cè)是有一定價(jià)值的。
【關(guān)鍵詞】:深基坑工程 變形預(yù)測(cè) FLAC 3D模擬 支持向量回歸機(jī) 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TU753
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 引言10-17
  • 1.1 選題依據(jù)及研究意義10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
  • 1.2.1 深基坑變形預(yù)測(cè)10-11
  • 1.2.2 位移反分析11-13
  • 1.2.3 支持向量回歸機(jī)13-14
  • 1.2.4 PSO粒子群算法14-15
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線15-17
  • 第2章 深基坑工程的變形特征及反分析理論17-34
  • 2.1 深基坑施工過程中的變形特征及影響因素17-20
  • 2.1.1 支擋結(jié)構(gòu)變形17-18
  • 2.1.2 坑底隆起變形18-19
  • 2.1.3 地表沉降19
  • 2.1.4 基坑變形影響因素19-20
  • 2.2 位移反分析及變形預(yù)測(cè)理論概述20-22
  • 2.2.1 常規(guī)反分析方法20-21
  • 2.2.2 反演參數(shù)的選取21
  • 2.2.3 反分析方法的選取21-22
  • 2.2.4 變形預(yù)測(cè)22
  • 2.3 正交與均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法理論22-24
  • 2.3.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)23
  • 2.3.2 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)23-24
  • 2.4 數(shù)值模擬分析方法24-26
  • 2.4.1 FLAC3D基本介紹24
  • 2.4.2 本構(gòu)模型24-26
  • 2.5 支持向量回歸機(jī)理論基礎(chǔ)26-29
  • 2.5.1 支持向量機(jī)26-27
  • 2.5.2 ν-SVR支持向量回歸機(jī)27-29
  • 2.6 粒子群算法理論29-33
  • 2.6.1 算法機(jī)理29-30
  • 2.6.2 參數(shù)優(yōu)化30-32
  • 2.6.3 多目標(biāo)粒子群算法32-33
  • 2.7 本章小結(jié)33-34
  • 第3章 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整理與分析34-54
  • 3.1 工程概況34-37
  • 3.1.1 基坑周圍環(huán)境34
  • 3.1.2 工程地質(zhì)條件34-37
  • 3.2 基坑支護(hù)設(shè)計(jì)方案37-41
  • 3.3 監(jiān)測(cè)項(xiàng)目及測(cè)點(diǎn)布置41-45
  • 3.3.1 圍護(hù)樁體水平位移監(jiān)測(cè)42-44
  • 3.3.2 基坑周邊地表沉降監(jiān)測(cè)44-45
  • 3.4 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析45-52
  • 3.4.1 圍護(hù)樁體水平位移分析45-50
  • 3.4.2 基坑周邊地表沉降分析50-52
  • 3.5 本章小結(jié)52-54
  • 第4章 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)位移反分析及預(yù)測(cè)54-83
  • 4.1 基坑開挖數(shù)值模擬54-63
  • 4.1.1 模型參數(shù)取值54-55
  • 4.1.2 圍護(hù)結(jié)構(gòu)的模擬55-58
  • 4.1.3 模擬開挖工況58-59
  • 4.1.4 模擬結(jié)果59-63
  • 4.2 支持向量回歸機(jī)模型63-70
  • 4.2.1 學(xué)習(xí)樣本的構(gòu)建64-69
  • 4.2.2 支持向量回歸機(jī)模型的建立69
  • 4.2.3 支持向量回歸機(jī)模型參數(shù)優(yōu)化69-70
  • 4.3 PSO搜索最優(yōu)反演參數(shù)70-72
  • 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)選擇70-71
  • 4.3.2 參數(shù)的選取71-72
  • 4.4 反分析計(jì)算結(jié)果及驗(yàn)證72-76
  • 4.4.1 反分析結(jié)果72
  • 4.4.2 反分析結(jié)果驗(yàn)證72-76
  • 4.5 反演參數(shù)預(yù)測(cè)后續(xù)施工變形76-81
  • 4.6 本章小結(jié)81-83
  • 結(jié)論與展望83-85
  • 結(jié)論83-84
  • 展望84-85
  • 致謝85-86
  • 參考文獻(xiàn)86-89
  • 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 漆祖芳;姜清輝;周創(chuàng)兵;向柏宇;邵敬東;;基于v-SVR和MVPSO算法的邊坡位移反分析方法及其應(yīng)用[J];巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào);2013年06期

2 朱鴻鵠;葉肖偉;冉龍;;基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的深基坑工程可靠度研究[J];鐵道工程學(xué)報(bào);2011年09期

3 劉杰;姚海林;任建喜;;地鐵車站基坑圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測(cè)與數(shù)值模擬[J];巖土力學(xué);2010年S2期

4 姜諳男;梁冰;;基于粒子群支持向量機(jī)的三維含水層滲流參數(shù)反饋?zhàn)R別[J];巖土力學(xué);2009年05期

5 鄔凱;盛謙;梅松華;李佳;;PSO-LSSVM模型在位移反分析中的應(yīng)用[J];巖土力學(xué);2009年04期

6 郭健;王元漢;苗雨;;基于MPSO的RBF耦合算法的樁基動(dòng)測(cè)參數(shù)辨識(shí)[J];巖土力學(xué);2008年05期

7 胡浩軍;王元漢;;深基坑開挖與支護(hù)模擬仿真分析[J];巖土力學(xué);2007年S1期

8 劉志豐;李鴻宇;;復(fù)合地基變形模量的反演分析研究[J];城市道橋與防洪;2007年09期

9 李琳;楊敏;熊巨華;;軟土地區(qū)深基坑變形特性分析[J];土木工程學(xué)報(bào);2007年04期

10 陳秋南;張永興;趙明華;劉新榮;;基于ε-SVR算法的隧道圍巖位移演化規(guī)律預(yù)測(cè)[J];巖土力學(xué);2006年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 馮建偉;基于監(jiān)測(cè)信息的排樁凍結(jié)法深基坑正反演分析[D];河海大學(xué);2005年

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本文編號(hào):1014665

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