隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,傳統(tǒng)能源在造成環(huán)境污染問題的同時,也面臨著資源短缺的困境。風(fēng)電作為技術(shù)相對成熟、對環(huán)境影響較小的可再生能源受到越來越多的重視。經(jīng)過近些年的發(fā)展,我國風(fēng)電呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長,但是由于高風(fēng)速資源區(qū)與用電需求區(qū)距離較遠,我國高風(fēng)速資源區(qū)出現(xiàn)了大規(guī)模的棄風(fēng)限電現(xiàn)象,造成了風(fēng)能資源的浪費。由于低風(fēng)速資源區(qū)距離用電負荷較近的特點,國家急需通過大力開發(fā)中東部和南方等低風(fēng)速地區(qū)的風(fēng)能資源來有效解決棄風(fēng)限電現(xiàn)象,同時能夠促進風(fēng)電行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。低風(fēng)速風(fēng)電項目多位于丘陵地帶,之前大規(guī)模風(fēng)電開發(fā)的經(jīng)驗不再適合丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電的特點,然而目前的研究文獻對于低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目投資風(fēng)險評估還沒有形成一個完整的體系,難以對投資風(fēng)險評估工作起到指導(dǎo)作用,有必要對其進行更為系統(tǒng)的研究。本文首先進行了大量的文獻查閱和資料收集,對于目前風(fēng)電場建設(shè)項目以及投資風(fēng)險評估的研究現(xiàn)狀進行了分析,為本文所進行的研究提供了理論支撐。在此基礎(chǔ)上,獲得風(fēng)電場建設(shè)項目投資風(fēng)險評估的一般性指標,同時結(jié)合丘陵地區(qū)發(fā)展低風(fēng)速風(fēng)電需求及特點,構(gòu)建一套系統(tǒng)的、符合丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目特點的投資風(fēng)險評估指標體系。隨后,本文構(gòu)建了基于猶豫模糊語言術(shù)語集(HFLTS)的投資風(fēng)險評估模型,在分析各指標相互影響關(guān)系的前提下,利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)計算各指標權(quán)重,并采用HFLTS與模糊綜合評價相結(jié)合的方法,為丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目投資風(fēng)險評估提供可靠依據(jù)。最后,為了驗證該模型在實際應(yīng)用中的可行性和有效性,本文進行了算例分析,通過以上投資風(fēng)險評估指標體系和評估模型對利川市低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目的投資風(fēng)險進行評估,所得結(jié)果證實了投資風(fēng)險評估指標體系和評估模型在丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目投資風(fēng)險評估方面具有一定的應(yīng)用價值。本文主要從以下方面進行了相關(guān)理論和方法的創(chuàng)新研究。首先,本文建立了一套系統(tǒng)的、符合丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目特點的投資風(fēng)險評估指標體系。其次,本文創(chuàng)新性的將HFLTS與模糊綜合評價方法相結(jié)合,構(gòu)建了投資風(fēng)險評估模型,對風(fēng)險評估的模糊性和不確定性進行了更加全面的描述,并應(yīng)用于丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目投資風(fēng)險評估。第三,本文通過算例分析,驗證了本文所提投資風(fēng)險評估模型的可行性和有效性,可以為低風(fēng)速風(fēng)電場建設(shè)項目投資風(fēng)險評估提供更加可靠的依據(jù)。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F426.61;F406.7
【部分圖文】：

目前世界各國都在大力發(fā)展風(fēng)電，自石油危機爆發(fā)以來，全球風(fēng)電裝機容量??逐年攀升，截節(jié)２０１６底，全球風(fēng)電累計裝機容量達到４８６７４９ＭＷ，成為裝機容??量增幅最大的新能源發(fā)電技術(shù)。全球歷年累計風(fēng)電裝機容量如圖１－１所示。??５０００００????４５００００?－?４３２６８０?Ｉ??４０００００?－丨口累計風(fēng)電裝機賴（ＭＷ］?３６９８６２?１?Ｉ??３５００００?－?３１８６９７?Ｉ??３０００００?－?２８２８５０?Ｈ??２５〇＿?＿?２３８丨１Ｇ｜??２０００００?－?１５９０５２?Ｈ５６｜?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??，５００００?■?９３９２４?�。。ィ�?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??：［?ｒ?ｒ，?ｉ?ｌ?ｌ?｜｜｜?Ｉ?Ｉ?Ｍ?Ｍ?Ｉ??２００１?２００２?２００３?２００４?２００５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６??圖１－１?２００１－２０１６全球歷年累計風(fēng)電裝機容域??數(shù)據(jù)米源：ＧＷＥＣ??１??

截至２０１６年底，我國風(fēng)電累計裝機容量達到１６８７３萬ｋＷ，累計并網(wǎng)容量達??到１．４９億ｋＷ，占全部發(fā)電機裝機容量的９％，風(fēng)電己經(jīng)成為我國僅次于火電、水??電的第三大電源。２０１６年我國各省風(fēng)電累計裝機容量如圖２－１所示，圖中不同顏??色代表不同的風(fēng)能資源區(qū)。我國風(fēng)能資源區(qū)依據(jù)年平均風(fēng)速劃分為Ｉ類、ＩＩ類、??ＩＩＩ類、ＩＶ類風(fēng)能資源區(qū)：Ｉ類風(fēng)資源區(qū)年平均風(fēng)速為ｌＯｍ／ｓ，ＩＩ類風(fēng)資源區(qū)年平??均風(fēng)速為８．５ｍ／ｓ，ＩＩＩ類風(fēng)資源區(qū)年平均風(fēng)速為７．５ｍ／ｓ，?ＩＶ類風(fēng)資源區(qū)年平均風(fēng)速??在６．５ｍ／ｓ以下。??ｍ?類?＿區(qū)?二西２?，?：?—??Ｖ５?０１??圖２－１?２０１６年我國各哲風(fēng)電累計裝機奔最?單位：／萬ｋＷ??數(shù)據(jù)來源：ＣＷＥＡ??１６??

圖３－１投資風(fēng)險評估指標體系設(shè)計思路??投資風(fēng)險評估指標。根據(jù)對Ｋ電發(fā)展現(xiàn)狀的分析，風(fēng)高，冋時任陵地區(qū)的低風(fēng)速風(fēng)電也有其獨具的特點，以及相應(yīng)特點完善投資風(fēng)險評估指標，涉及的方法有。本文在完善低風(fēng)速環(huán)境下投資風(fēng)險評估指標體系時，法是直接與從事風(fēng)電工作的人員進行訪談，根據(jù)他們項目投資風(fēng)險評估指標的認識。由于丘陵地區(qū)低風(fēng)速性，一般性的文獻資料并不能獲得針對性的結(jié)果，比區(qū)特點、以及丘陵地區(qū)發(fā)展低風(fēng)速風(fēng)電的注意事項。夠獲得符合丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)電特點的指標體系，該電場建設(shè)項＆丨投資風(fēng)險評估指標體系的完善起著重要并確定投資風(fēng)險評估指標。通過對丘陵地區(qū)低風(fēng)速風(fēng)指標的分析、完善等步驟，指標休系初少建立。然后，獲得指標之Ｎ的相Ｓ關(guān)聯(lián)程度，剔除相互關(guān)聯(lián)程度
【參考文獻】

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本文編號：2838600