農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險研究
本文關(guān)鍵詞:農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險研究
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【摘要】:近年來,我國農(nóng)村商業(yè)銀行逐漸成為促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的中堅力量,承擔(dān)著服務(wù)“三農(nóng)”的重任。然而農(nóng)村商業(yè)銀行是從農(nóng)村信用社改制而來的,從第一家農(nóng)村商業(yè)銀行成立到現(xiàn)在也不過十幾年的時間,是一個新興的金融機構(gòu),其制度體系并不完善,并不像商業(yè)大行具備完備的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)。而其在流動性評價方面一直沿用傳統(tǒng)的商業(yè)大行的評價指標(biāo),沒有考慮自身資本金少、信用認(rèn)可度低以及資金來源渠道窄等劣勢。而且農(nóng)村商業(yè)銀行因聯(lián)社特點,地域經(jīng)濟特點顯著,彼此之間有著深層次的合作,一旦某一銀行流動性發(fā)生問題,很可能會引發(fā)系統(tǒng)連鎖反應(yīng)。因此,對農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險進(jìn)行度量,更加精準(zhǔn)的配備風(fēng)險準(zhǔn)備金,有利于金融資源的合理配置,實現(xiàn)對資本及風(fēng)險的及時有效的調(diào)整,為農(nóng)村商業(yè)銀行的管理者進(jìn)行經(jīng)營和資源利用的決策提供可靠依據(jù),實現(xiàn)對農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險的科學(xué)、系統(tǒng)的管理。這對農(nóng)村商業(yè)銀行的健康穩(wěn)步發(fā)展,更好的服務(wù)“三農(nóng)”,營造和諧、良好的農(nóng)村金融環(huán)境,都具有重大的現(xiàn)實意義。本文從研究背景和現(xiàn)實意義出發(fā),對商業(yè)銀行流動性及其風(fēng)險的研究進(jìn)行述評,在充分了解國內(nèi)外關(guān)于這一領(lǐng)域的研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國農(nóng)村商業(yè)銀行流動性的特點,以存款波動率為研究指標(biāo)來衡量農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性水平。首先根據(jù)存款的期限及性質(zhì)將存款分類,在以存款波動為研究對象時,通常是以總存款為研究對象,沒有考慮存款結(jié)構(gòu),只是將存款余額進(jìn)行簡單的加和處理,本文將存款分類,充分考慮每一類型的存款對流動性的影響;其次,鑒于流動性風(fēng)險事件通常是低頻高危事件,所以運用適合于描述尾部分布的極值理論POT模型來建立各類存款尾部波動率度量模型,即農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險分類度量模型;然后,考慮到各類存款波動率之間存在一定的相關(guān)性,所以本文運用Copula函數(shù)來描述各類存款波動率之間的相關(guān)關(guān)系,同時結(jié)合POT模型構(gòu)建Copula-POT存款波動率整合度量模型,來度量農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險;最后,將上述兩種模型的度量結(jié)果進(jìn)行比較,表明只采用POT模型會高估存款波動率,運用Copula-POT整合度量模型可以節(jié)省流動性監(jiān)管資本,即Copula-POT整合度量模型優(yōu)于POT模型。
【關(guān)鍵詞】:農(nóng)村商業(yè)銀行 內(nèi)部流動性風(fēng)險 Copula函數(shù) Copula-POT模型
【學(xué)位授予單位】:天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F832.35
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-7
- 第一章 緒論7-11
- 1.1 研究背景與意義7-9
- 1.2 論文研究內(nèi)容9-11
- 第二章 國內(nèi)外研究綜述11-17
- 2.1 影響因素研究現(xiàn)狀11-13
- 2.2 度量方法研究現(xiàn)狀13-14
- 本章小結(jié)14-17
- 第三章 流動性風(fēng)險內(nèi)涵與評價方法17-25
- 3.1 流動性及風(fēng)險的定義與分類17-20
- 3.2 流動性風(fēng)險評價指標(biāo)與方法20-24
- 本章小結(jié)24-25
- 第四章 農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險度量25-37
- 4.1 極值理論POT模型25-26
- 4.2 農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險分類度量模型26-30
- 4.3 農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險整合度量模型30-35
- 本章小結(jié)35-37
- 第五章 某農(nóng)村商業(yè)銀行內(nèi)部流動性風(fēng)險實證研究37-53
- 5.1 數(shù)據(jù)收集及統(tǒng)計分析37-38
- 5.2 數(shù)據(jù)的厚尾性分析38-39
- 5.3 內(nèi)部流動性風(fēng)險分類度量模型應(yīng)用39-44
- 5.4 內(nèi)部流動性風(fēng)險整合度量模型應(yīng)用44-50
- 5.5 流動性風(fēng)險管理的政策建議50-52
- 本章小結(jié)52-53
- 第六章 結(jié)論53-55
- 6.1 本文研究內(nèi)容總結(jié)53
- 6.2 本文主要創(chuàng)新點53-54
- 6.3 不足與展望54-55
- 參考文獻(xiàn)55-59
- 發(fā)表論文和參加科研情況說明59-61
- 致謝61
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