本文關(guān)鍵詞：隨機森林模型在財務(wù)失敗預(yù)警中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 隨機森林模型 財務(wù)失敗預(yù)警 組合分類 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：隨機森林模型是近十年數(shù)據(jù)挖掘組合分類技術(shù)中的前沿問題,目前已在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。文章利用隨機森林方法法建立了基于隨機森林分類算法的我國上市公司財務(wù)失敗預(yù)警模型,通過與邏輯回歸模型、SVM支持向量機模型、CART分類樹模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果的對比表明隨機森林模型的預(yù)測精度更高,穩(wěn)健性更好,可以更好地提高我國上市公司的抗風(fēng)險能力。
【作者單位】： 天津財經(jīng)大學(xué)理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 隨機森林模型 財務(wù)失敗預(yù)警 組合分類 數(shù)據(jù)挖掘
【分類號】：F275;F832.51;F224
【正文快照】： 0引言隨著我國資本市場的快速發(fā)展,資本市場已逐漸成為我國各大小企業(yè)籌集資金的重要途徑。上市公司作為資本市場的主體,其經(jīng)營狀況的優(yōu)劣直接影響著資本市場的發(fā)展,因此針對上市公司財務(wù)預(yù)警問題的研究具有重要的意義。對上市公司的經(jīng)營狀況進行財務(wù)預(yù)警分析并建立企業(yè)財務(wù)預(yù)

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本文編號：533577