發(fā)布時間：2017-07-04 16:11

  本文關鍵詞：基于Logistic回歸的建設銀行S市分行消費信貸風險研究

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【摘要】：我國消費信貸業(yè)務起步較晚。上世紀九十年代以后,在促消費,擴內需,拉動經(jīng)濟發(fā)展的政策引導下,我國商業(yè)銀行消費信貸業(yè)務跨入了一個快速增長的階段。隨著消費信貸規(guī)模的不斷擴大,其存在的風險也逐步顯露出來,其中最主要的是缺乏與該項業(yè)務高速發(fā)展相匹配的信用環(huán)境、法律基礎和風險管理體系�，F(xiàn)階段,如何有效地防范與化解消費信貸業(yè)務中的風險已經(jīng)成為亟待研究和解決的問題。 建設銀行S市分行是S市較早開辦消費信貸業(yè)務的商業(yè)銀行,其市場占有率超過了40%。近幾年,為應對同業(yè)之間的激烈競爭,該行急速擴大了消費信貸的業(yè)務比重,導致了消費信貸業(yè)務蓬勃發(fā)展和潛藏巨大風險共存的局面。因此對于建設銀行S市分行來說,研究如何提高消費信貸風險評估的有效性,改進消費信貸風險管理模式,增強消費信貸風險的控制能力具有重要意義。 本文首先闡述了選題背景及研究意義,通過研究總結國內外關于消費信貸風險尤其是個人信用風險評估的最新理論和實證研究成果,得出了本文對建設銀行S市分行消費信貸風險定性分析與利用Logistic回歸對消費信貸風險中最重要的個人信用風險進行實證分析相結合的研究方法。 其次,介紹了消費信貸風險的定義以及主要類型,分析了消費信貸風險產(chǎn)生的主要原因,進一步列舉了國內外商業(yè)銀行消費信貸風險的管理模式,以期對建設銀行S市分行消費信貸風險管理提供一定的借鑒,同時也明確了現(xiàn)階段我國商業(yè)銀行消費信貸風險管理主要方面為個人信用風險管理理。 接著,介紹了建設銀行S市分行消費信貸發(fā)展的基本情況,所開辦業(yè)務的種類及各項業(yè)務的風險管理模式,同時也對其消費信貸業(yè)務中的主要風險進行了進一步的分析。 再次,利用Logistic可歸建立建社銀行S市分行個人信用評分模型來對消費信貸風險中最主要的個人信用風險進行評估。 最后,對建設銀行S市分行消費信貸風險的理論分析與實證分析的基礎上,提出該行消費信貸風險管理的建議。
【關鍵詞】：消費信貸風險 Logistic回歸 信用評分
【學位授予單位】：山西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F832.4;F224
【目錄】：

• 中文摘要10-11
• ABSTRACT11-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 選題背景及意義13
• 1.2 國內外研究綜述13-16
• 1.2.1 國外研究綜述13-15
• 1.2.2 國內研究綜述15-16
• 1.3 論文框架及研究方法16-18
• 第二章 消費信貸風險的基本理論18-28
• 2.1 消費信貸風險的類型18-19
• 2.1.1 信用風險18
• 2.1.2 利率風險18-19
• 2.1.3 市場風險19
• 2.1.4 操作風險19
• 2.2 消費信貸風險的成因分析19-22
• 2.2.1 市場環(huán)境19-20
• 2.2.2 政策環(huán)境20
• 2.2.3 銀行方面的原因20-22
• 2.2.4 借款人方面的原因22
• 2.3 國內外消費信貸風險的管理理論22-28
• 2.3.1 國外商業(yè)銀行消費信貸風險管理模式22-25
• 2.3.2 國內商業(yè)銀消費信貸授信程序25-28
• 第三章 建設銀行S市分行消費信貸的現(xiàn)狀28-35
• 3.1 建設銀行S市分行消費信貸的現(xiàn)狀28
• 3.2 建設銀行S市分行消費信貸業(yè)務種類及審批流程28-32
• 3.2.1 個人住房貸款28-29
• 3.2.2 個人消費額度貸款29-30
• 3.2.3 個人質押貸款30
• 3.2.4 個人信用貸款30-31
• 3.2.5 個人小額信用貸款31-32
• 3.3 建設銀行S市分行消費信貸業(yè)務中存在的問題32-35
• 3.3.1 個人信用體系的不健全32
• 3.3.2 消費信貸法律體系的不完善32-33
• 3.3.3 消費信貸風險控制的手段單一,風險量化水平落后33
• 3.3.4 內部手續(xù)繁瑣,存在違規(guī)操作的現(xiàn)象33
• 3.3.5 個人消費貸款結構不合理33
• 3.3.6 借款人不可預測因素導致貸款風險33-34
• 3.3.7 居民貸款消費觀念滯后34-35
• 第四章 建設銀行S市分行個人信用風險實證分析35-49
• 4.1 Logistic概述35-37
• 4.1.1 Logistic回歸模型35-37
• 4.1.2 Logistic回歸模型的假設條件37
• 4.1.3 Logistic回歸系數(shù)的檢驗37
• 4.2 指標體系的建立與分析37-39
• 4.2.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇原則37
• 4.2.2 樣本數(shù)據(jù)的采集37-38
• 4.2.3 指標變量的設置和量化38-39
• 4.3 個人信用評分模型的建立39-49
• 4.3.1 虛擬變量的篩選40-42
• 4.3.2 Logistic回歸模型的建立42-43
• 4.3.3 Logistic回歸模型的檢驗43-45
• 4.3.4 建立個人信用評分模型45-46
• 4.3.5 測試信用評分模型46-49
• 第五章 提高建設銀行S市分行消費信貸風險評估水平的若干建議49-52
• 5.1 改善宏觀經(jīng)濟環(huán)境49-50
• 5.1.1 健全完善個人征信體系49
• 5.1.2 健全消費信貸的法律環(huán)境49-50
• 5.2 加強商業(yè)銀行內部管理50-52
• 5.2.1 建立消費信貸風險管理體系50
• 5.2.2 杜絕消費信貸業(yè)務違規(guī)操作50
• 5.2.3 加大宣傳力度及提高服務水平50-51
• 5.2.4 制定適合的不良貸款清收政策51-52
• 第六章 結論52-53
• 6.1 研究總結52
• 6.2 論文不足之處52-53
• 參考文獻53-56
• 攻讀學位期間取得的研究成果56-57
• 致謝57-58
• 個人簡況及聯(lián)系方式58-60

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李敏新,武劍;商業(yè)銀行防范消費信貸風險的對策建議[J];中國金融;2001年04期

2 梁燕君;;把消費信貸市場做大[J];金融博覽;2008年12期

3 范紅雷;;論我國商業(yè)銀行消費信貸的制約因素與發(fā)展對策[J];改革與開放;2008年06期

4 劉韻檸;;淺析當前消費信貸中存在的問題、成因及對策[J];云南金融;2001年07期

5 任欣;商業(yè)銀行防范消費信貸風險的對策建議[J];財貿研究;2002年05期

6 傅振峰;;關于消費信貸的幾點思考[J];華北金融;2000年12期

7 王艷;;縣域金融機構消費信貸存在的風險及對策[J];黑龍江金融;2007年08期

8 王新玉;;如何防范消費信貸的風險[J];現(xiàn)代商業(yè)銀行;2006年02期

9 孫懷林;;發(fā)展消費信貸促進經(jīng)濟增長[J];中國商界(上半月);2009年07期

10 葉秀紅;經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)商業(yè)銀行防范消費信貸風險的對策建議[J];甘肅金融;2003年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;Chaos Control of a Discrete Coupled Logistic Model for the Symbiotic Interaction of Two Species[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

2 孫勤;沙巍;肖和平;;結核性胸膜炎診斷因素的Logistic回歸分析[A];中華醫(yī)學會結核病學分會2010年學術年會論文匯編[C];2010年

3 何國厚;符湘云;王惠芳;肖德才;謝多雙;來瑞平;;氣管切開并發(fā)肺部感染相關危險因素的Logistic回歸分析[A];中國醫(yī)院協(xié)會第十八屆全國醫(yī)院感染管理學術年會論文資料匯編[C];2011年

4 葉明全;伍長榮;胡學鋼;;一種集成粗糙集與Logistic回歸的分類模型[A];全國第20屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集（上冊）[C];2009年

5 謝花林;李秀彬;;基于Logistic回歸模型的區(qū)域生態(tài)用地演變影響因素分析——以京津冀地區(qū)為例[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國自然資源學會2011年學術年會論文集（下冊）[C];2011年

6 陳麗珍;趙美玲;;基于Logistic模型的我國高技術產(chǎn)品出口增長研究[A];江蘇省外國經(jīng)濟學說研究會2010年學術年會論文集[C];2010年

7 肖杰;;吸入性損傷死亡危險因素的Logistic回歸結果與臨床分析[A];中華醫(yī)學會燒傷外科學分會2009年學術年會論文匯編[C];2009年

8 嚴根興;汪峰;潘曄;莊小獅;;影響機采血小板采集量相關因素的Logistic回歸分析[A];中國輸血協(xié)會第五屆輸血大會論文專集（摘要篇）[C];2010年

9 張曉曉;賈懿;計靜丹;周建橋;陳曼;詹維偉;;乳腺腫塊超聲診斷的Logistic回歸分析[A];中國超聲醫(yī)學工程學會第三次全國淺表器官及外周血管超聲醫(yī)學學術會議（高峰論壇）論文匯編[C];2011年

10 王平根;高允鎖;羅文龍;于華;;2009年出院病人住院日影響因素Logistic回歸分析[A];中國醫(yī)院協(xié)會病案管理專業(yè)委員會第十九屆學術會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 殷蓉;消費信貸風險逐漸凸顯[N];文匯報;2004年

2 周慧虹 李宏兵;警惕消費信貸風險[N];金融時報;2004年

3 浩民 見習記者 葉再春;消費信貸風險考驗商業(yè)銀行[N];中國證券報;2003年

4 王征宇;借助分析平臺降低消費信貸風險[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2002年

5 王征宇;借助分析平臺降低消費信貸風險[N];中國經(jīng)營報;2002年

6 李樹仁 張家祥;黑龍江分行嚴控消費信貸風險[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2004年

7 記者　 李體鋒 通訊員　 趙國慶;消費信貸緣何減速[N];金融時報;2006年

8 楊雪梅;消費信貸風險防控對策[N];吉林日報;2008年

9 Logan Wright;中國消費信貸風險大于預期[N];經(jīng)濟觀察報;2006年

10 龍曉玲;消費信貸風險成因及對策[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2005年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁利國;基于Logistic模型的幾類系統(tǒng)的動力學研究及其參數(shù)估計[D];華南理工大學;2012年

2 龍海明;我國商業(yè)銀行消費信貸運行機制研究[D];西南財經(jīng)大學;2007年

3 吳秀敏;我國豬肉質量安全管理體系研究[D];浙江大學;2006年

4 季峰;我國商業(yè)銀行消費信貸違約概率模型研究[D];中國科學技術大學;2009年

5 徐文科;基于微分方程的生態(tài)數(shù)學模型統(tǒng)計分析[D];東北林業(yè)大學;2009年

6 曹利;中國上市公司財務報告舞弊特征的實證研究[D];復旦大學;2004年

7 李金津;企業(yè)生態(tài)鏈理論研究[D];吉林大學;2011年

8 金如鋒;候選基因多態(tài)性與慢性苯中毒的關聯(lián)分析研究[D];復旦大學;2010年

9 毛勇;應用多層模型分析外周動脈病危險因素及Ⅳ期臨床試驗藥物安全性和有效性[D];復旦大學;2012年

10 韓哲;胃癌前期病變的中醫(yī)證候學特點和萎康膠囊的作用機理研究[D];北京中醫(yī)藥大學;2005年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 寧靜;基于Logistic模型的我國商業(yè)銀行消費信貸風險評估研究[D];廣東商學院;2011年

2 魏民;基于Logistic回歸法的銀行風險預警模型構建[D];長沙理工大學;2010年

3 周寅鑫;基于邊界Logistic模型評價中國商業(yè)銀行信用風險的研究[D];廣東商學院;2010年

4 楊洋;利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測原發(fā)性高血壓的研究[D];中國醫(yī)科大學;2010年

5 駱華萍;多水平logistic模型及其在流行病學調查數(shù)據(jù)中的應用[D];廣東藥學院;2010年

6 喬占穩(wěn);Logistic回歸模型在信用風險度量中的應用[D];浙江工商大學;2011年

7 林渺;影響肝移植患者術后腎功能損害發(fā)生率因素的臨床研究[D];重慶醫(yī)科大學;2010年

8 李揚;基于Logistic回歸的建設銀行S市分行消費信貸風險研究[D];山西大學;2012年

9 張佳倩;基于非完全信息模型和Logistic模型的中國上市公司信用風險研究[D];吉林大學;2010年

10 孫博;幾類時滯Logistic方程的全局吸引性[D];吉林大學;2010年

，

本文編號：518424