印鑒作為具有法律意義的標志和證據(jù),是我國金融系統(tǒng)識別票據(jù)真?zhèn)蔚淖钪匾侄沃?在日、韓等東亞國家也被廣泛使用。隨著科技發(fā)展,偽造印鑒的仿真程度越來越高,成為社會經(jīng)濟安全的巨大隱患。一張蓋有偽造印鑒的支票可能給銀行帶來數(shù)千萬的損失。傳統(tǒng)人工“折角核印”的方法在識別準確度和速度方面已經(jīng)難以滿足當前金融系統(tǒng)的需求。現(xiàn)有的自動識別方法多是針對手工雕刻的偽造印鑒提出,不能有效識別高仿真的偽造印鑒。因此,開展印鑒真?zhèn)巫詣幼R別方法和系統(tǒng)的研究成為社會經(jīng)濟發(fā)展的迫切要求。 本文針對高仿真?zhèn)卧煊¤b,特別是利用激光雕刻的偽造印鑒,提出了一套包括印鑒圖像分割、特征提取與匹配、印鑒圖像配準、真?zhèn)螀^(qū)分的自動識別算法。不僅能有效識別具有不同形狀和筆畫結構的高仿真印鑒,還能較好地容忍真章印鑒間的差異。采用大量印鑒圖像對算法進行測試,正確識別率高于99%。并以本課題組研制的金融印鑒真?zhèn)螜z驗儀為實驗平臺,將算法移植入基于DSP的嵌入式系統(tǒng)中。 本文創(chuàng)新性工作概括如下: 1、提出基于數(shù)學形態(tài)學變換的局部自適應閾值分割方法。根據(jù)印鑒圖像中字符分布特征將印鑒圖像自動分成多個子區(qū)域。根據(jù)每個字符具有的不同筆畫結構和背景均勻度,...

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 印鑒防偽方法概述
        1.2.1 偽造印鑒的方法及特點
        1.2.2 印章防偽技術
        1.2.3 傳統(tǒng)的印鑒識別技術
    1.3 基于圖像的印鑒真?zhèn)巫詣幼R別技術
        1.3.1 印鑒圖像真?zhèn)巫詣幼R別的重點和難點
        1.3.2 印鑒圖像自動識別研究現(xiàn)狀
        1.3.3 印鑒自動識別系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究工作及章節(jié)安排
第二章 金融印鑒真?zhèn)螜z驗系統(tǒng)
    2.1 金融印鑒真?zhèn)螜z驗儀總體結構
    2.2 圖像采集模塊的調整
        2.2.1 光學成像系統(tǒng)
        2.2.2 彩色印鑒圖像采集
    2.3 圖像處理與人機交互平臺
    2.4 系統(tǒng)軟件及工作流程
    2.5 本章小結
第三章 印鑒圖像分割
    3.1 印鑒圖像提取
    3.2 印鑒圖像二值化
        3.2.1 常用圖像閾值分割方法分析
        3.2.2 方形與圓形印鑒子區(qū)域自動劃分
        3.2.3 基于形態(tài)學的自適應分割
    3.3 印鑒分割實驗與結果分析
    3.4 本章小結
第四章 基于SIFT特征的印鑒真?zhèn)未肿R別與配準
    4.1 圖像局部特征分析與描述
        4.1.1 局部特征分析方法
        4.1.2 SIFT 特征提取和描述
    4.2 基于SIFT 特征匹配的印鑒真?zhèn)未肿R別
    4.3 基于SIFT 特征的印鑒圖像配準
        4.3.1 印鑒圖像配準方法概述
        4.3.2 基于SIFT 特征的印鑒邊緣圖像配準
    4.4 實驗結果與分析
    4.5 本章小結
第五章 基于邊緣差異的印鑒真?zhèn)巫R別
    5.1 印鑒邊緣差異特征的提取與量化
        5.1.1 印鑒邊緣差異圖像的幾何特征分析
        5.1.2 印鑒邊緣差異的量化
    5.2 基于邊緣差異長度的印鑒真?zhèn)巫R別
        5.2.1 邊緣差異長度特征提取與印鑒真?zhèn)巫R別
        5.2.2 實驗結果與分析
    5.3 基于邊緣差異直方圖的印鑒真?zhèn)巫R別
        5.3.1 邊緣差異直方圖特征向量的構建
        5.3.2 基于支持向量機的真?zhèn)巫R別
        5.3.3 實驗結果與分析
    5.4 本章小結
第六章 基于DSP 的印鑒識別算法實現(xiàn)
    6.1 印鑒真?zhèn)巫R別算法移植
    6.2 實驗結果與分析
    6.3 本章小結
第七章 總結與展望
參考文獻
發(fā)表論文和科研情況說明
致謝



本文編號：3834797