本文關(guān)鍵詞：我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著金融業(yè)的不斷改革與發(fā)展,我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款問題得到了一定的改善,然而,根據(jù)近年來(lái)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示,商業(yè)銀行不良貸款及不良貸款率開始呈現(xiàn)“雙升”態(tài)勢(shì),使得不良貸款問題再次受到人們的關(guān)注。眾所周知,不良貸款是金融危機(jī)產(chǎn)生的先行指標(biāo),不斷攀升的不良貸款率嚴(yán)重威脅了我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。因此,深入分析商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素,對(duì)于解決不良貸款問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。首先,本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究成果分析,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究多集中在宏觀或中觀角度上,而考察微觀層面對(duì)不良貸款率的影響文獻(xiàn),并不多見。因此,本文從微觀角度出發(fā),分別探究銀行委托代理關(guān)系、內(nèi)部激勵(lì)機(jī)制、經(jīng)營(yíng)管理行為對(duì)于我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款的影響,用以補(bǔ)充國(guó)內(nèi)對(duì)于這一方面研究的不足。再者,本文選取我國(guó)上市銀行作為研究對(duì)象,采用2009年第一季度至2014年第二季度的數(shù)據(jù),分別選取了成本收入比、存貸比、撥各覆蓋率、資本充足率、資產(chǎn)規(guī)模作為銀行經(jīng)營(yíng)管理的度量指標(biāo),選取GDP增長(zhǎng)率、M2增長(zhǎng)率作為宏觀經(jīng)濟(jì)的度量指標(biāo)。嘗試從微觀角度并結(jié)合宏觀角度來(lái)探究商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素,實(shí)證分析的結(jié)果：(1)GDP增長(zhǎng)率、撥備覆蓋率對(duì)不良貸款率有顯著的負(fù)向影響。(2)M2增長(zhǎng)率、資本充足率以及銀行資產(chǎn)規(guī)模對(duì)不良貸款率有顯著的正向影響。(3)銀行自身的成本收入比、存貸比對(duì)不良貸款率的影響并不顯著。最后,本文在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,并結(jié)合近年來(lái)我國(guó)商業(yè)銀行自身情況,提出防范和化解商業(yè)銀行不良貸款的措施建議。
【關(guān)鍵詞】：商業(yè)銀行 不良貸款率 實(shí)證分析
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F832.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國(guó)外文獻(xiàn)的研究綜述11-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的研究綜述13-15
• 1.3 當(dāng)前研究存在的問題15-16
• 1.4 研究方法與研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容16-17
• 1.4.2 研究方法17
• 1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)17-19
• 2 商業(yè)銀行不良貸款概述19-25
• 2.1 不良貸款的定義及分類19-20
• 2.1.1 不良貸款的定義19
• 2.1.2 不良貸款的分類19-20
• 2.2 不良貸款形成的理論基礎(chǔ)20-23
• 2.2.1 金融脆弱性理論20-21
• 2.2.2 信用論21
• 2.2.3 貸款客戶關(guān)系理論21-22
• 2.2.4 貸款競(jìng)爭(zhēng)理論22
• 2.2.5 貸款勉強(qiáng)理論22-23
• 2.2.6 困境銀行經(jīng)營(yíng)行為23
• 2.3 不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 3 商業(yè)銀行不良貸款現(xiàn)狀及分析25-31
• 3.1 國(guó)有商業(yè)銀行不良貸款情況分析27-28
• 3.2 股份制商業(yè)銀行不良貸款情況分析28-29
• 3.3 城市商業(yè)銀行不良貸款情況分析29-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 4 商業(yè)銀行不良貸款的影響因素分析31-39
• 4.1 宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)不良貸款的影響31-33
• 4.2 銀行自身行為對(duì)不良貸款的影響33-38
• 4.2.1 委托代理問題對(duì)不良貸款的影響33-34
• 4.2.2 激勵(lì)機(jī)制對(duì)不良貸款的影響34-37
• 4.2.3 經(jīng)營(yíng)管理行為對(duì)不良貸款的影響37-38
• 4.3 本章小結(jié)38-39
• 5 商業(yè)銀行不良貸款影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)39-49
• 5.1 面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定39-40
• 5.2 變量的選擇40-42
• 5.2.1 變量說(shuō)明40-41
• 5.2.2 變量的來(lái)源及分析41-42
• 5.3 實(shí)證分析及結(jié)果42-48
• 5.3.1 模型選擇42
• 5.3.2 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)42-45
• 5.3.3 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)45
• 5.3.4 模型回歸及結(jié)果45-48
• 5.4 本章小結(jié)48-49
• 6 不良貸款的防范和化解49-53
• 6.1 不良貸款的防范措施49-51
• 6.1.1 從宏觀外部環(huán)境防范不良貸款的措施49-50
• 6.1.2 從銀行經(jīng)營(yíng)管理行為防范不良貸款的措施50-51
• 6.2 化解不良貸款的措施51-52
• 6.2.1 國(guó)外化解不良貸款的方法51
• 6.2.2 國(guó)內(nèi)化解不良貸款的建議51-52
• 6.3 本章小結(jié)52-53
• 7 結(jié)論與展望53-55
• 7.1 研究結(jié)論53-54
• 7.2 不足及展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 附錄A59-60
• 附錄B60

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 記者 夏心愉;銀行不良貸款率十年之變：從“求低”走向“求平衡”[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2012年

6 記者 丁大偉;西班牙不良貸款率再創(chuàng)新高[N];人民日?qǐng)?bào);2012年

7 記者 孟揚(yáng);凈利潤(rùn)增速放緩 不良貸款率“爬坡”[N];金融時(shí)報(bào);2013年

8 國(guó)家信息中心預(yù)測(cè)部世界經(jīng)濟(jì)研究室副主任、中國(guó)國(guó)際問題研究基金會(huì)研究員 張茉楠;賬面不良貸款率低估真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)[N];中國(guó)財(cái)經(jīng)報(bào);2013年

9 國(guó)家信息中心預(yù)測(cè)部 張茉楠;警惕隱性不良貸款率大幅上升風(fēng)險(xiǎn)[N];中國(guó)證券報(bào);2013年

10 證券時(shí)報(bào)記者 曾炎鑫　劉曉暉;6家銀行首季盈利增長(zhǎng)近一成[N];證券時(shí)報(bào);2014年

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3 陳奕羽;我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素分析[D];南京理工大學(xué);2015年

4 徐曉通;中國(guó)銀行業(yè)不良貸款率的影響因素實(shí)證研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

5 劉茹;我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率影響因素分析[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

6 段亞威;我國(guó)國(guó)有商業(yè)銀行不良貸款率的動(dòng)態(tài)路徑研究[D];蘭州商學(xué)院;2014年

7 李海娜;住房?jī)r(jià)格與商業(yè)銀行不良貸款率關(guān)系的實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2012年

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9 安然;我國(guó)銀行不良貸款率宏觀影響因素的實(shí)證研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2012年

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