當(dāng)前,國內(nèi)外形勢復(fù)雜多變,中小銀行在流動性風(fēng)險、信用風(fēng)險、交叉金融業(yè)務(wù)風(fēng)險、公司治理風(fēng)險等方面面臨諸多挑戰(zhàn)。通過選取信用風(fēng)險、流動性風(fēng)險、資本充足及盈利能力三個方面的16個指標(biāo)構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系,采取熵值法、層次分析法與組合法計算各銀行的風(fēng)險得分,對18家上市城商行風(fēng)險狀況進(jìn)行了評估和排序,提出了改進(jìn)流動性風(fēng)險管理、加強(qiáng)信用風(fēng)險管控、完善銀行內(nèi)控機(jī)制等相關(guān)建議。 

【文章來源】：金融理論與實踐. 2019,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、商業(yè)銀行風(fēng)險評估相關(guān)文獻(xiàn)綜述
    （一）商業(yè)銀行風(fēng)險類別及評估指標(biāo)體系
    （二）商業(yè)銀行風(fēng)險評估方法
二、我國城商行整體風(fēng)險狀況
    （一）信用風(fēng)險整體可控，局部風(fēng)險仍需警惕
    （二）流動性風(fēng)險整體穩(wěn)健，長期穩(wěn)定的負(fù)債增長承壓
    （三）資本充足率整體較高，少數(shù)城商行接近監(jiān)管紅線
    （四）交叉金融業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張，風(fēng)險問題較為突出
    （五）公司治理能力薄弱，風(fēng)險管控滯后
三、上市城商行風(fēng)險量化評估
    （一）指標(biāo)選取及處理
    （二）銀行風(fēng)險測算
        1. 基于熵值法賦權(quán)的銀行風(fēng)險測算
        2. 基于層次分析法賦權(quán)的銀行風(fēng)險測算
        3. 基于組合法賦權(quán)的銀行風(fēng)險測算
    （三）風(fēng)險評估結(jié)果分析與比較
四、政策建議
    （一）改進(jìn)流動性風(fēng)險管理
    （二）加強(qiáng)信用風(fēng)險管控
    （三）完善銀行內(nèi)控機(jī)制


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 劉松林,王曉娟,王賽.  統(tǒng)計與決策. 2018(23)
[2]基于GlueVaR的商業(yè)銀行操作風(fēng)險度量研究[J]. 王傳玉,盛國祥,付春艷.  安徽工程大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量模型研究[J]. 曾嶸欣.  金融發(fā)展研究. 2018(06)
[4]我國商業(yè)銀行流動性風(fēng)險評價[J]. 萬鵬.  洛陽師范學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[5]我國商業(yè)銀行風(fēng)險預(yù)警評估——以五大銀行為例[J]. 梁菁菁.  財經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2017(22)
[6]福建省農(nóng)村商業(yè)銀行風(fēng)險評估體系研究[J]. 黃雅寧.  沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(05)
[7]基于KMV模型的錦州銀行信用風(fēng)險評估研究[J]. 孫友榮,張玉明.  合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2017(07)
[8]我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險評估[J]. 陳標(biāo)金,姚婷婷,鄭培杰.  金融教育研究. 2017(02)
[9]商業(yè)銀行金融風(fēng)險預(yù)警體系設(shè)計研究[J]. 趙楷.  價值工程. 2017(05)
[10]商業(yè)銀行操作風(fēng)險的度量——基于非參數(shù)方法[J]. 戴麗娜.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(03)

博士論文
[1]基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險預(yù)測實證研究[D]. 盧慕超.太原理工大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于VaR模型的我國商業(yè)銀行利率風(fēng)險度量及實證研究[D]. 喻晴.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]濟(jì)南市S商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險管理研究[D]. 崔京菊.山東大學(xué) 2017
[3]A農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 王崧儼.西安石油大學(xué) 2017
[4]YZ農(nóng)村商業(yè)銀行流動性風(fēng)險管理研究[D]. 陸玥.揚(yáng)州大學(xué) 2017
[5]基于Probit模型的湖北省農(nóng)村商業(yè)銀行農(nóng)戶貸款信用風(fēng)險管理研究[D]. 宋澤群.武漢科技大學(xué) 2016



本文編號：3418452