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投資者情緒與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的互動(dòng)關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-20 07:27
  改革開放以來,我國股票市場(chǎng)發(fā)展迅猛,市值規(guī)模、投資者總量都發(fā)生了很大的變化。然而,相較于美國等西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體市場(chǎng),我國資本市場(chǎng)仍處在新興發(fā)展階段,仍舊存在制度不健全、投資者經(jīng)驗(yàn)及水平不足、政府干預(yù)過多等問題,市場(chǎng)定價(jià)效率相對(duì)較低,股價(jià)異常波動(dòng)、暴漲暴跌的情況屢見不鮮。研究表明,股票收益波動(dòng)存在非對(duì)稱性,股市的大幅波動(dòng)往往表現(xiàn)為暴跌,而股價(jià)暴跌不僅會(huì)給投資者帶來巨額損失,還會(huì)影響證券市場(chǎng)發(fā)揮正常功能,甚至波及實(shí)體經(jīng)濟(jì)。傳統(tǒng)金融學(xué)理論以理性人假說和有效市場(chǎng)假說為基石,在對(duì)一些金融異象的解釋上力有不逮。行為金融學(xué)作為金融學(xué)與心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等融合形成的交叉學(xué)科,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融學(xué)的缺陷。行為金融學(xué)將投資者情緒作為解釋股市波動(dòng)的重要視角,而股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)是股票收益持續(xù)向下波動(dòng)的極端現(xiàn)象,那么投資者情緒與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間存在怎樣的關(guān)系呢?首先,本文從主客觀兩方面選取封閉式基金折價(jià)率(DCEF)、市場(chǎng)新增開戶數(shù)(NIA)、市場(chǎng)交易量(TURN)、IPO首日收益(IPOR)和消費(fèi)者信心指數(shù)(CCI)五個(gè)指標(biāo)作為情緒代理指標(biāo),結(jié)合主成分分析法和偏最小二乘法構(gòu)建A股市場(chǎng)投資者情緒指數(shù)SENT;接著建立投資者情... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

投資者情緒與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的互動(dòng)關(guān)系研究


圖3-1投資者情緒指數(shù)與市場(chǎng)收益率(中證流通指數(shù)收益率)曲線走勢(shì)圖??

模型圖,系統(tǒng)穩(wěn)定性,模型


變量之間的動(dòng)態(tài)特征,??又要避免滯后項(xiàng)過多導(dǎo)致的自由度損失。表4-2、表4-3分別給出了兩個(gè)模型的??最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。本文根據(jù)6項(xiàng)評(píng)判指標(biāo)準(zhǔn)則(LogL、LR、FPE、AIC、??SC、HQ),以大多數(shù)指標(biāo)的檢驗(yàn)結(jié)果為依據(jù),不論崩盤風(fēng)險(xiǎn)取還是??Dt/FOZ,均建立滯后3期的VAR模型。??模型建立好之后還需要對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。若在任意一個(gè)方程的信息過程??上施加一個(gè)脈沖沖擊時(shí),該沖擊的影響會(huì)隨著時(shí)間的推移而逐漸消失,方程的值??只是短暫地發(fā)生改變,我們便認(rèn)為該模型穩(wěn)定。圖4-3給出了兩個(gè)模型基于AR??根圖檢驗(yàn)法的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果,其中左圖為與iVCSM#的模型,右圖為??S£7VT與Dt/FOZ的模型?梢钥吹,特征多項(xiàng)式的根的倒數(shù)全部落在單位圓內(nèi),??兩個(gè)VAR(3)模型均穩(wěn)定,可以進(jìn)行后續(xù)的脈沖響應(yīng)分析。??Roots?of?the?companion?matrix?Roots?of?the?companion?matrix??:lv_V?:lV^y??-1?-.5?0?.5?1?-1?-5?0?.5?1??Real?Real??圖4-3模型系統(tǒng)穩(wěn)定性判別圖??35??

方差,脈沖響應(yīng)函數(shù),變量,均方誤差


?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???由圖4-4中右側(cè)兩幅圖可以看出,在本期給股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)施加一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)??差的正向沖擊時(shí),投資者情緒從第1期開始下降并在第2期達(dá)到最小,隨后負(fù)向??影響逐漸減弱,在第5期之后開始在0值附近持續(xù)震蕩并呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。這表明??在崩盤風(fēng)險(xiǎn)加劇、股票收益持續(xù)為負(fù)的影響下,投資者情緒的反應(yīng)稍有滯后,隨??即陷入悲觀,悲觀情緒會(huì)持續(xù)一段時(shí)間,最終隨時(shí)間的推移影響逐漸消失。??Response?of?NCSKEW?to?SENT?Response?of?SENT?to?NCSKEW??0.3-1??0?1?-j???02-??:/V—??-01?-?/???0*2?J???????????????????????1-02?J?????????????????????????123456789?10?11?12?123456789?10?11?12??Response?of?DUVOL?to?SENT?Response?of?SENT?to?DUVOL??0.3?-j??01?-|???00??卜?/^^????…v??-0.1?-??-0.2?J?.?■?,?????,?,?.?,?????1-0.2?J?????????????????????????123456789?10?11?12?123456789?10?11?12??圖4-4脈沖響應(yīng)函數(shù)圖??4.3.4方差分解分析??方差分解提供了另一種描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化的方法,通過將預(yù)測(cè)均方誤差分解??成系統(tǒng)中各變量沖擊

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]投資者情緒、股價(jià)與匯率變動(dòng)的非線性聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究[J]. 司登奎,李小林,江春,葛新宇.  國際金融研究. 2019(07)
[3]投資者情緒與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn):來自中國市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙汝為,熊熊,沈德華.  管理評(píng)論. 2019(03)
[4]投資者情緒與股票收益——來自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)證研究[J]. 梅立興,張燦,何魯.  南方經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[5]投資者情緒、美股波動(dòng)對(duì)A股市場(chǎng)波動(dòng)率影響——基于TVP-VAR模型[J]. 張宗強(qiáng),戚成飛.  東方論壇. 2019(01)
[6]基于微博情感分析的股市加權(quán)預(yù)測(cè)方法研究[J]. 趙明清,武圣強(qiáng).  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(02)
[7]審計(jì)師性別、審計(jì)質(zhì)量與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J]. 黃宏斌,尚文華.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[8]盈余質(zhì)量、CEO背景特征與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J]. 鄭建明,孫詩璐,靳小鋒.  財(cái)經(jīng)問題研究. 2018(12)
[9]投資者情緒與不同規(guī)模股市收益的交互影響——基于SVAR模型的實(shí)證研究[J]. 胡志勇,葉瑩瑩,張婧昕.  廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[10]投資者情緒綜合測(cè)度指數(shù)的構(gòu)建[J]. 賀剛,朱淑珍,顧海峰.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(17)

博士論文
[1]投資者情緒及其對(duì)股票市場(chǎng)收益的影響研究[D]. 高大良.湖南大學(xué) 2013
[2]投資者情緒與資產(chǎn)價(jià)格異常波動(dòng)研究[D]. 張晟嘉.武漢大學(xué) 2012



本文編號(hào):3238756

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