在我國大力倡導(dǎo)“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”的背景下,本文基于深交所推出的基于Web2.0平臺(tái)（類微博模式）的線上互動(dòng)平臺(tái)——“互動(dòng)易”這一社交媒體進(jìn)行研究。通過事件研究法實(shí)證研究了企業(yè)與個(gè)體投資者對(duì)于有關(guān)企業(yè)“創(chuàng)新”信息的溝通對(duì)于企業(yè)股票定價(jià)異動(dòng)的影響,并在此基礎(chǔ)上針對(duì)企業(yè)關(guān)于“創(chuàng)新”信息的溝通效率和溝通內(nèi)容質(zhì)量程度的不同,對(duì)企業(yè)股票定價(jià)異動(dòng)的影響進(jìn)行了研究。我們預(yù)期,企業(yè)與個(gè)體投資者對(duì)于有關(guān)創(chuàng)新的信息的溝通對(duì)企業(yè)股票定價(jià)存在積極影響,溝通時(shí)間間隔越短、溝通內(nèi)容的質(zhì)量越高對(duì)股票定價(jià)會(huì)更加有利。過往研究對(duì)市場有效性進(jìn)行的討論多從企業(yè)信息披露和投資者獲取和解讀能力進(jìn)行研究,本文以信息溝通方式和溝通效率視角研究市場有效性,并在此基礎(chǔ)上以“創(chuàng)新”信息為切入口,以溝通效率及溝通內(nèi)容質(zhì)量作為對(duì)股價(jià)的影響因素進(jìn)行研究。筆者通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié),構(gòu)建模型并且搜集數(shù)據(jù),以2016年到2018年深交所創(chuàng)業(yè)板相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,采用事件研究和回歸分析的研究方法論證了本文的理論和假設(shè)。我們發(fā)現(xiàn),通過“互動(dòng)易”平臺(tái),無論是個(gè)人投資者對(duì)于企業(yè)有關(guān)創(chuàng)新信息進(jìn)行提問,亦或是企業(yè)對(duì)自身創(chuàng)新情況進(jìn)行線上的解讀和溝通,企業(yè)的... 

【文章來源】：天津商業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究思路和結(jié)構(gòu)安排
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 結(jié)構(gòu)安排
    1.3 研究方法
    1.4 貢獻(xiàn)和創(chuàng)新之處
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 證券市場信息效率研究
        2.1.1 企業(yè)信息披露
        2.1.2 投資者獲取、解讀信息能力
        2.1.3 市場參與者與企業(yè)的溝通方式
        2.1.4 股票錯(cuò)誤定價(jià)
        2.1.5 關(guān)于事件研究法的研究
    2.2 企業(yè)創(chuàng)新外部影響因素
        2.2.1 金融發(fā)展
        2.2.2 法律保護(hù)
        2.2.3 財(cái)稅政策
    2.3 企業(yè)創(chuàng)新的融資約束問題
        2.3.1 創(chuàng)新融資約束的理論基礎(chǔ)
        2.3.2 企業(yè)異質(zhì)性與創(chuàng)新融資約束
    2.4 研究述評(píng)
第三章 理論基礎(chǔ)
    3.1 有效市場的歷史演進(jìn)
    3.2 現(xiàn)代有效市場理論
    3.3 有效市場的界定及含義
第四章 理論分析與研究假設(shè)的提出
    4.1 “創(chuàng)新”信息互動(dòng)與股票定價(jià)異動(dòng)
    4.2 “創(chuàng)新”信息互動(dòng)程度、互動(dòng)效率與股票定價(jià)異動(dòng)
第五章 研究設(shè)計(jì)
    5.1 樣本選擇
    5.2 變量定義
        5.2.1 被解釋變量
        5.2.2 解釋變量
        5.2.3 控制變量
    5.3 實(shí)證模型
第六章 實(shí)證結(jié)果
    6.1 描述性統(tǒng)計(jì)
    6.2 變量的相關(guān)系數(shù)分析
    6.3 假設(shè)檢驗(yàn)
        6.3.1 創(chuàng)新信息的互動(dòng)問答事件T檢驗(yàn)
        6.3.2 信息解讀時(shí)間間隔與解讀程度回歸分析
    6.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 建議
    7.3 論文的不足之處
    7.4 發(fā)展方向與展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文及參加科研情況說明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]公司創(chuàng)新、投資者情緒與研發(fā)投入——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 唐瑋,崔也光,曹蕾.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(04)
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[3]社交媒體、投資者信息獲取和解讀能力與盈余預(yù)期——來自“上證e互動(dòng)”平臺(tái)的證據(jù)[J]. 丁慧,呂長江,黃海杰.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
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[6]互聯(lián)網(wǎng)溝通能夠改善市場信息效率嗎?——基于深交所“互動(dòng)易”網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的研究[J]. 譚松濤,闞鑠,崔小勇.  金融研究. 2016(03)
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[9]FF三因子模型風(fēng)險(xiǎn)因子的有效性檢驗(yàn)——基于2001-2011年我國資本市場數(shù)據(jù)[J]. 張宏亮,趙雅娜.  財(cái)會(huì)通訊. 2014(30)
[10]牛市和熊市下投資者關(guān)注對(duì)股票收益影響的非對(duì)稱性分析[J]. 張安寧,金德環(huán).  投資研究. 2014(10)

博士論文
[1]有效市場假說與行為金融理論的分歧與整合[D]. 潘軍昌.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3187018