隨著經(jīng)濟的發(fā)展,假幣逐漸滲入到人們的生活中。貨幣的真?zhèn)闻袛鄻?biāo)準(zhǔn)復(fù)雜,貨幣造假情況多種多樣,應(yīng)用主成分分析法達到降維的目的來更高效地區(qū)分貨幣的真?zhèn)巍Ｔ撐倪\用典型相關(guān)分析原理融合特征級數(shù)據(jù),并給出最終識別效果。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),采取主成分分析法在充分提取貨幣樣本特征的基礎(chǔ)上,能夠和特征向量達到很好的融合效果,識別率為92.983。 

【文章來源】：科技資訊. 2019,17(36)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源及處理
2 分析數(shù)據(jù)
    2.1 相關(guān)系數(shù)矩陣
    2.2 主成分表達式


【參考文獻】：
期刊論文
[1]核主成分分析法在測井濁積巖巖性識別中的應(yīng)用[J]. 周游,張廣智,高剛,趙威,易院平,魏紅梅.  石油地球物理勘探. 2019(03)
[2]主成分分析法在泥頁巖地層巖性識別中的應(yīng)用[J]. 劉毅,陸正元,呂晶,謝潤成.  斷塊油氣田. 2017(03)
[3]主成分分析法在致密碎屑巖儲層有效裂縫識別中的應(yīng)用[J]. 尹帥,丁文龍,湯婕,郭志杰,單鈺銘,周文,呂晶.  油氣地質(zhì)與采收率. 2016(06)



本文編號：3181623