基于左截尾數(shù)據(jù)的損失分布法度量操作風(fēng)險(xiǎn):以中國商業(yè)銀行為例
本文關(guān)鍵詞:基于左截尾數(shù)據(jù)的損失分布法度量操作風(fēng)險(xiǎn):以中國商業(yè)銀行為例 出處:《管理評論》2011年07期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:本文提出了采用左截尾數(shù)據(jù)的損失分布法來計(jì)算銀行的操作風(fēng)險(xiǎn)資本金;诓煌耆牟僮黠L(fēng)險(xiǎn)損失數(shù)據(jù),首先給出了頻度分布和程度分布的參數(shù)估計(jì)方法;其次采用中國商業(yè)銀行的操作風(fēng)險(xiǎn)損失數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析;最后采用壓力測試驗(yàn)證了模型的有效性。實(shí)證結(jié)果表明基于左截尾數(shù)據(jù)的損失分布方法不僅符合數(shù)據(jù)特點(diǎn),而且能夠很好的擬合操作風(fēng)險(xiǎn)的損失數(shù)據(jù),同時模型具有很好的魯棒性和敏感性。
[Abstract]:In this paper, the loss distribution method of left truncated data is proposed to calculate the operating risk capital of banks. Based on incomplete operational risk loss data, the parameter estimation method of frequency distribution and degree distribution is given. Secondly, empirical analysis is carried out by using the operational risk loss data of Chinese commercial banks. Finally, the effectiveness of the model is verified by using the stress test. The empirical results show that the loss distribution method based on the left truncated data not only accords with the characteristics of the data, but also fits the operational risk loss data well. At the same time, the model has good robustness and sensitivity.
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院;中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(7070103371071148)
【分類號】:F832.2
【正文快照】: 引言因?yàn)椴僮黠L(fēng)險(xiǎn)事件對銀行產(chǎn)生的致命打擊和巴塞爾新資本協(xié)議對操作風(fēng)險(xiǎn)分配資本金的規(guī)定,所以關(guān)注操作風(fēng)險(xiǎn)已成為銀行業(yè)不可回避的話題。鑒于操作風(fēng)險(xiǎn)對銀行的影響和監(jiān)管的需要,銀行應(yīng)該加大對操作風(fēng)險(xiǎn)管理的力度。對操作風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量是操作風(fēng)險(xiǎn)管理的核心和基礎(chǔ)。在度量
【參考文獻(xiàn)】
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1 高麗君;李建平;徐偉宣;陳建明;;基于HKKP估計(jì)的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)[J];系統(tǒng)工程;2006年06期
2 高麗君;李建平;徐偉宣;王書平;;基于POT方法的商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)極端值估計(jì)[J];運(yùn)籌與管理;2007年01期
【共引文獻(xiàn)】
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1 段勝;;巨災(zāi)損失指數(shù)在巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合評估體系中的作用探析[J];保險(xiǎn)研究;2012年01期
2 李曉康;;基于POT方法的極值理論在基金凈值預(yù)測中的應(yīng)用[J];純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);2010年05期
3 豐吉闖;李建平;高麗君;;商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量模型選擇分析[J];國際金融研究;2011年08期
4 卓志;段勝;;構(gòu)建中國特色巨災(zāi)指數(shù):思路與條件[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);2013年01期
5 李曉康;孫浩;;基于POT方法的二元極值分布尾部特征的估計(jì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年13期
6 劉浪;費(fèi)明虎;;基于極值理論的煤礦事故風(fēng)險(xiǎn)分析[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2012年02期
7 李寶寶;;商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究綜述[J];南京社會科學(xué);2011年12期
8 張兵;陳南華;;商業(yè)銀行欺詐風(fēng)險(xiǎn)的度量[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2007年18期
9 陳倩;;區(qū)間模糊語言多屬性群決策方法及應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年33期
10 高麗君;李建平;;我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)模擬估計(jì)[J];山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期
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1 李醫(yī)群;在線第三方支付市場交易效率與風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];東華大學(xué);2011年
2 宋加山;基于極值理論的我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)度量[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年
3 張新福;我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];天津大學(xué);2007年
4 莫建明;基于損失分布法的重尾性操作風(fēng)險(xiǎn)的度量精度與管理研究[D];電子科技大學(xué);2009年
5 溫紅梅;中國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)的度量與控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年
6 盧安文;我國商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理及度量模型研究[D];重慶大學(xué);2010年
7 豐吉闖;商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年
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1 劉妍s,
本文編號:1412637
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