工業(yè)機器人應(yīng)用對中國制造業(yè)勞動力需求的影響 ——基于上市公司數(shù)據(jù)的實證研究
發(fā)布時間:2025-04-22 23:03
自動化技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用給經(jīng)濟和社會帶來了廣泛而深遠的影響。當(dāng)前,中國工業(yè)機器人市場發(fā)展迅猛。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(International Federation of Robotics,IFR)發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),自2013年起,中國已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機器人市場,也是全球機器人安裝數(shù)量增速最快的國家。2015年《中國制造2025》的提出一定程度上推動了工業(yè)機器人的快速發(fā)展,帶動經(jīng)濟社會迅速發(fā)展的同時也對勞動力市場就業(yè)產(chǎn)生了重大影響。具體而言,以工業(yè)機器人為代表的自動化技術(shù)正逐步接替以往由人工執(zhí)行的任務(wù),將改變勞動力市場的不同技能需求和就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,人口結(jié)構(gòu)和勞動力結(jié)構(gòu)均發(fā)生重大變化,亟需深入探究機器人應(yīng)用對中國勞動力市場的影響。本文著眼于中國制造業(yè)勞動力市場,利用中國制造業(yè)上市公司微觀數(shù)據(jù)以及IFR公布的行業(yè)層面機器人數(shù)據(jù),采用廣義傾向得分匹配法(Generalized Propensity Score Matching,GPSM)探究了工業(yè)機器人應(yīng)用將如何影響中國制造業(yè)上市公司的勞動力需求。本文研究發(fā)現(xiàn),一方面,工業(yè)智能化的發(fā)展會使得工業(yè)機器人的應(yīng)用成本逐漸下降,從而引發(fā)對人類...
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路及研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 論文內(nèi)容
1.3.2 論文框架
1.3.3 可能的創(chuàng)新之處
第2章 概念界定與現(xiàn)狀分析
2.1 概念界定
2.1.1 工業(yè)機器人、人工智能與自動化技術(shù)
2.1.2 常規(guī)任務(wù)與非常規(guī)任務(wù)
2.2 現(xiàn)狀分析
2.2.1 工業(yè)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 中國制造業(yè)勞動力市場的發(fā)展現(xiàn)狀
第3章 文獻綜述及理論機制分析
3.1 文獻綜述
3.1.1 機器人對勞動力供給的影響
3.1.2 機器人對勞動力需求的影響
3.1.3 機器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
3.1.4 機器人對收入差距的影響
3.1.5 文獻述評
3.2 理論機制分析
3.2.1 工業(yè)機器人影響勞動力需求的基礎(chǔ)理論
3.2.2 工業(yè)機器人影響企業(yè)勞動力需求的理論機制
第4章 數(shù)據(jù)說明與處理
4.1 數(shù)據(jù)介紹與數(shù)據(jù)處理
4.1.1 數(shù)據(jù)介紹
4.1.2 數(shù)據(jù)處理
4.2 變量界定與測度
4.2.1 處理變量
4.2.2 結(jié)果變量
4.2.3 協(xié)變量
第5章 實證分析
5.1 實證方法介紹
5.1.1 廣義傾向得分匹配方法選取原因
5.1.2 方法具體應(yīng)用步驟闡述
5.2 實證結(jié)果及分析
5.2.1 第一步估計結(jié)果
5.2.2 第二步估計結(jié)果
5.2.3 第三步估計結(jié)果
5.3 中介效應(yīng)檢驗與穩(wěn)健性檢驗
5.3.1 中介效應(yīng):企業(yè)工業(yè)機器人應(yīng)用對全要素生產(chǎn)率的影響
5.3.2 穩(wěn)健性檢驗:區(qū)分制造業(yè)不同行業(yè)類別
第6章 研究結(jié)論與政策建議
6.1 研究結(jié)論與政策建議
6.1.1 研究結(jié)論
6.1.2 政策建議
6.2 研究不足
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的科研成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:4040846
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路及研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 論文內(nèi)容
1.3.2 論文框架
1.3.3 可能的創(chuàng)新之處
第2章 概念界定與現(xiàn)狀分析
2.1 概念界定
2.1.1 工業(yè)機器人、人工智能與自動化技術(shù)
2.1.2 常規(guī)任務(wù)與非常規(guī)任務(wù)
2.2 現(xiàn)狀分析
2.2.1 工業(yè)機器人的發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 中國制造業(yè)勞動力市場的發(fā)展現(xiàn)狀
第3章 文獻綜述及理論機制分析
3.1 文獻綜述
3.1.1 機器人對勞動力供給的影響
3.1.2 機器人對勞動力需求的影響
3.1.3 機器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
3.1.4 機器人對收入差距的影響
3.1.5 文獻述評
3.2 理論機制分析
3.2.1 工業(yè)機器人影響勞動力需求的基礎(chǔ)理論
3.2.2 工業(yè)機器人影響企業(yè)勞動力需求的理論機制
第4章 數(shù)據(jù)說明與處理
4.1 數(shù)據(jù)介紹與數(shù)據(jù)處理
4.1.1 數(shù)據(jù)介紹
4.1.2 數(shù)據(jù)處理
4.2 變量界定與測度
4.2.1 處理變量
4.2.2 結(jié)果變量
4.2.3 協(xié)變量
第5章 實證分析
5.1 實證方法介紹
5.1.1 廣義傾向得分匹配方法選取原因
5.1.2 方法具體應(yīng)用步驟闡述
5.2 實證結(jié)果及分析
5.2.1 第一步估計結(jié)果
5.2.2 第二步估計結(jié)果
5.2.3 第三步估計結(jié)果
5.3 中介效應(yīng)檢驗與穩(wěn)健性檢驗
5.3.1 中介效應(yīng):企業(yè)工業(yè)機器人應(yīng)用對全要素生產(chǎn)率的影響
5.3.2 穩(wěn)健性檢驗:區(qū)分制造業(yè)不同行業(yè)類別
第6章 研究結(jié)論與政策建議
6.1 研究結(jié)論與政策建議
6.1.1 研究結(jié)論
6.1.2 政策建議
6.2 研究不足
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的科研成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:4040846
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