可重入生產(chǎn)系統(tǒng)是以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為背景的一類復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展以及隨之而來的半導(dǎo)體企業(yè)所面臨的激烈市場競爭對可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度提出了更高的要求，所以對于這類系統(tǒng)調(diào)度問題的研究不僅具有重要的理論意義，而且應(yīng)用價值很高。目前雖然關(guān)于可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的研究越來越多，但是由于系統(tǒng)的高度復(fù)雜性，目前能夠?qū)嶋H生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生顯著經(jīng)濟(jì)效益的適用范圍較大的實用化技術(shù)和方法仍然很少，所以需要研究可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的具有針對性的實用性較強的調(diào)度技術(shù)與方法。在生產(chǎn)實踐中，調(diào)度規(guī)則因簡單易用在實際應(yīng)用中采用的比較廣泛，出于實用性的考慮，本文在基于規(guī)則調(diào)度研究思路的基礎(chǔ)上，根據(jù)可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的特點，分別從可重入生產(chǎn)系統(tǒng)基于規(guī)則建模、基于規(guī)則的調(diào)度策略以及瓶頸加工站的調(diào)度等方面進(jìn)行了一些研究，主要完成了以下幾個方面的工作： 1．建立了可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的基于工藝中心的擴(kuò)展賦時著色隨機(jī)Petri網(wǎng)模型，其中為完成基于規(guī)則建模，本文提出了一類擴(kuò)展賦時著色隨機(jī)Petri網(wǎng)；系統(tǒng)模型由工藝加工模型與工件輸運模型組成，其中工藝加工模型部分包括若干工藝中心的子模型，工藝中心子模型通過工件輸運模...

【文章頁數(shù)】：114 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的提出以及基本概念
        1.1.2 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的主要特點
        1.1.3 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度問題的研究意義與價值
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基本研究模型
        1.2.2 投料與調(diào)度策略等研究進(jìn)展
        1.2.3 性能分析
        1.2.4 其它方面研究進(jìn)展
        1.2.5 研究現(xiàn)狀小結(jié)
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 基本研究思路
        1.3.3 本文章節(jié)內(nèi)容
2 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的擴(kuò)展賦時著色隨機(jī)Petri網(wǎng)模型
    2.1 離散事件動態(tài)系統(tǒng)與Petri網(wǎng)
    2.2 一類擴(kuò)展賦時著色隨機(jī)Petri網(wǎng)
        2.2.1 Petri網(wǎng)的理論基礎(chǔ)
        2.2.2 幾種高級Petri網(wǎng)
        2.2.3 擴(kuò)展賦時著色隨機(jī)Petri網(wǎng)
    2.3 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的ETCSPN模型
        2.3.1 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的一些模型
        2.3.2 綜合分析模塊化建模方法
        2.3.3 一些基本模塊
        2.3.4 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的ETCSPN模型
    2.4 本章小結(jié)
3 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的基于遺傳算法與B-T規(guī)則的調(diào)度策略研究
    3.1 遺傳算法與生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度
        3.1.1 遺傳算法簡介
        3.1.2 遺傳算法在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用
    3.2 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的一類B-T調(diào)度規(guī)則
        3.2.1 生產(chǎn)系統(tǒng)的調(diào)度規(guī)則
        3.2.2 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的B-T規(guī)則
    3.3 基于GA與B-T規(guī)則的可重入生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度
        3.3.1 問題描述：
        3.3.2 基于B-T規(guī)則組合的調(diào)度策略
        3.3.3 基于遺傳算法的B-T規(guī)則組合優(yōu)化
    3.4 實例分析
    3.5 本章小結(jié)
4 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的瓶頸設(shè)備調(diào)度問題研究
    4.1 瓶頸設(shè)備的調(diào)度
    4.2 最長重入周期優(yōu)先規(guī)則
        4.2.1 閉環(huán)可重入生產(chǎn)系統(tǒng)
        4.2.2 最長重入周期緩沖區(qū)優(yōu)先規(guī)則思路
        4.2.3 具體實施步驟
        4.2.4 仿真比較
    4.3 基于瓶頸分析的可重入生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度
        4.3.1 瓶頸加工站饑餓現(xiàn)象的產(chǎn)生
        4.3.2 基于瓶頸分析的調(diào)度策略
        4.3.3 瓶頸分析及調(diào)度框架
        4.3.4 實例仿真
    4.4 本章小結(jié)
5 可重入生產(chǎn)系統(tǒng)的車間層可視化生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)
    5.1 車間層調(diào)度
    5.2 可視化仿真與生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度
    5.3 系統(tǒng)設(shè)計
        5.3.1 可視化生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)需求分析
        5.3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    5.4 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.4.1 輸入模塊
        5.4.2 調(diào)度模塊
        5.4.3 仿真運行模塊
        5.4.4 評價模塊
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
創(chuàng)新點摘要
附錄
    附錄1：攻讀博士學(xué)位期間完成的學(xué)術(shù)論文
    附錄2：攻讀博士學(xué)位期間參加的課題
致謝
參考文獻(xiàn)
大連理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書



本文編號：4020539