智慧施工中的多源信息融合理論與方法研究
發(fā)布時間:2022-04-28 23:14
智慧施工是BIM、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、無線通信網(wǎng)絡(luò)和人工智能等新興信息技術(shù)在現(xiàn)代工程施工中的集成應(yīng)用下所提出的全新施工理念?梢哉f,在一系列新興信息技術(shù)的集成應(yīng)用下,智慧施工中充斥著海量數(shù)據(jù)與信息,這些數(shù)據(jù)與信息不僅是智慧施工多目標(biāo)信息源隨工程施工進(jìn)程推進(jìn)而產(chǎn)生復(fù)雜交互的產(chǎn)物,同時也構(gòu)成了智慧施工多源信息融合應(yīng)用必然需要挖掘的戰(zhàn)略資源。在當(dāng)前的科技發(fā)展背景下,無論是智慧施工管理職能發(fā)揮,還是智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用,均要面對智慧施工中的多目標(biāo)信息源擇用、多源信息識別與關(guān)聯(lián)應(yīng)用問題。本文通過應(yīng)用科學(xué)文獻(xiàn)分析手段,跟蹤國內(nèi)外智慧施工、多源信息融合以及技術(shù)接受模型研究現(xiàn)狀,并充分定位現(xiàn)有研究的不足與具備條件;然后,通過結(jié)合科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)哲學(xué),挖掘傳統(tǒng)施工向智慧施工轉(zhuǎn)變的本質(zhì),明確智慧施工的智慧內(nèi)涵及其相關(guān)核心概念;對本文相關(guān)的信息資源管理理論、信息融合理論、智能計算與識別理論、空間信息組織理論和技術(shù)創(chuàng)新理論等科學(xué)方法體系進(jìn)行準(zhǔn)備的同時,構(gòu)建相關(guān)研究內(nèi)容與理論基礎(chǔ)協(xié)同體系,為后繼研究準(zhǔn)備好先決條件。通過信息融合理論中的統(tǒng)計推斷和D-S證據(jù)源規(guī)則劃分方法的指導(dǎo),以形成智慧施工中的多目標(biāo)...
【文章頁數(shù)】:193 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景及問題提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 問題提出
1.2 研究目的和意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其評述
1.3.1 智慧施工研究現(xiàn)狀
1.3.2 多源信息融合研究現(xiàn)狀
1.3.3 技術(shù)接受模型研究現(xiàn)狀
1.3.4 文獻(xiàn)評述
1.4 研究內(nèi)容與研究方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
第2章 相關(guān)概念界定與理論分析
2.1 傳統(tǒng)施工向智慧施工轉(zhuǎn)變的本質(zhì)分析
2.2 智慧施工概念及其內(nèi)涵界定
2.2.1 智慧施工及其智慧概念
2.2.2 智慧施工管理內(nèi)涵
2.2.3 智慧施工實踐內(nèi)涵
2.3 智慧施工中的多源信息融合及其技術(shù)接受內(nèi)涵界定
2.3.1 智慧施工中的多源信息融合意義
2.3.2 智慧施工中的多源信息融合內(nèi)涵
2.3.3 智慧施工中的多源信息融合技術(shù)接受內(nèi)涵
2.4 本文研究的理論基礎(chǔ)
2.4.1 信息資源管理理論
2.4.2 信息融合理論
2.4.3 智能計算與識別理論
2.4.4 空間信息組織理論
2.4.5 技術(shù)創(chuàng)新理論
2.5 研究內(nèi)容與理論基礎(chǔ)間的協(xié)同體系
2.5.1 研究內(nèi)容框架
2.5.2 研究內(nèi)容與理論基礎(chǔ)間的協(xié)同架構(gòu)
2.6 本章小結(jié)
第3章 智慧施工中的多目標(biāo)信息源擇用模型構(gòu)建
3.1 智慧施工中的信息源內(nèi)涵與特性分析
3.1.1 信息源的內(nèi)涵界定
3.1.2 信息源的類型劃分
3.1.3 信息源的性質(zhì)分析
3.2 智慧施工中的多目標(biāo)信息源提取規(guī)則
3.2.1 信息源多值映射
3.2.2 多值映射空間的概率計算
3.2.3 多目標(biāo)信息源的提取規(guī)則
3.2.4 提取規(guī)則應(yīng)用的對比分析
3.3 智慧施工中的多目標(biāo)信息源優(yōu)選模型
3.3.1 優(yōu)選原因與策略
3.3.2 人為因素主導(dǎo)的多目標(biāo)信息源優(yōu)選
3.3.3 技術(shù)因素主導(dǎo)的多目標(biāo)信息源優(yōu)選
3.4 智慧施工中的多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入體系構(gòu)建
3.4.1 多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入核心內(nèi)容
3.4.2 多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入編碼原則
3.4.3 多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入應(yīng)用架構(gòu)
3.5 智慧施工中的多目標(biāo)信息源擇用效果評價模型
3.5.1 多目標(biāo)信息源擇用標(biāo)準(zhǔn)與原則
3.5.2 多目標(biāo)信息源擇用效果評價模型
3.5.3 評價算例
3.6 本章小結(jié)
第4章 智慧施工中的多源信息識別體系構(gòu)建
4.1 智慧施工中的多源信息識別內(nèi)涵界定
4.1.1 多源信息及其特性
4.1.2 多源信息識別概念
4.1.3 多源信息識別原則
4.2 智慧施工中的多源信息可感知性分析
4.2.1 多源信息感知過程描述
4.2.2 多源信息感知算法構(gòu)建
4.2.3 多源信息可感知狀態(tài)估計模型
4.3 智慧施工中的多源信息預(yù)處理
4.3.1 多源信息預(yù)處理原因
4.3.2 多源信息清洗方法
4.3.3 多源信息結(jié)構(gòu)化處理
4.4 智慧施工中的多源信息識別模型構(gòu)建
4.4.1 多源信息識別實現(xiàn)原理
4.4.2 多源信息識別實現(xiàn)策略
4.4.3 多源信息初始特征描述模型
4.4.4 基于貝葉斯特征分類的多源信息識別模型
4.5 智慧施工中的多源信息識別應(yīng)用案例
4.6 本章小結(jié)
第5章 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
5.1 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)內(nèi)涵界定
5.1.1 多源信息關(guān)聯(lián)概念
5.1.2 多源信息關(guān)聯(lián)內(nèi)容
5.2 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)依存環(huán)境分析
5.2.1 時空維度劃分
5.2.2 時空交互狀態(tài)分析
5.2.3 多源信息交互狀態(tài)估計方程
5.3 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)關(guān)系描述模型
5.3.1 實體辨識中的多源信息關(guān)聯(lián)關(guān)系
5.3.2 施工管理中的多源信息關(guān)聯(lián)關(guān)系
5.4 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)UML模型
5.4.1 多源信息的類劃分
5.4.2 多源信息的類間關(guān)聯(lián)關(guān)系分析
5.4.3 多源信息關(guān)聯(lián)類圖構(gòu)建
5.5 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)
5.5.1 基于時空狀態(tài)的多源信息關(guān)聯(lián)實現(xiàn)技術(shù)元組
5.5.2 基于UML協(xié)同的多源信息關(guān)聯(lián)實現(xiàn)系統(tǒng)規(guī)劃
5.6 本章小結(jié)
第6章 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用分析
6.1 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用案例
6.1.1 項目背景介紹
6.1.2 多目標(biāo)信息源擇用
6.1.3 多源信息識別
6.1.4 多源信息關(guān)聯(lián)應(yīng)用
6.1.5 本智慧施工項目管理中的深度融合應(yīng)用
6.2 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用EITAM模型
6.2.1 變量說明與相關(guān)假設(shè)
6.2.2 概念模型構(gòu)建
6.2.3 數(shù)據(jù)獲取與分析過程
6.2.4 模型優(yōu)化與結(jié)果分析
6.3 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用推進(jìn)策略
6.3.1 應(yīng)用政策導(dǎo)向
6.3.2 未來推進(jìn)策略
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧施工視頻聯(lián)動管理系統(tǒng)[J]. 陳峰軍. 建筑施工. 2018(11)
[2]“中國制造2025”研究進(jìn)展及評述[J]. 高青松,李婷. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[3]珠海橫琴國際金融中心大廈項目智慧工地集成化應(yīng)用[J]. 周永明,蘇章,蘇前廣. 土木建筑工程信息技術(shù). 2018(04)
[4]基于GIS的空間信息多級網(wǎng)格數(shù)據(jù)協(xié)同更新管理系統(tǒng)研究[J]. 張平. 測繪地理信息. 2018(04)
[5]Smart construction site in mega construction projects: A case study on island tunneling project of Hong Kong-Zhuhai-Macao Bridge[J]. Hongtao ZHOU,Hongwei WANG,Wei ZENG. Frontiers of Engineering Management. 2018(01)
[6]人工智能技術(shù)在智慧工地管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 張劉鋒. 中國公共安全. 2018(01)
[7]我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論模型與經(jīng)典模式[J]. 霍國慶,李捷,張古鵬. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(11)
[8]推進(jìn)智慧工地建設(shè) 助力建筑業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展[J]. 毛志兵. 工程管理學(xué)報. 2017(05)
[9]MOOC平臺用戶知識分享行為影響因素實證研究——基于Schmitt戰(zhàn)略體驗?zāi)K與TAM模型[J]. 陽玉堃. 信息資源管理學(xué)報. 2017(04)
[10]德國工業(yè)4.0對《中國制造2025》的創(chuàng)新驅(qū)動研究[J]. 王莉. 科學(xué)管理研究. 2017(05)
本文編號:3649726
【文章頁數(shù)】:193 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景及問題提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 問題提出
1.2 研究目的和意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其評述
1.3.1 智慧施工研究現(xiàn)狀
1.3.2 多源信息融合研究現(xiàn)狀
1.3.3 技術(shù)接受模型研究現(xiàn)狀
1.3.4 文獻(xiàn)評述
1.4 研究內(nèi)容與研究方法
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究方法
第2章 相關(guān)概念界定與理論分析
2.1 傳統(tǒng)施工向智慧施工轉(zhuǎn)變的本質(zhì)分析
2.2 智慧施工概念及其內(nèi)涵界定
2.2.1 智慧施工及其智慧概念
2.2.2 智慧施工管理內(nèi)涵
2.2.3 智慧施工實踐內(nèi)涵
2.3 智慧施工中的多源信息融合及其技術(shù)接受內(nèi)涵界定
2.3.1 智慧施工中的多源信息融合意義
2.3.2 智慧施工中的多源信息融合內(nèi)涵
2.3.3 智慧施工中的多源信息融合技術(shù)接受內(nèi)涵
2.4 本文研究的理論基礎(chǔ)
2.4.1 信息資源管理理論
2.4.2 信息融合理論
2.4.3 智能計算與識別理論
2.4.4 空間信息組織理論
2.4.5 技術(shù)創(chuàng)新理論
2.5 研究內(nèi)容與理論基礎(chǔ)間的協(xié)同體系
2.5.1 研究內(nèi)容框架
2.5.2 研究內(nèi)容與理論基礎(chǔ)間的協(xié)同架構(gòu)
2.6 本章小結(jié)
第3章 智慧施工中的多目標(biāo)信息源擇用模型構(gòu)建
3.1 智慧施工中的信息源內(nèi)涵與特性分析
3.1.1 信息源的內(nèi)涵界定
3.1.2 信息源的類型劃分
3.1.3 信息源的性質(zhì)分析
3.2 智慧施工中的多目標(biāo)信息源提取規(guī)則
3.2.1 信息源多值映射
3.2.2 多值映射空間的概率計算
3.2.3 多目標(biāo)信息源的提取規(guī)則
3.2.4 提取規(guī)則應(yīng)用的對比分析
3.3 智慧施工中的多目標(biāo)信息源優(yōu)選模型
3.3.1 優(yōu)選原因與策略
3.3.2 人為因素主導(dǎo)的多目標(biāo)信息源優(yōu)選
3.3.3 技術(shù)因素主導(dǎo)的多目標(biāo)信息源優(yōu)選
3.4 智慧施工中的多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入體系構(gòu)建
3.4.1 多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入核心內(nèi)容
3.4.2 多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入編碼原則
3.4.3 多目標(biāo)信息源物聯(lián)接入應(yīng)用架構(gòu)
3.5 智慧施工中的多目標(biāo)信息源擇用效果評價模型
3.5.1 多目標(biāo)信息源擇用標(biāo)準(zhǔn)與原則
3.5.2 多目標(biāo)信息源擇用效果評價模型
3.5.3 評價算例
3.6 本章小結(jié)
第4章 智慧施工中的多源信息識別體系構(gòu)建
4.1 智慧施工中的多源信息識別內(nèi)涵界定
4.1.1 多源信息及其特性
4.1.2 多源信息識別概念
4.1.3 多源信息識別原則
4.2 智慧施工中的多源信息可感知性分析
4.2.1 多源信息感知過程描述
4.2.2 多源信息感知算法構(gòu)建
4.2.3 多源信息可感知狀態(tài)估計模型
4.3 智慧施工中的多源信息預(yù)處理
4.3.1 多源信息預(yù)處理原因
4.3.2 多源信息清洗方法
4.3.3 多源信息結(jié)構(gòu)化處理
4.4 智慧施工中的多源信息識別模型構(gòu)建
4.4.1 多源信息識別實現(xiàn)原理
4.4.2 多源信息識別實現(xiàn)策略
4.4.3 多源信息初始特征描述模型
4.4.4 基于貝葉斯特征分類的多源信息識別模型
4.5 智慧施工中的多源信息識別應(yīng)用案例
4.6 本章小結(jié)
第5章 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
5.1 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)內(nèi)涵界定
5.1.1 多源信息關(guān)聯(lián)概念
5.1.2 多源信息關(guān)聯(lián)內(nèi)容
5.2 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)依存環(huán)境分析
5.2.1 時空維度劃分
5.2.2 時空交互狀態(tài)分析
5.2.3 多源信息交互狀態(tài)估計方程
5.3 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)關(guān)系描述模型
5.3.1 實體辨識中的多源信息關(guān)聯(lián)關(guān)系
5.3.2 施工管理中的多源信息關(guān)聯(lián)關(guān)系
5.4 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)UML模型
5.4.1 多源信息的類劃分
5.4.2 多源信息的類間關(guān)聯(lián)關(guān)系分析
5.4.3 多源信息關(guān)聯(lián)類圖構(gòu)建
5.5 智慧施工中的多源信息關(guān)聯(lián)實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)
5.5.1 基于時空狀態(tài)的多源信息關(guān)聯(lián)實現(xiàn)技術(shù)元組
5.5.2 基于UML協(xié)同的多源信息關(guān)聯(lián)實現(xiàn)系統(tǒng)規(guī)劃
5.6 本章小結(jié)
第6章 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用分析
6.1 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用案例
6.1.1 項目背景介紹
6.1.2 多目標(biāo)信息源擇用
6.1.3 多源信息識別
6.1.4 多源信息關(guān)聯(lián)應(yīng)用
6.1.5 本智慧施工項目管理中的深度融合應(yīng)用
6.2 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用EITAM模型
6.2.1 變量說明與相關(guān)假設(shè)
6.2.2 概念模型構(gòu)建
6.2.3 數(shù)據(jù)獲取與分析過程
6.2.4 模型優(yōu)化與結(jié)果分析
6.3 智慧施工中的多源信息融合應(yīng)用推進(jìn)策略
6.3.1 應(yīng)用政策導(dǎo)向
6.3.2 未來推進(jìn)策略
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧施工視頻聯(lián)動管理系統(tǒng)[J]. 陳峰軍. 建筑施工. 2018(11)
[2]“中國制造2025”研究進(jìn)展及評述[J]. 高青松,李婷. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[3]珠海橫琴國際金融中心大廈項目智慧工地集成化應(yīng)用[J]. 周永明,蘇章,蘇前廣. 土木建筑工程信息技術(shù). 2018(04)
[4]基于GIS的空間信息多級網(wǎng)格數(shù)據(jù)協(xié)同更新管理系統(tǒng)研究[J]. 張平. 測繪地理信息. 2018(04)
[5]Smart construction site in mega construction projects: A case study on island tunneling project of Hong Kong-Zhuhai-Macao Bridge[J]. Hongtao ZHOU,Hongwei WANG,Wei ZENG. Frontiers of Engineering Management. 2018(01)
[6]人工智能技術(shù)在智慧工地管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 張劉鋒. 中國公共安全. 2018(01)
[7]我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論模型與經(jīng)典模式[J]. 霍國慶,李捷,張古鵬. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(11)
[8]推進(jìn)智慧工地建設(shè) 助力建筑業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展[J]. 毛志兵. 工程管理學(xué)報. 2017(05)
[9]MOOC平臺用戶知識分享行為影響因素實證研究——基于Schmitt戰(zhàn)略體驗?zāi)K與TAM模型[J]. 陽玉堃. 信息資源管理學(xué)報. 2017(04)
[10]德國工業(yè)4.0對《中國制造2025》的創(chuàng)新驅(qū)動研究[J]. 王莉. 科學(xué)管理研究. 2017(05)
本文編號:3649726
本文鏈接:http://www.sikaile.net/gongshangguanlilunwen/3649726.html
最近更新
教材專著