我國(guó)水資源豐富,且富集于十二大水電基地的大江大河,具備梯級(jí)滾動(dòng)開(kāi)發(fā)的有利條件。隨著一系列流域梯級(jí)電站群的建成投運(yùn)以及全國(guó)互聯(lián)電網(wǎng)的形成,流域水電能源的優(yōu)化配置和高效利用已成為影響國(guó)家能源安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問(wèn)題。同時(shí),為提高互聯(lián)大電網(wǎng)背景下電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率,我國(guó)開(kāi)展了以“廠網(wǎng)分開(kāi),競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”為核心的電力市場(chǎng)改革,初步建立了發(fā)電側(cè)競(jìng)價(jià)市場(chǎng),使梯級(jí)電站運(yùn)營(yíng)環(huán)境發(fā)生了根本性改變。電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)電站的競(jìng)價(jià)策略是梯級(jí)電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要內(nèi)容,亟須相關(guān)的理論和技術(shù)提供支撐。為此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)梯級(jí)電站競(jìng)價(jià)策略開(kāi)展了廣泛研究,并取得了一些研究成果。然而,我國(guó)電力市場(chǎng)改革歷時(shí)短,能源政策和市場(chǎng)規(guī)則尚不完善,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)與國(guó)外不同,市場(chǎng)信息獲取機(jī)制缺乏,市場(chǎng)主體競(jìng)爭(zhēng)與合作、電價(jià)和負(fù)荷波動(dòng)、需求價(jià)格彈性、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為等不確定因素相互作用,使梯級(jí)電站競(jìng)價(jià)策略成為一個(gè)多階段、多層次、多市場(chǎng)的復(fù)雜對(duì)策決策問(wèn)題,建模及求解非常困難,現(xiàn)有研究成果難以直接應(yīng)用,需要從競(jìng)價(jià)理論和方法上進(jìn)行突破。本文圍繞梯級(jí)電站在不確定電力市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)與沖突,以分析不確定因素對(duì)梯級(jí)電站競(jìng)價(jià)策略的影響為切入點(diǎn),引入系統(tǒng)優(yōu)化、概率性區(qū)... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

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采用自回歸一移動(dòng)平均模型建模。若序列非平穩(wěn)，應(yīng)首先將其轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列在對(duì)其進(jìn)行建模。對(duì)均值非平穩(wěn)的序列可采用差分變化使其變成均值平穩(wěn)序列，對(duì)方差非平穩(wěn)序列可以采用取對(duì)數(shù)或平方根變換等方法使其變成方差平穩(wěn)序列。以圖2一5中的電價(jià)序列為例，對(duì)其采用差分變換消除周期性后的電價(jià)序列如圖2一8所示。一一尸一惻油一!，{，處繃奮橄拿際_二一___一一___ 8001000120014001600180-_~2000時(shí)段編號(hào)圖2一8電價(jià)殘差序列折線圖根據(jù)圖2一8可知，消除周期性后的電價(jià)殘差序列為平穩(wěn)序列，可用ARMA方法對(duì)其建模。ARMA建模步驟如圖2一9所示。檢檢查ACF和 PACFFF建建立初始模型 型 模模型系數(shù)測(cè)算 算 算算算算算算算檢檢檢檢檢檢檢檢檢 檢檢查AeF和 和PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPACF的形式式計(jì)計(jì)算ACF和PACF殘差 差差差差差差差差確確定模型型 圖2一9時(shí)間序列方法預(yù)測(cè)步驟根據(jù)圖2一9，可得出圖2一5中電價(jià)伽‘}的時(shí)間序列模型如下:丫卜聲﹀f八、o(l一 0.16紹，，‘一0.266B=仁+0·057B“8》一0.14B嘟一0.358B’‘姐一0.868B卜，一力戈之一J夕29

華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文式中，B為滯后因子，By，=yt_，;y為電價(jià)樣本均值;st為白噪聲。采用單位根法對(duì)式(2一3)所示的電價(jià)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，其單位根分布如圖2一10所示。由圖2一10可知，電價(jià)時(shí)間序列模型的根均位于單位圓之內(nèi)，因此該時(shí)間序列模型是穩(wěn)定的，可用于市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)。 1.5 1.0 0.5 0.Q一 0.5一 1.0一 1.5 000ARrootsss ...MArQOtSSS一10一 0.50.00.51.01.5圖2一ro單位根分布示意圖2.3.2基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)模型時(shí)間序列模型主要依據(jù)是電價(jià)歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，難以考慮影響因素對(duì)電價(jià)的作用。因此，基于影響因子分析的預(yù)測(cè)方法被引入到電價(jià)預(yù)測(cè)中。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法因具有強(qiáng)大的非線性特點(diǎn)和容錯(cuò)能力被廣泛采用。常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有BP網(wǎng)絡(luò)和徑向基網(wǎng)絡(luò)等[95一]。其中，BP網(wǎng)絡(luò)是一種經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本思想采用梯度搜索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出與期望輸出的均方差最小化，算法原理可參考文獻(xiàn)[95]。市場(chǎng)出清電價(jià)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型采用三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
[1]水電廠報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng)研究[D]. 劉建良.貴州大學(xué) 2007
[2]電力市場(chǎng)環(huán)境下水電廠報(bào)價(jià)輔助決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[D]. 張寶芳.西安理工大學(xué) 2006



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