基于不同商業(yè)運營模式的分布式電源/微電網(wǎng)綜合效益評價方法
發(fā)布時間:2021-11-20 15:36
鑒于近年來光伏的迅速發(fā)展,以及分布式電源及微電網(wǎng)項目面臨的成本及運營問題,建立基于不同分布式電源/微電網(wǎng)并網(wǎng)方式和不同商業(yè)運營模式的項目綜合效益評價模型,提出分布式發(fā)電/微電網(wǎng)項目的綜合效益分析流程圖,并進行實際工程的算例分析。該方法彌補了分布式發(fā)電經(jīng)濟性分析較為粗獷的缺點,考慮全壽命周期內(nèi)項目的收益和成本,綜合考慮復雜電價體系下采用不同運營主體的收益,以及初始投資、運行維護、投資回收期等成本因素對分布式發(fā)電項目經(jīng)濟性的影響,并優(yōu)選出最優(yōu)的運營模式。實證分析結果表明,該方法在分布式發(fā)電項目經(jīng)濟性評價中是有效的且準確的。結果表明采用由分布式發(fā)電商進行電源投資,由電網(wǎng)企業(yè)負責用戶配電網(wǎng)或微電網(wǎng)的運行、維護和售電的運營模式是盈利水平最高的運營模式。
【文章來源】:電網(wǎng)技術. 2017,41(06)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
該地區(qū)太陽能資源年變化(月值)
為基礎,該項目在光資源豐富地區(qū)集中選取294棟居民樓樓頂布置光伏,建設光伏發(fā)電項目。小區(qū)居民商住用電最大負荷12.89MW,此部分負荷的供電主要由光伏和市電混合供電,其中主要是居民負荷,居民用電負荷按評均6kW/戶,盈余的光伏發(fā)電量將就近并入電網(wǎng),部分補償居民用電、電動汽車充電站等用電負荷,實現(xiàn)就地消納,減少網(wǎng)損,提高經(jīng)濟效益。2)光伏出力和負荷預測。該地區(qū)的總輻射年總量在1500kWh/m2左右,年日照時數(shù)在2800h以上,對比我國太陽能資源的一級區(qū)劃,該地區(qū)的太陽能資源屬于Ⅱ類“很豐富帶”。圖9為該地區(qū)太陽能資源年變化(月值)。圖9該地區(qū)太陽能資源年變化(月值)Fig.9Annualvariationofsolarenergyresourcesintheregion(monthly)本項目光伏發(fā)電規(guī)模,太陽能年發(fā)電量1314.7萬kW·h,平均每天發(fā)電量3.6萬kW·h;經(jīng)計算得出新區(qū)總生活用電量為855.621萬kW·h/a,平均每天用電量2.34萬kW·h。新區(qū)的光伏發(fā)電量約是用電量的1.54倍,說明太陽能發(fā)電有較大的富裕。該地區(qū)白天負荷在15:0016:00達到最大,而居民用電白天用電量較少。當白天光伏滿出力,小區(qū)用電低谷時,出現(xiàn)最大上網(wǎng)電力。圖10顯示了該用戶春、夏、秋、冬四季典型日的光伏出力曲線和負荷曲線。根據(jù)式(16)(19)進行自發(fā)自用電量、上網(wǎng)電量及向大電網(wǎng)購電電量的計算。通過計算可知,該項目由于光伏出力曲線與負荷曲線重合度不高,因此各季節(jié)及全年均無法實現(xiàn)電力電量平衡,電量平衡率在不考慮儲能的情況下,全年79%的時間內(nèi)負荷大于光伏出力,66%的電量需要向大電網(wǎng)購電。3)電網(wǎng)情況和光伏并網(wǎng)方案。該區(qū)規(guī)劃建設新區(qū)110kV變電站,計劃容量240MVA,設110kV/10kV兩級電壓;考慮到一期用電負荷可能不高,規(guī)劃將10kV的配網(wǎng)在一期工程中連接至
【參考文獻】:
期刊論文
[1]儲能支撐大規(guī)模分布式光伏接入的價值評估[J]. 黃碧斌,李瓊慧. 電力自動化設備. 2016(06)
[2]分布式電源并網(wǎng)的綜合效益分析模型[J]. 尹祥宇,王艷君,白杰,李宇. 河北農(nóng)業(yè)大學學報. 2014(01)
[3]分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)的成本/效益分析[J]. 蘇劍,周莉梅,李蕊. 中國電機工程學報. 2013(34)
[4]微電網(wǎng)的節(jié)能減排效益評估及其運行優(yōu)化[J]. 袁越,曹陽,傅質馨,解翔,郭思琪. 電網(wǎng)技術. 2012(08)
[5]我國分布式電源的發(fā)展及綜合效益指標體系分析[J]. 張奇,王官慶,翟慧娟. 華東電力. 2012(07)
[6]配電網(wǎng)重要電力用戶停電損失及應急策略[J]. 李蕊,李躍,蘇劍,卜憲德,侯義明. 電網(wǎng)技術. 2011(10)
[7]基于貢獻因子的含分布式發(fā)電配網(wǎng)網(wǎng)損分攤[J]. 涂有慶,吳政球,黃慶云,劉楊華,王坤. 電網(wǎng)技術. 2008(20)
[8]美國對供電擾動造成經(jīng)濟損失的研究[J]. 徐永禧. 國際電力. 2005(05)
[9]缺電成本及其估計方法[J]. 曹世光,楊以涵,于爾鏗. 電網(wǎng)技術. 1996(11)
碩士論文
[1]分布式光伏發(fā)電項目綜合效益評價研究[D]. 張欣.華北電力大學 2014
[2]城市電網(wǎng)可靠性與計劃的經(jīng)濟性研究[D]. 陳曉.昆明理工大學 2003
本文編號:3507627
【文章來源】:電網(wǎng)技術. 2017,41(06)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
該地區(qū)太陽能資源年變化(月值)
為基礎,該項目在光資源豐富地區(qū)集中選取294棟居民樓樓頂布置光伏,建設光伏發(fā)電項目。小區(qū)居民商住用電最大負荷12.89MW,此部分負荷的供電主要由光伏和市電混合供電,其中主要是居民負荷,居民用電負荷按評均6kW/戶,盈余的光伏發(fā)電量將就近并入電網(wǎng),部分補償居民用電、電動汽車充電站等用電負荷,實現(xiàn)就地消納,減少網(wǎng)損,提高經(jīng)濟效益。2)光伏出力和負荷預測。該地區(qū)的總輻射年總量在1500kWh/m2左右,年日照時數(shù)在2800h以上,對比我國太陽能資源的一級區(qū)劃,該地區(qū)的太陽能資源屬于Ⅱ類“很豐富帶”。圖9為該地區(qū)太陽能資源年變化(月值)。圖9該地區(qū)太陽能資源年變化(月值)Fig.9Annualvariationofsolarenergyresourcesintheregion(monthly)本項目光伏發(fā)電規(guī)模,太陽能年發(fā)電量1314.7萬kW·h,平均每天發(fā)電量3.6萬kW·h;經(jīng)計算得出新區(qū)總生活用電量為855.621萬kW·h/a,平均每天用電量2.34萬kW·h。新區(qū)的光伏發(fā)電量約是用電量的1.54倍,說明太陽能發(fā)電有較大的富裕。該地區(qū)白天負荷在15:0016:00達到最大,而居民用電白天用電量較少。當白天光伏滿出力,小區(qū)用電低谷時,出現(xiàn)最大上網(wǎng)電力。圖10顯示了該用戶春、夏、秋、冬四季典型日的光伏出力曲線和負荷曲線。根據(jù)式(16)(19)進行自發(fā)自用電量、上網(wǎng)電量及向大電網(wǎng)購電電量的計算。通過計算可知,該項目由于光伏出力曲線與負荷曲線重合度不高,因此各季節(jié)及全年均無法實現(xiàn)電力電量平衡,電量平衡率在不考慮儲能的情況下,全年79%的時間內(nèi)負荷大于光伏出力,66%的電量需要向大電網(wǎng)購電。3)電網(wǎng)情況和光伏并網(wǎng)方案。該區(qū)規(guī)劃建設新區(qū)110kV變電站,計劃容量240MVA,設110kV/10kV兩級電壓;考慮到一期用電負荷可能不高,規(guī)劃將10kV的配網(wǎng)在一期工程中連接至
【參考文獻】:
期刊論文
[1]儲能支撐大規(guī)模分布式光伏接入的價值評估[J]. 黃碧斌,李瓊慧. 電力自動化設備. 2016(06)
[2]分布式電源并網(wǎng)的綜合效益分析模型[J]. 尹祥宇,王艷君,白杰,李宇. 河北農(nóng)業(yè)大學學報. 2014(01)
[3]分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)的成本/效益分析[J]. 蘇劍,周莉梅,李蕊. 中國電機工程學報. 2013(34)
[4]微電網(wǎng)的節(jié)能減排效益評估及其運行優(yōu)化[J]. 袁越,曹陽,傅質馨,解翔,郭思琪. 電網(wǎng)技術. 2012(08)
[5]我國分布式電源的發(fā)展及綜合效益指標體系分析[J]. 張奇,王官慶,翟慧娟. 華東電力. 2012(07)
[6]配電網(wǎng)重要電力用戶停電損失及應急策略[J]. 李蕊,李躍,蘇劍,卜憲德,侯義明. 電網(wǎng)技術. 2011(10)
[7]基于貢獻因子的含分布式發(fā)電配網(wǎng)網(wǎng)損分攤[J]. 涂有慶,吳政球,黃慶云,劉楊華,王坤. 電網(wǎng)技術. 2008(20)
[8]美國對供電擾動造成經(jīng)濟損失的研究[J]. 徐永禧. 國際電力. 2005(05)
[9]缺電成本及其估計方法[J]. 曹世光,楊以涵,于爾鏗. 電網(wǎng)技術. 1996(11)
碩士論文
[1]分布式光伏發(fā)電項目綜合效益評價研究[D]. 張欣.華北電力大學 2014
[2]城市電網(wǎng)可靠性與計劃的經(jīng)濟性研究[D]. 陳曉.昆明理工大學 2003
本文編號:3507627
本文鏈接:http://www.sikaile.net/gongshangguanlilunwen/3507627.html