水電站優(yōu)化運(yùn)行與風(fēng)險(xiǎn)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-14 21:08
在水電站水庫調(diào)度過程中存在著許多不可預(yù)見因素,這些不可預(yù)見因素的存在必然會對水庫的運(yùn)行調(diào)度帶來風(fēng)險(xiǎn)。主要包括:來水風(fēng)險(xiǎn)、決策放水風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)電效益風(fēng)險(xiǎn)。而來水風(fēng)險(xiǎn)起決定性作用。風(fēng)險(xiǎn)決策分析的目的就是采用相關(guān)方法對產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的各種可能的誤差進(jìn)行分析和評估,找出風(fēng)險(xiǎn)效益匹配或風(fēng)險(xiǎn)偏好最合適的決策方案。在本論文中,主要針對水庫時(shí)段來水風(fēng)險(xiǎn)及電站調(diào)度期發(fā)電效益風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。對水庫調(diào)度期面臨時(shí)段而言,調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)主要來自于入庫徑流的不確定性。由于時(shí)段入庫徑流的不確定性,導(dǎo)致決策結(jié)果的不確定性。目前得到較多應(yīng)用的水文預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)制作單位都把它們視作確定性的,作為它們輸出的預(yù)報(bào)值一般以確定值的形式發(fā)布給用戶。然而,水文過程的發(fā)生與發(fā)展取決于氣象因素和地理因素,是一個(gè)復(fù)雜的動態(tài)過程;水文預(yù)報(bào)模型接受水文、氣象等多種輸入,運(yùn)用概化的模型參數(shù),只是客觀水文過程的仿真。這些復(fù)雜的因素導(dǎo)致了水文預(yù)報(bào)(入庫徑流預(yù)報(bào))必然存在不確定性。基于馬爾可夫過程的水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度,受到廣泛研究的優(yōu)化準(zhǔn)則是收益期望值最優(yōu)。然而,期望準(zhǔn)則對風(fēng)險(xiǎn)是不敏感的,不適宜需要直接對風(fēng)險(xiǎn)有所反映或限制的優(yōu)化問題。在水電站水庫優(yōu)化調(diào)度中,為保證一定...
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:104 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1 引言
1.2 選題背景
1.3 水電站中長期調(diào)度優(yōu)化算法評述
1.4 水庫優(yōu)化調(diào)度研究發(fā)展趨勢
1.5 論文研究的主要內(nèi)容
2. 風(fēng)險(xiǎn)分析及其在水庫調(diào)度中的應(yīng)用
2.1 引言
2.2 風(fēng)險(xiǎn)理論
2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析與計(jì)算方法
2.4 風(fēng)險(xiǎn)分析在水利水電工程領(lǐng)域中的研究概況
2.5 小結(jié)
3. 復(fù)雜混聯(lián)水電站系統(tǒng)聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度
3.1 引言
3.2 優(yōu)化模型
3.3 蓄放水判別式法原理
3.4 與水電站水庫調(diào)度圖相結(jié)合的判別式法
3.5 模型求解
3.6 實(shí)例應(yīng)用
3.7 小結(jié)
4. 貝葉斯概率水文預(yù)報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1 引言
4.2 灰關(guān)聯(lián)分析
4.3 水文中長期灰關(guān)聯(lián)預(yù)報(bào)模型
4.4 水文預(yù)報(bào)不確定性分類
4.5 貝葉斯概率水文預(yù)報(bào)
4.6 水文不確定度處理
4.7 輸入不確定度處理
4.8 貝葉斯概率預(yù)報(bào)密度確定
4.9 概率水文預(yù)報(bào)在水電站調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用
4.10 本章小結(jié)
5. 市場模式下調(diào)度期最小發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)模型研究
5.1 引言
5.2 馬爾可夫決策過程
5.3 基于馬爾可夫過程的最小風(fēng)險(xiǎn)模型
5.4 最小風(fēng)險(xiǎn)模型求解算法
5.5 最小風(fēng)險(xiǎn)模型在水電站優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用
5.6 實(shí)例應(yīng)用
5.7 小結(jié)
6. 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 問題與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1:攻讀博士期間的科研成果
科研論文發(fā)表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“積分-一次二階矩法”在廣西澄碧河水庫漫壩風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用研究[J]. 莫崇勛,董增川,麻榮永,廖新添. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2008(02)
[2]水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[J]. 顧文權(quán),邵東國,黃顯峰,代濤. 水利學(xué)報(bào). 2008(03)
[3]基于混沌遺傳算法的水電站優(yōu)化調(diào)度模型及應(yīng)用[J]. 王文川,程春田,徐冬梅. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(06)
[4]混合智能算法及其在供水水庫群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)林,董增川,王德智. 水利學(xué)報(bào). 2007(12)
[5]梯級水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)研究[J]. 劉攀,郭生練,張文選,肖義,高仕春. 水科學(xué)進(jìn)展. 2007(06)
[6]自適應(yīng)對稱調(diào)和遺傳算法在水庫中長期發(fā)電調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 萬星,周建中. 水科學(xué)進(jìn)展. 2007(04)
[7]水電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的優(yōu)化模型及其分解協(xié)調(diào)求解方法研究[J]. 陳廣娟,譚忠富,乞建勛. 水電能源科學(xué). 2007(03)
[8]梯級水庫綜合利用調(diào)度的動態(tài)規(guī)劃方法研究[J]. 梅亞東,熊瑩,陳立華. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(02)
[9]水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)粒子群算法[J]. 張雙虎,黃強(qiáng),吳洪壽,楊菊香. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]水庫優(yōu)化調(diào)度方案的風(fēng)險(xiǎn)因素辨識方法研究[J]. 夏忠,楊文娟,劉涵,黃強(qiáng). 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2006(04)
本文編號:3186331
【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:104 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1 引言
1.2 選題背景
1.3 水電站中長期調(diào)度優(yōu)化算法評述
1.4 水庫優(yōu)化調(diào)度研究發(fā)展趨勢
1.5 論文研究的主要內(nèi)容
2. 風(fēng)險(xiǎn)分析及其在水庫調(diào)度中的應(yīng)用
2.1 引言
2.2 風(fēng)險(xiǎn)理論
2.3 風(fēng)險(xiǎn)分析與計(jì)算方法
2.4 風(fēng)險(xiǎn)分析在水利水電工程領(lǐng)域中的研究概況
2.5 小結(jié)
3. 復(fù)雜混聯(lián)水電站系統(tǒng)聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度
3.1 引言
3.2 優(yōu)化模型
3.3 蓄放水判別式法原理
3.4 與水電站水庫調(diào)度圖相結(jié)合的判別式法
3.5 模型求解
3.6 實(shí)例應(yīng)用
3.7 小結(jié)
4. 貝葉斯概率水文預(yù)報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1 引言
4.2 灰關(guān)聯(lián)分析
4.3 水文中長期灰關(guān)聯(lián)預(yù)報(bào)模型
4.4 水文預(yù)報(bào)不確定性分類
4.5 貝葉斯概率水文預(yù)報(bào)
4.6 水文不確定度處理
4.7 輸入不確定度處理
4.8 貝葉斯概率預(yù)報(bào)密度確定
4.9 概率水文預(yù)報(bào)在水電站調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用
4.10 本章小結(jié)
5. 市場模式下調(diào)度期最小發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)模型研究
5.1 引言
5.2 馬爾可夫決策過程
5.3 基于馬爾可夫過程的最小風(fēng)險(xiǎn)模型
5.4 最小風(fēng)險(xiǎn)模型求解算法
5.5 最小風(fēng)險(xiǎn)模型在水電站優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用
5.6 實(shí)例應(yīng)用
5.7 小結(jié)
6. 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 問題與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1:攻讀博士期間的科研成果
科研論文發(fā)表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“積分-一次二階矩法”在廣西澄碧河水庫漫壩風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用研究[J]. 莫崇勛,董增川,麻榮永,廖新添. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2008(02)
[2]水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[J]. 顧文權(quán),邵東國,黃顯峰,代濤. 水利學(xué)報(bào). 2008(03)
[3]基于混沌遺傳算法的水電站優(yōu)化調(diào)度模型及應(yīng)用[J]. 王文川,程春田,徐冬梅. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(06)
[4]混合智能算法及其在供水水庫群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)林,董增川,王德智. 水利學(xué)報(bào). 2007(12)
[5]梯級水庫群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)研究[J]. 劉攀,郭生練,張文選,肖義,高仕春. 水科學(xué)進(jìn)展. 2007(06)
[6]自適應(yīng)對稱調(diào)和遺傳算法在水庫中長期發(fā)電調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 萬星,周建中. 水科學(xué)進(jìn)展. 2007(04)
[7]水電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的優(yōu)化模型及其分解協(xié)調(diào)求解方法研究[J]. 陳廣娟,譚忠富,乞建勛. 水電能源科學(xué). 2007(03)
[8]梯級水庫綜合利用調(diào)度的動態(tài)規(guī)劃方法研究[J]. 梅亞東,熊瑩,陳立華. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(02)
[9]水電站水庫優(yōu)化調(diào)度的改進(jìn)粒子群算法[J]. 張雙虎,黃強(qiáng),吳洪壽,楊菊香. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]水庫優(yōu)化調(diào)度方案的風(fēng)險(xiǎn)因素辨識方法研究[J]. 夏忠,楊文娟,劉涵,黃強(qiáng). 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2006(04)
本文編號:3186331
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