計及輸電阻塞影響的發(fā)電商多時段報價模型研究
發(fā)布時間:2020-12-10 07:46
在電力市場環(huán)境下,發(fā)電商成為自主經(jīng)營,自負盈虧的經(jīng)濟實體,如何策略性報價實現(xiàn)個體利潤最大化成為發(fā)電商取得市場競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵問題。在實際電網(wǎng)中,由于輸電線的熱容量限制和系統(tǒng)的穩(wěn)定性限制,當線路輸送功率達到或超過輸電容量限制時會出現(xiàn)輸電阻塞現(xiàn)象。輸電阻塞可能改變發(fā)電商在電力市場中所處的競爭位置,因此,在報價過程中考慮輸電阻塞的影響非常重要。由于機組運行約束的存在,發(fā)電商在制定報價策略時必須考慮機組爬坡速率等約束對各時段發(fā)電機組輸出功率的相互牽制,否則得到的最優(yōu)策略未必合理有效。因此,計及輸電阻塞影響和機組運行約束,論文對MCP機制、激勵性競價機制和PAB機制下發(fā)電商的報價模型進行研究,形成綜合考慮網(wǎng)絡(luò)約束和機組運行約束的發(fā)電商多時段最優(yōu)報價策略,其研究成果可用于指導我國電力市場環(huán)境下發(fā)電商合理報價,并為我國競價機制的進一步完善提供借鑒。論文的研究具有重要的理論意義和較強的工程實用價值。以調(diào)整費用最小為目標函數(shù)進行阻塞管理建模時,按統(tǒng)一市場出清價結(jié)算、實際報價結(jié)算或撮合交易機制結(jié)算必然導致不同的阻塞管理費用,這將對發(fā)電商報價產(chǎn)生不同程度的影響。針對結(jié)算方式較復雜的撮合交易機制,論文研究其結(jié)算...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
βt對Q值與報價策略k關(guān)系曲線的影響
電商元/MWh力1 19.39 6119.85 332 32 27.22 3707.85 0 3 17.81 377.60 100 6 23.23 2406.82 18 8 21.75 61.53 100 據(jù)本文模型,各發(fā)電商的成本補償按其報價支付。系統(tǒng)的總購償和信息補償,分別為 10840.88 元和 12673.65 元,共 23514.5種機制對比分析果顯示本文機制下總購電費用較 PAB 機制時節(jié)約了近 40%,在利潤的同時,有效節(jié)約了購電成本。發(fā)電商 G1為例,圖 6.2 顯示了在兩種機制下,該發(fā)電商的報價信息補償曲線。
然 PAB 機制下,發(fā)電商報價在最高限價附近時將獲得最大利潤。而發(fā)電商報價接近邊際成本時利潤最大。由此也驗證了本文模型的激多時段情形上討論的是單時段的情形,同理計算典型日各時段的整體情況。圖日 PAB 及本文機制各時段發(fā)電商的最高入網(wǎng)電價及日負荷曲線。張謙:計及輸電阻塞影響的發(fā)電商多時段報價模型研究
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價預測[J]. 劉吉來. 電力科學與工程. 2009(06)
[2]基于隱馬爾科夫誤差校正的日前電價預測[J]. 劉文茂,楊昆,劉達,胡光宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2009(10)
[3]基于時間序列ARMAX模型的短期電價預測方法[J]. 王瑞慶,王晛,李渝曾. 華東電力. 2009(05)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下一交易日出清電價預測[J]. 張明光,李艷. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2009(05)
[5]考慮滯后的寡頭發(fā)電商報價動態(tài)模型及其復雜性[J]. 張新華,賴明勇,葉澤. 中國管理科學. 2009(01)
[6]考慮阻塞管理的發(fā)電權(quán)交易模型及其網(wǎng)絡(luò)流算法[J]. 陳啟鑫,康重慶,程旭東,綦海昌,馬志波. 中國電機工程學報. 2008(34)
[7]發(fā)電商的模仿學習競價策略[J]. 曾亮,齊翔,陳迎春. 中國電機工程學報. 2008(31)
[8]電力市場智能模擬中代理決策模塊的實現(xiàn)[J]. 陳皓勇,楊彥,張堯,王野平,荊朝霞,陳青松. 電力系統(tǒng)自動化. 2008(20)
[9]迭代競價機制下發(fā)電商的貝葉斯學習模型[J]. 譚忠富,李莉,王成文. 中國電機工程學報. 2008(25)
[10]計及機組爬坡速率約束的發(fā)電商競價策略[J]. 黃大為,韓學山,郭志忠. 電網(wǎng)技術(shù). 2008(11)
本文編號:2908343
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
βt對Q值與報價策略k關(guān)系曲線的影響
電商元/MWh力1 19.39 6119.85 332 32 27.22 3707.85 0 3 17.81 377.60 100 6 23.23 2406.82 18 8 21.75 61.53 100 據(jù)本文模型,各發(fā)電商的成本補償按其報價支付。系統(tǒng)的總購償和信息補償,分別為 10840.88 元和 12673.65 元,共 23514.5種機制對比分析果顯示本文機制下總購電費用較 PAB 機制時節(jié)約了近 40%,在利潤的同時,有效節(jié)約了購電成本。發(fā)電商 G1為例,圖 6.2 顯示了在兩種機制下,該發(fā)電商的報價信息補償曲線。
然 PAB 機制下,發(fā)電商報價在最高限價附近時將獲得最大利潤。而發(fā)電商報價接近邊際成本時利潤最大。由此也驗證了本文模型的激多時段情形上討論的是單時段的情形,同理計算典型日各時段的整體情況。圖日 PAB 及本文機制各時段發(fā)電商的最高入網(wǎng)電價及日負荷曲線。張謙:計及輸電阻塞影響的發(fā)電商多時段報價模型研究
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊聚類和關(guān)節(jié)控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊際電價預測[J]. 劉吉來. 電力科學與工程. 2009(06)
[2]基于隱馬爾科夫誤差校正的日前電價預測[J]. 劉文茂,楊昆,劉達,胡光宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2009(10)
[3]基于時間序列ARMAX模型的短期電價預測方法[J]. 王瑞慶,王晛,李渝曾. 華東電力. 2009(05)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的下一交易日出清電價預測[J]. 張明光,李艷. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2009(05)
[5]考慮滯后的寡頭發(fā)電商報價動態(tài)模型及其復雜性[J]. 張新華,賴明勇,葉澤. 中國管理科學. 2009(01)
[6]考慮阻塞管理的發(fā)電權(quán)交易模型及其網(wǎng)絡(luò)流算法[J]. 陳啟鑫,康重慶,程旭東,綦海昌,馬志波. 中國電機工程學報. 2008(34)
[7]發(fā)電商的模仿學習競價策略[J]. 曾亮,齊翔,陳迎春. 中國電機工程學報. 2008(31)
[8]電力市場智能模擬中代理決策模塊的實現(xiàn)[J]. 陳皓勇,楊彥,張堯,王野平,荊朝霞,陳青松. 電力系統(tǒng)自動化. 2008(20)
[9]迭代競價機制下發(fā)電商的貝葉斯學習模型[J]. 譚忠富,李莉,王成文. 中國電機工程學報. 2008(25)
[10]計及機組爬坡速率約束的發(fā)電商競價策略[J]. 黃大為,韓學山,郭志忠. 電網(wǎng)技術(shù). 2008(11)
本文編號:2908343
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