【摘要】：工業(yè)化與信息化融合背景下,搶先進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代,加強(qiáng)我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,是必須選擇的命題。工業(yè)領(lǐng)域在發(fā)展壯大過(guò)程中開(kāi)始更多地借助高科技力量,如何將企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中分散異構(gòu)的知識(shí)信息加以整合,從而為不同層次管理者提供相應(yīng)決策支持,這已經(jīng)成為管理工程領(lǐng)域的一個(gè)重要解決難題。知識(shí)集成技術(shù)可為上述問(wèn)題的解決提供一個(gè)有效的手段和途徑。本文將企業(yè)知識(shí)集成過(guò)程分為底層知識(shí)支撐層、中間層知識(shí)關(guān)聯(lián)層和最高層知識(shí)管理層,針對(duì)鋁合金車輪制造企業(yè)的知識(shí)集成問(wèn)題,分層次地開(kāi)展了以下研究工作:在知識(shí)支撐層中,研究鋁合金車輪企業(yè)多源異構(gòu)知識(shí)元素表征方法,完成知識(shí)類和類屬性的表征。對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)元素的表征問(wèn)題,選用矩陣結(jié)構(gòu)的格式將其表征為知識(shí)元,并引入泛化集參考因子為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源的知識(shí)元素向泛化集的轉(zhuǎn)化提供評(píng)判依據(jù);對(duì)于具有實(shí)時(shí)特性的知識(shí)元素,通過(guò)知識(shí)之間發(fā)生關(guān)聯(lián)的輸入輸出特性分別劃分為輸出型實(shí)時(shí)知識(shí)元、輸入型實(shí)時(shí)知識(shí)元及混合型實(shí)時(shí)知識(shí)元,并設(shè)計(jì)了每種實(shí)時(shí)知識(shí)元素所對(duì)應(yīng)的映射、屬性、接口類型及關(guān)聯(lián)連接形式;同時(shí)通過(guò)引入適配結(jié)構(gòu),使企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)源知識(shí)元素可以通過(guò)檢索表征混合結(jié)構(gòu)完成知識(shí)元素表征。在知識(shí)關(guān)聯(lián)層中,提出了一種準(zhǔn)動(dòng)態(tài)二次關(guān)聯(lián)適配方法,通過(guò)構(gòu)建以類為基本單元的類關(guān)聯(lián)層級(jí)結(jié)構(gòu)獲得知識(shí)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)方法,既可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)之間的優(yōu)化關(guān)聯(lián),也可以適應(yīng)企業(yè)流程的動(dòng)態(tài)變化。該方法將層級(jí)結(jié)構(gòu)成圖過(guò)程分為靜態(tài)成圖與準(zhǔn)動(dòng)態(tài)成圖兩個(gè)先后銜接過(guò)程。對(duì)應(yīng)靜態(tài)成圖與準(zhǔn)動(dòng)態(tài)成圖兩個(gè)過(guò)程,分別提出了相應(yīng)的約束條件,并依據(jù)成圖約束條件給出了獲取類層級(jí)關(guān)聯(lián)架構(gòu)的具體方法。在知識(shí)管理層中,提出了適配鋁合金車輪制造企業(yè)決策支持結(jié)構(gòu)的由頂向下構(gòu)建知識(shí)支撐結(jié)構(gòu)的混合本體方法,完成企業(yè)整體知識(shí)集成過(guò)程。通過(guò)固化方法為本體構(gòu)建提供近似靜態(tài)的初始條件,采用本體群方法容納宏觀決策管理問(wèn)題對(duì)知識(shí)集成結(jié)構(gòu)的需求,并利用全局本體類與層級(jí)結(jié)構(gòu)類之間的配對(duì)操作,形成可與全局性知識(shí)需求進(jìn)行匹配的一個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)類子集,并提出了基于屬性及參數(shù)的類配對(duì)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。之后設(shè)定了利用上限聚歸類將類之間的量化關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行離散化取值的標(biāo)準(zhǔn)。利用離散化后的全局本體類與層級(jí)結(jié)構(gòu)類之間的關(guān)系,可獲得與全局本體類之間存在不同程度緊密度的層級(jí)結(jié)構(gòu)類,由此通過(guò)擇選聚類構(gòu)建局部本體。方法在一定程度上吸收了底層動(dòng)態(tài)變化對(duì)知識(shí)管理結(jié)構(gòu)的沖擊。該混合本體方法還設(shè)計(jì)了以不惡化局部本體緊密性的前提下,全局本體類在局部知識(shí)體系中引入相關(guān)屬性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)管理決策問(wèn)題的全幅度知識(shí)集成。針對(duì)以上提出的鋁合金車輪制造企業(yè)知識(shí)集成的理論方法,在樣例企業(yè)對(duì)其實(shí)現(xiàn)效果進(jìn)行了評(píng)估。理論與實(shí)踐的研究表明,本文所提出的知識(shí)集成方法在知識(shí)支撐層、知識(shí)關(guān)聯(lián)層與知識(shí)管理層上都具有較好的可行性及有效性,具體方法可為鋁合金車輪制造企業(yè)的知識(shí)集成提供理論支撐。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F272;F426.4
【圖文】：

- 57 -圖 4-2 準(zhǔn)動(dòng)態(tài)層級(jí)關(guān)聯(lián)圖二次適配優(yōu)化方法理論結(jié)構(gòu)體系ig.4-2 Theoretical framework of hierarchical relasionship diagram class diagram semi-dynamoptimization approaches

圖 6-2 核心數(shù)據(jù)庫(kù)元素對(duì)應(yīng)的屬性數(shù)量Fig.6-2 Properties related to key elements of the database其次，為了獲得知識(shí)元表征構(gòu)造中的對(duì)象，需要將屬性依據(jù)其語(yǔ)義進(jìn)行合并。在上述鋁合金車輪企業(yè)中，由于不同數(shù)據(jù)庫(kù)中元素本身的內(nèi)涵差異較大，所以可以認(rèn)為在不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間屬性語(yǔ)義之間也具有較大差異，所以在構(gòu)建對(duì)象時(shí)可僅根據(jù)其內(nèi)在的聯(lián)系在對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)象歸納。在具體實(shí)現(xiàn)中依據(jù)屬性相關(guān)度將其合并到同一個(gè)對(duì)象中，語(yǔ)義合并規(guī)則由行業(yè)專家輔助制定。根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)情況獲得的合并結(jié)果如圖 6-3 所示。在人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)中由于數(shù)據(jù)屬性的高度一致性，且其核心內(nèi)涵（人員）明確，所以絕大多數(shù)屬性都可進(jìn)行合并。且獲得的整合對(duì)象為單一對(duì)象。而生產(chǎn)運(yùn)維由于其復(fù)雜的過(guò)程，僅有不到 50%的屬性可供合并，余下的屬性需單獨(dú)建立單屬性對(duì)象以便容納。物料管理由于其標(biāo)簽化的特性，從而也具有較高的屬性合并率。銷售管理出于其部分的結(jié)構(gòu)不確定性和偏繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，部分屬性也不宜歸納到同一對(duì)象當(dāng)中。

圖 6-2 核心數(shù)據(jù)庫(kù)元素對(duì)應(yīng)的屬性數(shù)量Fig.6-2 Properties related to key elements of the database其次，為了獲得知識(shí)元表征構(gòu)造中的對(duì)象，需要將屬性依據(jù)其語(yǔ)義進(jìn)行合并。在上述鋁合金車輪企業(yè)中，由于不同數(shù)據(jù)庫(kù)中元素本身的內(nèi)涵差異較大，所以可以認(rèn)為在不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間屬性語(yǔ)義之間也具有較大差異，所以在構(gòu)建對(duì)象時(shí)可僅根據(jù)其內(nèi)在的聯(lián)系在對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)象歸納。在具體實(shí)現(xiàn)中依據(jù)屬性相關(guān)度將其合并到同一個(gè)對(duì)象中，語(yǔ)義合并規(guī)則由行業(yè)專家輔助制定。根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)情況獲得的合并結(jié)果如圖 6-3 所示。在人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)中由于數(shù)據(jù)屬性的高度一致性，且其核心內(nèi)涵（人員）明確，所以絕大多數(shù)屬性都可進(jìn)行合并。且獲得的整合對(duì)象為單一對(duì)象。而生產(chǎn)運(yùn)維由于其復(fù)雜的過(guò)程，僅有不到 50%的屬性可供合并，余下的屬性需單獨(dú)建立單屬性對(duì)象以便容納。物料管理由于其標(biāo)簽化的特性，從而也具有較高的屬性合并率。銷售管理出于其部分的結(jié)構(gòu)不確定性和偏繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，部分屬性也不宜歸納到同一對(duì)象當(dāng)中。

【參考文獻(xiàn)】

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