【摘要】：基于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)理論、消費者行為和消費者購買決策理論,構(gòu)建了基于小世界網(wǎng)絡(luò)的電動汽車市場接受度預(yù)測模型,并通過Netlogo軟件仿真社會網(wǎng)絡(luò)中消費者對電動汽車的接受過程.研究表明:電動汽車的市場接受度取決于消費者個體初始偏好和社會網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的共同作用,局部網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響大于全局網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);選擇意見領(lǐng)袖為初始采用者、提高初始采用者比例、降低消費者購買意愿閾值等均會顯著提高電動汽車的擴散規(guī)模和擴散速度.
[Abstract]:Based on the theory of complex social network, consumer behavior and consumer purchase decision theory, a prediction model of electric vehicle market acceptance based on small-world network is established. The acceptance process of electric vehicle in social network is simulated by Netlogo software. The results show that the market acceptance of electric vehicles depends on the joint action of consumers' initial preference and social network effect, the influence of local network effect is greater than that of global network effect, and the opinion leader is chosen as the initial adopter. Increasing the proportion of initial adopters and lowering the threshold of consumers' willingness to buy will significantly increase the diffusion scale and speed of electric vehicles.
【作者單位】： 同濟大學(xué)汽車學(xué)院;同濟大學(xué)交通運輸工程學(xué)院;
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃(2015BAG11B00) 上海市科技發(fā)展基金軟科學(xué)研究重點項目(16692103700) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會科研計劃(16DZ2349200)
【分類號】：F426.471

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本文編號：2228266