本文選題：電力營(yíng)銷網(wǎng)點(diǎn) + 電力用戶�。� 參考：《華北電力大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、移動(dòng)APP技術(shù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)前沿技術(shù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越多。人民生活質(zhì)量提高使其對(duì)日常生活中公共服務(wù)的要求也不斷提高,比如更加便利地繳納電費(fèi)�！耙钥蛻魹橹行摹钡挠秒姞I(yíng)銷核心就是如何做好客戶服務(wù),而電力客戶最易感知的服務(wù)體驗(yàn)則是繳費(fèi)購(gòu)電,繳費(fèi)的便捷性已成為做好服務(wù)工作的關(guān)鍵因素之一。為方便客戶購(gòu)電就必須要打造“10分鐘繳費(fèi)圈”,盡最大努力去提高客戶繳費(fèi)的便捷性,然而新疆地區(qū)相對(duì)其它地區(qū)信息化發(fā)展相對(duì)落后,用戶對(duì)于網(wǎng)上繳費(fèi)的意識(shí)還不夠。增加線下繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)是有效的方式,但自建營(yíng)業(yè)廳建設(shè)成本和運(yùn)營(yíng)維護(hù)太高,采用預(yù)存保證金方式的第三方代收的模式非常成熟,電費(fèi)資金非常安全,通過(guò)增加第三方代收繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)來(lái)提高老百姓繳費(fèi)便利性具有成本低、風(fēng)險(xiǎn)小的優(yōu)點(diǎn)。是否需要設(shè)置第三方代收繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)、在何處設(shè)立第三方代收繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)、增加多少個(gè)繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)需要科學(xué)決策。在這樣的背景下,本文開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)分析的電力營(yíng)銷網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化布置及應(yīng)用的研究,對(duì)便民優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供科學(xué)、實(shí)時(shí)、可靠的技術(shù)支撐。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析臺(tái)區(qū)位置、臺(tái)區(qū)覆蓋用戶數(shù)、用戶用電習(xí)慣、用戶購(gòu)電行為習(xí)慣、用戶屬性、周圍自有網(wǎng)點(diǎn)及第三方代收繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)收費(fèi)情況,并對(duì)所有第三方代收繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)信譽(yù)及服務(wù)質(zhì)量等進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià),最后決定設(shè)立合理的繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn),為用電客戶提供更好、更優(yōu)質(zhì)的購(gòu)電及其他服務(wù)。
[Abstract]:With the rapid development of mobile interconnection, Internet, big data analysis, cloud computing and mobile APP technology, the advanced technologies based on big data are applied more and more in the power industry. People's quality of life has increased their demand for public services in their daily lives, such as making it easier to pay electricity bills. The core of "customer-centered" electricity marketing is how to do a good job of customer service, and the most easily perceived service experience of electric power customers is to pay for electricity, and the convenience of payment has become one of the key factors to do a good job of service. In order to make it convenient for customers to purchase electricity, we must create a "10 minute payment circle" and try our best to improve the convenience of customer payment. However, the development of information technology in Xinjiang is relatively backward compared with other regions, and users' awareness of online payment is not enough. It is an effective way to increase the offline payment network, but the construction cost and operation maintenance of the self-built business hall are too high. The mode of third-party collection using the pre-deposit margin method is very mature, and the electricity bill funds are very safe. By increasing third-party collection and payment network to improve the convenience of the common people has the advantages of low cost and low risk. Whether it is necessary to set up a third-party collection and payment network, where to set up a third-party collection and payment network, and how many additional payment outlets need to be made scientifically. In this context, this paper carries out research on the optimal layout and application of power marketing network based on big data analysis, which provides scientific, real-time and reliable technical support for quality service for convenience. Through big data's analysis of the location of the Taiwan area, the number of users covered by the station area, the usage habits of the users, the behavior habits of the users to buy electricity, the attributes of the users, and the collection and payment network charges by the surrounding private network and the third-party collection and payment network, And all the third-party collection and payment network reputation and service quality were compared and evaluated, finally decided to set up a reasonable payment network, to provide customers with better, more high-quality electricity purchase and other services.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F426.61

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳淘;劉利兵;;大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中應(yīng)用[J];物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);2016年04期

2 段卓華;汪振東;倪凱峰;;淺析電力繳費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)的管理及輔助規(guī)劃[J];新疆電力技術(shù);2015年04期

3 梁吉業(yè);馮晨嬌;宋鵬;;大數(shù)據(jù)相關(guān)分析綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2016年01期

4 張東霞;苗新;劉麗平;張焰;劉科研;;智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年01期

5 彭小圣;鄧迪元;程時(shí)杰;文勁宇;李朝暉;牛林;;面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年03期

6 魏瑾瑞;蔣萍;;數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)涵[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年05期

7 葉強(qiáng);譚怡恬;趙學(xué)彬;羅立武;陳娜;向輝;;基于GIS的城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃實(shí)施效果評(píng)估[J];地理研究;2013年02期

8 葛新麗;江元;王冰;;基于理想點(diǎn)法的“十分鐘繳費(fèi)圈”電費(fèi)繳納合作伙伴評(píng)價(jià)[J];陜西電力;2012年08期

9 鄧紅梅;;對(duì)當(dāng)前電費(fèi)繳費(fèi)方式的探討[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2012年01期

10 張磊;鄭冰;;基于VegaPrime的城市規(guī)劃仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年13期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王乾;論大數(shù)據(jù)分析的方法論意義[D];武漢科技大學(xué);2015年

2 史嬋;供電營(yíng)業(yè)廳精益化管理體系建設(shè)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 王浩;大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維方式變革[D];東華大學(xué);2015年

4 琚勇;瀟湘銀行在湖南省網(wǎng)點(diǎn)布局研究[D];中南大學(xué);2014年

5 楊子穆;商業(yè)銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 林中;商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)效能分析及改進(jìn)策略研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

7 王成新;基于GIS的城市醫(yī)療設(shè)施布局研究[D];中南大學(xué);2011年

8 鐘明利;城市商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)選址研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2011年

9 王利;電費(fèi)多種方式繳費(fèi)綜合管理系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[D];華北電力大學(xué);2011年

10 徐峰;銀行網(wǎng)點(diǎn)選址因素的實(shí)證研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1827032