本文關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性補(bǔ)貼對(duì)中國(guó)新能源企業(yè)出口影響的實(shí)證研究——基于微觀企業(yè)面板數(shù)據(jù)　出處：《國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索》2017年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 生產(chǎn)性補(bǔ)貼 新能源制造業(yè) 傾向得分匹配法(PSM) 倍差法(DID)

【摘要】：為了考察我國(guó)政府生產(chǎn)性補(bǔ)貼對(duì)新能源制造業(yè)企業(yè)出口的影響,文章選取了2004~2007年間新能源制造業(yè)企業(yè)11712個(gè)樣本的微觀面板數(shù)據(jù),運(yùn)用logit面板和面板模型分析方法,探討政府生產(chǎn)性補(bǔ)貼與新能源制造業(yè)企業(yè)出口之間的相關(guān)關(guān)系。然后進(jìn)一步運(yùn)用傾向得分匹配法和倍差法考察生產(chǎn)性補(bǔ)貼與新能源制造業(yè)企業(yè)出口之間的因果關(guān)系。研究結(jié)論表明,生產(chǎn)性補(bǔ)貼對(duì)新能源制造業(yè)企業(yè)的出口傾向和出口密集度都存在顯著因果關(guān)系,但是這種關(guān)系因企業(yè)所有制形式、地區(qū)分布和行業(yè)要素密集度等不同而存在較大差異。
[Abstract]:In order to investigate the impact of government production subsidies on the export of new energy manufacturing enterprises, this paper selects 11712 samples of micro panel data of new energy manufacturing enterprises from 2004 to 2007. Using logit panel and panel model analysis method. The relationship between government production subsidies and the export of new energy manufacturing enterprises is discussed. Then the causality between production subsidies and the export of new energy manufacturing enterprises is investigated by using the propensity score matching method and double difference method. The results of the study indicate that. There is a significant causal relationship between productive subsidies and export tendency and export intensity of new energy manufacturing enterprises, but this relationship is due to the form of enterprise ownership. There are great differences in regional distribution and industry factor intensity.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院;
【基金】：北京市社科規(guī)劃項(xiàng)目(S0011012201602) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃(Q0011012201401) 北京市教委科研計(jì)劃(JE011012201402;JE011012201501)
【分類號(hào)】：F426.2;F752.62
【正文快照】： 一、引言 近年來(lái),中國(guó)新能源產(chǎn)品出口增長(zhǎng)迅速。據(jù)統(tǒng)計(jì),僅從光伏類產(chǎn)品來(lái)看,2007年中國(guó)出口硅8700萬(wàn)美元,單晶硅出口1300萬(wàn)美元。2015年中國(guó)出口硅1.11億美元,單晶硅7.76億美元,逆變器11.81億美元,太陽(yáng)能電池128.99億美元。中國(guó)太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)量占全球總量的25%,已成為全球最

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本文編號(hào)：1408773