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基于拉開檔次法與支持向量機(jī)的煤礦重大事故應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)模型

發(fā)布時(shí)間:2018-01-03 15:32

  本文關(guān)鍵詞:基于拉開檔次法與支持向量機(jī)的煤礦重大事故應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)模型 出處:《安徽理工大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),我國煤炭行業(yè)安全生產(chǎn)成效顯著,但煤礦重大事故頻繁突現(xiàn),煤礦應(yīng)急管理能力亟待提高。新常態(tài)時(shí)期內(nèi)煤炭行業(yè)依然是國家工業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱,煤礦重大事故預(yù)防監(jiān)測(cè)、損失控制及高效應(yīng)急仍是國家和煤礦企業(yè)日益關(guān)注的焦點(diǎn)。全面合理的煤礦重大事故應(yīng)急管理能力指標(biāo)體系和科學(xué)有效的煤礦重大事故應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)模型是礦業(yè)領(lǐng)域研究亟待解決的重要問題,對(duì)提升煤礦重大事故應(yīng)急管理能力具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文以煤礦重大事故應(yīng)急管理能力為研究對(duì)象,根據(jù)對(duì)煤礦重大事故相關(guān)概念、煤礦事故致因理論、煤礦4M系統(tǒng)理論和煤礦應(yīng)急管理能力理論相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,采用文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)查、專家訪談和因子分析方法初步建立包含預(yù)防監(jiān)控能力、應(yīng)急準(zhǔn)備能力、指揮救援能力、恢復(fù)完善能力4個(gè)維度和17項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的煤礦重大事故應(yīng)急管理能力指標(biāo)體系,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型中測(cè)量模型的驗(yàn)證性因子分析和結(jié)構(gòu)模型的路徑分析對(duì)建立的指標(biāo)體系進(jìn)行研究,構(gòu)建基于SEM的煤礦重大事故應(yīng)急管理能力指標(biāo)模型。依據(jù)上述構(gòu)建模型,對(duì)各指標(biāo)設(shè)定科學(xué)合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);為有效規(guī)避主觀賦權(quán)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果精度的影響,采用拉開檔次法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù);鑒于煤礦樣本數(shù)據(jù)不易收集、具有動(dòng)態(tài)性等特征,結(jié)合對(duì)小樣本評(píng)價(jià)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的支持向量機(jī)構(gòu)建煤礦重大事故應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)模型;將評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于煤礦實(shí)際評(píng)價(jià)工作中,評(píng)價(jià)結(jié)果表明:該模型較傳統(tǒng)評(píng)價(jià)與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)擬合度更好,具有更高精度,適用于實(shí)際煤礦重大事故應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)。根據(jù)SEM結(jié)構(gòu)模型的路徑分析和拉開檔次法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),從預(yù)防監(jiān)控能力、應(yīng)急準(zhǔn)備能力、指揮救援能力和恢復(fù)完善能力4個(gè)具體維度提升煤礦重大事故應(yīng)急管理能力提供相關(guān)建議,以期為提高我國煤礦應(yīng)急管理能力水平提供理論指導(dǎo)和決策支持。
[Abstract]:With the rapid development of industrial economy and the optimization of industrial structure , the safety production of coal industry in China is remarkable , but the coal industry is still the important pillar of national industry and national economy .

【學(xué)位授予單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TD77;F426.21

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本文編號(hào):1374507

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