發(fā)布時間：2018-01-03 08:42

  本文關鍵詞：基于主題模型的汽車評論話題演化研究　出處：《合肥工業(yè)大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 汽車話題 主題模型 OLDA模型 話題演化 話題檢測

【摘要】：人們生活水平的提高進一步推動了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人們對于汽車產(chǎn)品配置與性能的要求也不斷提升。汽車企業(yè)為了擴大市場規(guī)模和培養(yǎng)用戶粘性,把握汽車用戶的需求和了解用戶討論汽車相關話題的熱度就成了汽車企業(yè)重中之重的問題。隨著Web2.0的普及,社會媒體涌現(xiàn)了大量的汽車用戶發(fā)表汽車話題相關的內容,為汽車企業(yè)提供了更為高效地發(fā)現(xiàn)用戶需求與汽車熱點話題的方式。但現(xiàn)有研究缺乏基于用戶汽車評論的汽車話題檢測與演化的研究。對此本文面向挖掘汽車熱點話題與分析汽車話題演化并為汽車企業(yè)提供更為真實的用戶需求的挑戰(zhàn),提出了在社會媒體環(huán)境下基于主題模型的汽車評論話題演化研究的方法,主要完成了以下工作:(1)分析了主題模型相關理論與技術和汽車領域社會媒體的特點,構建了社會媒體下基于主題模型的汽車話題演化框架。識別了汽車話題演化框架的主要任務和關鍵技術問題。(2)對主題模型的發(fā)展與演化進行了分析,并對現(xiàn)有的OLDA模型提出了改進方法,在話題檢測與模型困惑度這兩個指標下采用實際的數(shù)據(jù)集加以驗證。構建了面向汽車評論的話題檢測及演化分析的改進的OLDA模型。(3)設計了以真實的汽車評論數(shù)據(jù)為背景的實驗,驗證了改進的OLDA模型檢測汽車話題與對汽車話題演化的實際效果。
[Abstract]:The improvement of people's living standards to further promote the development of automobile industry, people demand the configuration and performance of automotive products is also rising. Automobile enterprises in order to expand the market scale and training user stickiness, grasp the needs of automotive customers and understand user discussion car related topic of heat is the problem of automobile enterprises as the priority among priorities. The popularity of Web2.0, social media, the emergence of a large number of car users: the automobile topic related content, for the automotive enterprises to provide a more efficient discovery of user demand and car hot topic way. But now there is a lack of research on the automobile topic detection and auto user comments based on evolution. This paper for mining hot topics and automobile analysis of automobile and automobile enterprises as topic evolution provides a more realistic user demand challenges presented in the social media environment based on Method of evolution model of the automobile reviews topic theme, mainly completed the following work: (1) analyzed the characteristics of topic model theory and technology and automotive fields of social media, construct the automobile topic based on topic model evolution of social media under the framework. The framework of the auto recognition topic evolution main task and key technical problems. (2) the development and evolution of the topic model are analyzed, and the existing OLDA model proposed improved method, adopted in the confusion of topic detection and model of the two index data set to verify the improved OLDA model was established. Analysis for automobile reviews topic detection and evolution (3. The design of a car) review real data as the background of the experiment, verify the topic OLDA model for auto detection and improve the actual effect of the automobile topic evolution.

【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F426.471

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本文編號：1373216