本文關(guān)鍵詞：中國(guó)城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi):影響因素分解及空間差異分析　出處：《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于對(duì)數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)從全國(guó)和省際層面將城鎮(zhèn)生活能源消費(fèi)分解為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、生活能源強(qiáng)度效應(yīng)、消費(fèi)傾向效應(yīng)、收入效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng),對(duì)各效應(yīng)逐年和累積效應(yīng)貢獻(xiàn)度以及區(qū)域間的空間差異進(jìn)行分析。結(jié)果顯示:收入、生活能源強(qiáng)度、人口規(guī)模均促進(jìn)城鎮(zhèn)能耗增長(zhǎng),其中收入的影響效應(yīng)最為顯著,而生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)傾向的變化抑制了生活能耗增長(zhǎng);各地區(qū)收入、人口規(guī)模、生活能源強(qiáng)度累積效應(yīng)均為正值,而生活能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)傾向累積效應(yīng)有正有負(fù),呈現(xiàn)出明顯的空間差異。研究結(jié)果對(duì)遏制中國(guó)城鎮(zhèn)生活能耗增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)碳減排具有重要意義。
[Abstract]:The logarithmic mean Divisia index method based on (LMDI) from the national and provincial level of urban life energy consumption into the energy structure effect, energy intensity effect, consumption effect, income effect and population scale, the effect and the cumulative effect of the contribution of each year and regional difference analysis. The results showed that: income, life energy intensity, population scale and promote urban consumption growth, the income effect is greatly influenced by the change of life, energy consumption structure and the consumption tendency of the inhibition of life energy consumption growth; cumulative regional income, population scale, life energy intensity effect is positive, and the energy consumption structure the consumption tendency, the cumulative effect of positive and negative, showing significant differences. The research results are of great significance to curb the growth of energy consumption in China's cities and towns and achieve carbon emission reduction.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)機(jī)理及對(duì)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)效應(yīng)研究”(71573255) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目“福利損失補(bǔ)償視角下供運(yùn)需協(xié)同的電煤應(yīng)急儲(chǔ)備規(guī)模研究”(2014M551708) 江蘇省博士后科研資助計(jì)劃“國(guó)家煤炭應(yīng)急儲(chǔ)備最優(yōu)規(guī)模的決策模型研究”(1302079B) 江蘇省社會(huì)科學(xué)基金“信息干預(yù)對(duì)江蘇居民習(xí)慣性節(jié)能行為的作用機(jī)理與引導(dǎo)策略研究”(15JD037) 江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“居民習(xí)慣性節(jié)能行為的信息干預(yù)機(jī)理及優(yōu)化機(jī)制研究”(2015SJD435) 江蘇高校國(guó)際能源政策研究中心資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F426.2
【正文快照】： 一、問(wèn)題提出2013年中國(guó)居民領(lǐng)域生活能耗已達(dá)45531萬(wàn)噸標(biāo)煤,占據(jù)能源消費(fèi)總量的11%[1],成為僅次于工業(yè)的第二大能源消費(fèi)部門。作為全球最大的二氧化碳排放國(guó),中國(guó)正面臨著巨大的碳減排壓力[2],而城鎮(zhèn)居民生活能源消費(fèi)作為中國(guó)居民領(lǐng)域生活能耗的主要貢獻(xiàn)者,對(duì)中國(guó)能耗總量以

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1 ;民用煤爐煤餅科學(xué)試驗(yàn)情況綜述[J];中國(guó)能源;1977年02期

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本文編號(hào)：1344096