【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,公安機關(guān)在案件偵破過程中,經(jīng)濟犯罪案件所占比重較大且呈現(xiàn)出上升趨勢,同時由于影響經(jīng)濟犯罪涉案人員涉案因素的增加,對經(jīng)濟犯罪案件分析的經(jīng)驗決策性增強,導(dǎo)致經(jīng)濟犯罪預(yù)警的難度較大,經(jīng)濟犯罪案件的預(yù)防和偵破效率較低。針對此問題,本文提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)濟犯罪預(yù)警方法。首先,針對預(yù)警目標(biāo)分析經(jīng)濟犯罪案件的歷史數(shù)據(jù),對經(jīng)濟犯罪數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)初步處理,利用有效影響因素篩選方法中的最大信息系數(shù)方法和卡方檢驗方法計算出影響各類經(jīng)濟犯罪案件的屬性權(quán)重值,對屬性影響程度排序,保留影響經(jīng)濟犯罪程度高的屬性值,剔除冗余屬性;其次,分析比較多種數(shù)據(jù)挖掘算法,針對經(jīng)濟犯罪數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)分類型的特點,選取可挖掘出預(yù)警規(guī)則的決策樹方法,分析決策樹中傳統(tǒng)C4.5算法的缺陷,針對C4.5算法在預(yù)警規(guī)則挖掘中的不足進行改進,在此基礎(chǔ)上建立經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型,并對模型的置信度進行驗證;最后,根據(jù)經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型建立經(jīng)濟犯罪預(yù)警系統(tǒng),將挖掘出的特征規(guī)律作為在偵案件的預(yù)警規(guī)則,利用特征匹配方法預(yù)警在偵案件的嫌疑人及高危關(guān)注者,為公安機關(guān)的日常工作提供輔助決策。同時,以某公安機關(guān)的樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)驗證模型的可靠性,利用此方法處理經(jīng)濟犯罪案件的效率得到提高,驗證了基于經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型開發(fā)的系統(tǒng)具有可觀的實際應(yīng)用價值。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：D924.3;TP311.13
【圖文】：

6圖 1.1 課題主要研究路線本文的研究內(nèi)容主要包括三個方面。1．有效影響因素篩選為了挖掘經(jīng)濟犯罪數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在的規(guī)律，運用于預(yù)警模型的構(gòu)建，找出有效影響經(jīng)濟犯罪的因素，從而提高預(yù)警準(zhǔn)確率的目的。首先，明確經(jīng)濟犯罪業(yè)務(wù)知識，鎖定主體構(gòu)成犯罪的屬性及經(jīng)濟犯罪案件的類型。其次，利用特征屬性提取方法，分析屬性對各類經(jīng)濟犯罪涉案人的影響程度，剔除影響程度低的屬性。最后，提取有效影響各類經(jīng)濟犯罪屬性下的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對經(jīng)濟犯罪預(yù)警有效影響因素的獲取。2．建立經(jīng)濟犯罪預(yù)警挖掘模型將獲取經(jīng)濟犯罪有效影響因素和警務(wù)工作結(jié)合，利用 BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及C4.5 決策樹等數(shù)據(jù)挖掘預(yù)警算法做經(jīng)濟犯罪案件數(shù)據(jù)挖掘理論研究，研究發(fā)現(xiàn)決策樹算法具有提取分類數(shù)據(jù)規(guī)則效果好的特點，被大量用于分類規(guī)則的提取，與經(jīng)濟犯罪案

圖 1.2 論文組織結(jié)構(gòu)1.4 本章小結(jié)本章主要介紹了課題的目的及意義、經(jīng)濟犯罪和犯罪預(yù)警技術(shù)的發(fā)展概況和相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，通過對經(jīng)濟犯罪預(yù)警的現(xiàn)狀分析，認識到經(jīng)濟犯罪預(yù)警機制對于警務(wù)工作的必要性，將經(jīng)濟犯罪預(yù)警方法作為本文研究的主要內(nèi)容。第二章將在此基礎(chǔ)上提出經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型的總體框架。

第二章 經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型的設(shè)計2.1.5 經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型總體框架結(jié)構(gòu)本文建立一種基于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型，主要思想是：首先，確定經(jīng)濟犯罪預(yù)警研究目標(biāo)；其次，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對經(jīng)濟犯罪預(yù)警數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為符合模式挖掘的數(shù)據(jù)類型，將數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果與經(jīng)濟犯罪預(yù)業(yè)務(wù)知識相結(jié)合，選取最適合經(jīng)濟犯罪預(yù)警的數(shù)據(jù)挖掘算法；最后，建立數(shù)據(jù)挖掘預(yù)警模型，實現(xiàn)經(jīng)濟犯罪涉案特征規(guī)律的挖掘。由圖 2.1 可知，經(jīng)濟犯罪預(yù)警模型主要包括經(jīng)濟犯罪有效影響因素篩選和經(jīng)濟犯罪預(yù)警算法設(shè)計兩部分。

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本文編號：2806443