發(fā)布時間：2018-11-02 07:53

【摘要】：利用衛(wèi)星云圖中的灰度數(shù)據(jù),建立了基于灰度值相關(guān)系數(shù)的風(fēng)矢場動態(tài)匹配度量模型,并用差商法、三次樣條插值法和整體局部匹配算法對模型進行優(yōu)化.與傳統(tǒng)的固定窗口風(fēng)矢度量模型相比,具有較高的度量精度和匹配速度.對非單調(diào)的氣壓層與溫度函數(shù)進行了分段擬合求解,根據(jù)氣壓層溫度曲線特性和氣壓不能突變原理,建立了氣壓層全局匹配模型.
[Abstract]:Based on the gray data of satellite cloud images, a wind vector dynamic matching metric model based on gray correlation coefficient is established, and the model is optimized by difference quotient method, cubic spline interpolation method and global local matching algorithm. Compared with the traditional fixed window wind vector metric model, it has higher measurement accuracy and matching speed. The nonmonotone pressure layer and temperature function are fitted and solved by piecewise fitting. According to the characteristics of the pressure layer temperature curve and the principle that the pressure can not change, the global matching model of the pressure layer is established.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電力工程系;華北電力大學(xué)能源與動力學(xué)院;
【分類號】：P426.5;TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2305400