互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)因素的融入,在促進(jìn)地方性金融組織或業(yè)態(tài)快速發(fā)展的同時(shí),也使得原本就錯(cuò)綜復(fù)雜的地方金融監(jiān)管問題更加棘手,特別是新型金融風(fēng)險(xiǎn)所具有的傳導(dǎo)性和系統(tǒng)性特征,使得風(fēng)險(xiǎn)愈發(fā)突出。2018年伊始,由P2P網(wǎng)貸領(lǐng)域引發(fā)的新一輪互聯(lián)網(wǎng)金融“爆雷潮”,表明當(dāng)前地方金融監(jiān)管模式中存在的許多問題,比如職能交叉與真空并存、多重政策、監(jiān)管手段不足、權(quán)力和責(zé)任的不明確和不對(duì)等等問題。溫州作為浙江省P2P網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)“爆雷”的重災(zāi)地,依靠“金改”經(jīng)驗(yàn),通過靠前監(jiān)管、聯(lián)合監(jiān)管等舉措,成為全省唯一一個(gè)提前半年且超額完成平臺(tái)清退各項(xiàng)指標(biāo)任務(wù)的區(qū)域,實(shí)現(xiàn)了金融風(fēng)險(xiǎn)的事后有效處置。溫州是金融改革的先發(fā)地,且類金融機(jī)構(gòu)的潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患還在不斷擴(kuò)大,研究其地方金融監(jiān)管問題,不僅在理論上,更在實(shí)踐上有指導(dǎo)性意義。本文將案例分析、統(tǒng)計(jì)分析和文獻(xiàn)分析相結(jié)合,重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)前新型地方金融監(jiān)管模型的主題,介紹P2P網(wǎng)貸的基本內(nèi)涵和特征,在闡述分析P2P網(wǎng)貸全國(guó)“爆雷”現(xiàn)狀和原因的基礎(chǔ)上,對(duì)溫州P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的發(fā)展模式及現(xiàn)狀進(jìn)行深入研究,為全文研究溫州地方金融監(jiān)管的現(xiàn)狀、存在問題及提出符合實(shí)際情況和具有操作性的對(duì)策提供相應(yīng)支撐。本文研究的重點(diǎn)... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文結(jié)構(gòu)

13表2-12018年全國(guó)平臺(tái)數(shù)量情況數(shù)據(jù)來源：根據(jù)網(wǎng)貸之家網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理圖2-12017-2019年全國(guó)平臺(tái)數(shù)量情況數(shù)據(jù)來源：根據(jù)網(wǎng)貸之家網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理2.2.2.2區(qū)域分布情況2018年全國(guó)范圍內(nèi)P2P網(wǎng)貸問題平臺(tái)區(qū)域分布基本與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況相同2018年當(dāng)月新增數(shù)累計(jì)數(shù)正常運(yùn)營(yíng)數(shù)累計(jì)停業(yè)數(shù)累計(jì)問題數(shù)1月2065642347218720302月765712286224220433月1565862219230620614月765932139236820865月1566082077242421076月166091960247021797月466131669256423808月066141507261724909月0661426972694256210月0661427432743261111月0661427892789265012月06614283728372700

14步、相適應(yīng)，呈現(xiàn)東中西階梯式的分布。其中，由于廣東、北京、上海、浙江這四個(gè)地區(qū)的網(wǎng)貸基數(shù)較大，出現(xiàn)問題平臺(tái)的概率相較之其他地區(qū)也就相應(yīng)提高，基本穩(wěn)居全國(guó)的前四位不變。其次是受北上廣浙輻射的幾個(gè)沿海地區(qū)，包括山東、江蘇及福建等地。位于第三梯隊(duì)的則是幾個(gè)中部地區(qū)，而東北、西北部及新疆地區(qū)則較少，尤其以青海、云南等西南部高原地區(qū)基本保持零的情況。表2-22018年全國(guó)問題平臺(tái)梯隊(duì)分布梯隊(duì)省份第一梯隊(duì)廣東、北京、上海、浙江第二梯隊(duì)天津、山東、江蘇、福建第三梯隊(duì)河北、河南、安徽、江西、湖北、四川第四梯隊(duì)黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、陜西、甘肅、重慶、湖南、廣西、海南、新疆第五梯隊(duì)吉林、寧夏、青海、西藏、云南、貴州數(shù)據(jù)來源：根據(jù)網(wǎng)貸之家網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理圖2-22018年全國(guó)問題平臺(tái)省域分布由圖2-3、2-4所示，2018年6月全國(guó)正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量在百家以上的地區(qū)有四個(gè)，且運(yùn)營(yíng)數(shù)均超過200家，累計(jì)超過1300家；共有7個(gè)省份的正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量不到10家；停業(yè)及問題平臺(tái)也同樣分布在這四個(gè)地區(qū)，且均超過10家，浙江以22家排名首位；但共有20個(gè)省市沒有發(fā)生問題平臺(tái)。隨著清退工作的深入推進(jìn)，到2018年12月，全國(guó)正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量超過百家的地區(qū)減少1個(gè)，僅剩下廣東、北京和上海，浙江地區(qū)降至79家，四個(gè)地區(qū)累計(jì)正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量較6月份減少693家，減少量超過半數(shù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]泉州市民間金融發(fā)展中政府行為研究[D]. 黃旭美.華僑大學(xué) 2018
[6]P2P網(wǎng)貸存在問題及發(fā)展對(duì)策研究[D]. 陳雪.河南科技大學(xué) 2018
[7]我國(guó)P2P網(wǎng)貸行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳染與監(jiān)管研究[D]. 林焰.華南理工大學(xué) 2018
[8]大數(shù)據(jù)時(shí)代政府金融監(jiān)管研究[D]. 甘宇.西南交通大學(xué) 2018
[9]溫州互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)防范研究[D]. 林華智.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[10]基于“e租寶”案例的中國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 龔敏.湘潭大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3453130