毒品犯罪是全球共同關(guān)注的犯罪問題,許多學(xué)者從不同的專業(yè)領(lǐng)域開展了大量研究。已有文獻對毒品犯罪的成因進行分析,由于數(shù)據(jù)的局限性,較少從微觀尺度對毒品犯罪熱點的時空分布進行研究。論文以SZ市NH、DM街道內(nèi)社區(qū)為例,基于毒品犯罪案件數(shù)據(jù),利用探索性數(shù)據(jù)分析和時空掃描識別毒品犯罪時空熱點分布,結(jié)合用地類型、動態(tài)人流量等數(shù)據(jù)定量分析毒品犯罪案件的時空分布影響因素。研究結(jié)果如下:①毒品犯罪主要分布在商業(yè)發(fā)達地區(qū)和城中村地區(qū),且城中村的毒品犯罪時空熱點分布的起始時間較商業(yè)發(fā)達地區(qū)更早,影響范圍也更大;②毒品犯罪在不同用地類型分布是不均勻的,其中"住宿旅游娛樂""商業(yè)百貨批發(fā)零售""餐飲經(jīng)營服務(wù)品牌"3類用地類型與毒品犯罪具有高度相關(guān)性;③人流量高熱區(qū)的面積占比與毒品犯罪的發(fā)生有一定的相關(guān)性,高熱區(qū)面積占比大于5%或為0時,能夠抑制毒品犯罪的發(fā)生;高熱區(qū)面積占比在0～5%之間,能夠促進毒品犯罪的發(fā)生。 

【文章來源】：地理科學(xué)進展. 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域

區(qū)位熵是由哈蓋特所提出的概念，用來反映某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用。此后程連生等[30]在探究城市犯罪的地域分布時，使用區(qū)位熵的概念來揭示犯罪的地域分布具有明顯的不平衡性。劉大千等[31]提出犯罪率區(qū)位熵來反映犯罪的空間分布情況。柳林等[32]對其進行修正，提出更為精確的時位熵即標(biāo)準(zhǔn)化犯罪強度指數(shù)(Standardized Crime Intensity Index,SCII)來反映犯罪案件時間分布的不均衡性。本文借用區(qū)位熵概念來計算毒品犯罪率區(qū)位熵，計算公式如下：式中：Ti表示第i個泰森多邊形內(nèi)毒品犯罪案件數(shù)量；Si表示第i個泰森多邊形的面積；n為劃分泰森多邊形的數(shù)量。Qi>1、Qi=1和Qi<1，分別代表該時段的犯罪案發(fā)數(shù)量大于、等于和小于研究期內(nèi)的平均水平。本文采用毒品犯罪率區(qū)位熵指數(shù)Qi，探究毒品犯罪與用地類型的相關(guān)性。

利用SaTScan軟件對NH、DM街道2009—2018年毒品犯罪案件進行時空掃描(圖4)。發(fā)現(xiàn)NH、DM街道毒品犯罪的熱點時段多為夜間24:00，毒品犯罪的時空熱點區(qū)域呈現(xiàn)多區(qū)域分布現(xiàn)象，其中時空熱點分布范圍較大的區(qū)域主要有HB社區(qū)、HR社區(qū)和XX社區(qū)。此外，還有一些毒品犯罪時空熱點分布在商業(yè)發(fā)達地區(qū)，如YY社區(qū)、JN社區(qū)、JB社區(qū)和DM社區(qū)，熱點分布范圍、時段都相對較小。值得注意的是，在XX社區(qū)內(nèi)不僅出現(xiàn)多個毒品犯罪時空熱點區(qū)域，而且熱點時段也是所有熱點區(qū)域中時段最長的，即從19:00持續(xù)到24:00。2.4 毒品犯罪時空分布成因分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于風(fēng)險地形建模的毒品犯罪風(fēng)險評估和警務(wù)預(yù)測[J]. 張寧,王大為.  地理科學(xué)進展. 2018(08)
[2]ZG市工作日地鐵站點扒竊案件的時空分布及其影響因素[J]. 肖露子,柳林,周素紅,宋廣文,張春霞,陳建國.  地理科學(xué). 2018(08)
[3]基于環(huán)境犯罪學(xué)理論的入室盜竊時空分布研究——以北京市主城區(qū)案件的分析為例[J]. 徐嘉祥,陳鵬,陳建國.  人文地理. 2018(01)
[4]城市入室盜竊犯罪的多尺度時空格局分析——基于中國H市DP半島的案例研究[J]. 柳林,姜超,周素紅,劉凱,徐沖,曹晶晶.  地理研究. 2017(12)
[5]微觀空間因素對街頭搶劫影響的空間異質(zhì)性——以DP半島為例[J]. 徐沖,柳林,周素紅,姜超.  地理研究. 2017(12)
[6]不同類型道路密度對公共空間盜竊犯罪率的影響——基于ZG市的實證研究[J]. 柳林,杜方葉,肖露子,宋廣文,劉凱,姜超.  人文地理. 2017(06)
[7]針對非平衡警情數(shù)據(jù)改進的K-Means-Boosting-BP模型[J]. 李衛(wèi)紅,童昊昕.  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(09)
[8]ZG市詐騙犯罪的時空分布與影響因素[J]. 柳林,張春霞,馮嘉欣,肖露子,賀智,周淑麗.  地理學(xué)報. 2017(02)
[9]改進的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在財產(chǎn)犯罪預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 李衛(wèi)紅,聞磊,陳業(yè)濱.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(08)
[10]北京市長安街沿線的扒竊案件高發(fā)區(qū)分析及防控對策[J]. 陳鵬,李欣,胡嘯峰,曾昭龍,趙鵬凱.  地理科學(xué)進展. 2015(10)

碩士論文
[1]盜三車類案件時空分布特征及預(yù)測[D]. 趙丹丹.河南大學(xué) 2017



本文編號：3425696