為建立快速檢驗熱敏紙的分析方法,本研究利用X射線熒光光譜儀（XRF）測定31種不同品牌、同一品牌不同系列的熱敏紙樣本,并結(jié)合多元統(tǒng)計學(xué)對實驗結(jié)果進(jìn)行主成分分析和系統(tǒng)聚類分析。根據(jù)樣本所含元素種類及含量的不同,可有效區(qū)分31種熱敏紙樣本。當(dāng)并類距離最�。�0）時,可將樣品分為6類。驗證的同時進(jìn)行了判別分析,總體預(yù)測正確率為95.7%。該方法不破壞檢材,重現(xiàn)性好,可為公安機(jī)關(guān)實際辦案提供幫助。 

【文章來源】：中國造紙. 2020,39(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

31種熱敏紙聚類分析結(jié)果

選用SPSS22.0統(tǒng)計分析軟件中的判別分析模塊，采用Fisher’s函數(shù)系數(shù)，選擇Box’s M描述統(tǒng)計量，將檢測數(shù)據(jù)作為自變量，用F檢驗的概率決定變量是否加入函數(shù)或被剔除，得到了判別函數(shù)特征值（見表3）和6類樣品在所建立的兩個判別函數(shù)上的聯(lián)合分布圖（見圖2）。本研究在分類過程中建立了4個判別函數(shù)，其特征值如表3所示。其中，判別函數(shù)1和判別函數(shù)2特征值的方差貢獻(xiàn)率分別為93.7%和5.1%，累積方差貢獻(xiàn)率分別為93.7%和98.7%，所攜帶的信息量遠(yuǎn)大于后面的判別函數(shù)。判別函數(shù)1和判別函數(shù)2的規(guī)范相關(guān)性系數(shù)分別為0.996和0.935，表明被分類的組別在判別函數(shù)1和判別函數(shù)2上差異顯著。因此，選擇判別函數(shù)1和判別函數(shù)2作為判別軸建立聯(lián)合分布圖。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3370748