人工智能汽車的發(fā)展方興未艾,但其同時(shí)也對交通秩序產(chǎn)生威脅,在Uber交通肇事案中,檢方排除了公司責(zé)任而準(zhǔn)備追究安全員責(zé)任。人工智能汽車分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能,弱人工智能汽車不是法律主體,其生產(chǎn)廠家未盡到合理注意義務(wù)需要負(fù)有責(zé)任,安全員則應(yīng)該負(fù)有差別化的注意義務(wù)。強(qiáng)人工智能汽車應(yīng)該視為法律主體,對強(qiáng)人工智能自主學(xué)習(xí)導(dǎo)致的犯罪行為應(yīng)該分情況討論,對于其由于算法偏見導(dǎo)致的犯罪行為生產(chǎn)廠家也要負(fù)有責(zé)任,黑客入侵后則依據(jù)被感染程度的強(qiáng)弱討論其與黑客的關(guān)系,以更好地幫助人工智能汽車從弱人工智能進(jìn)化到強(qiáng)人工智能。 

【文章來源】：法治社會. 2020,(03)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、Uber人工智能汽車交通肇事案的細(xì)節(jié)分析
二、弱人工智能汽車交通肇事的刑法分析
    （一）弱人工智能汽車的法律主體資格分析
    （二）弱人工智能汽車公司的刑事責(zé)任分析
    （三）安全員的刑事責(zé)任分析
三、強(qiáng)人工智能汽車交通肇事的刑法分析
    （一）強(qiáng)人工智能汽車的法律主體資格分析
    （二）強(qiáng)人工智能汽車自主學(xué)習(xí)導(dǎo)致犯罪行為的刑法規(guī)制
    （三）強(qiáng)人工智能汽車算法偏見的刑法應(yīng)對
    （四）強(qiáng)人工智能遭黑客入侵導(dǎo)致危害行為的刑事責(zé)任分配
余論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3426584