機器學(xué)習(xí)算法通常具有缺乏控制和不可預(yù)期的技術(shù)特點,在數(shù)據(jù)的分析預(yù)測過程中不可避免地產(chǎn)生不公平、歧視性的決策結(jié)果。通過梳理人工智能和機器學(xué)習(xí)的技術(shù)特點和實際應(yīng)用,針對機器學(xué)習(xí)算法存在的安全風(fēng)險,文章在分析已有的社會問題和法律困境的基礎(chǔ)上,提出相適應(yīng)的法律治理思路。機器學(xué)習(xí)算法的規(guī)制方案應(yīng)以技術(shù)內(nèi)容為核心,結(jié)合無效原則和算法影響評估制度,采用基于數(shù)據(jù)、代碼和算法系統(tǒng)的不同路徑。面對機器學(xué)習(xí)不透明性的特點,算法系統(tǒng)的監(jiān)管者應(yīng)當(dāng)確立合理有效的監(jiān)管方法,制定動態(tài)的算法影響評估制度,有效防范和降低安全風(fēng)險,實現(xiàn)對機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用最大限度的安全保障。 

【文章來源】：上海交通大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2020,28(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法圖例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人工、智能與法院大轉(zhuǎn)型[J]. 程金華.  上海交通大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(06)
[2]機器學(xué)習(xí)所涉數(shù)據(jù)保護(hù)合理邊界的厘定[J]. 黃武雙,譚宇航.  南昌大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2019(02)
[3]論自動駕駛汽車交通肇事的刑事責(zé)任[J]. 周銘川.  上海交通大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(01)
[4]人工智能時代的隱私保護(hù)[J]. 鄭志峰.  法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報). 2019(02)
[5]風(fēng)險防范下算法的監(jiān)管路徑研究[J]. 張凌寒.  交大法學(xué). 2018(04)
[6]我國個人敏感信息界定之構(gòu)想[J]. 胡文濤.  中國法學(xué). 2018(05)
[7]公共視頻監(jiān)控圖像信息利用與保護(hù)的基本法律問題與立法規(guī)制[J]. 童彬.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(05)
[8]人工智能應(yīng)用的安全風(fēng)險及法律防控[J]. 張敏,李倩.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[9]商業(yè)自動化決策的算法解釋權(quán)研究[J]. 張凌寒.  法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報). 2018(03)
[10]算法的法律與法律的算法[J]. 鄭戈.  中國法律評論. 2018(02)



本文編號：3289895