數(shù)據(jù)驅(qū)動指以數(shù)據(jù)作為主導因素的決策支持方法,從廣義的角度看,所有的行為都是數(shù)據(jù)驅(qū)動,從狹義的角度看,數(shù)據(jù)驅(qū)動的對立面是經(jīng)驗驅(qū)動,在經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析三個過程后,雜亂的數(shù)據(jù)就可以轉換為決策支持的結果�！熬珳梳t(yī)療”體現(xiàn)的個體化醫(yī)療理念,與傳統(tǒng)中醫(yī)學因人、因地、因時制宜,辨證論治的思想是一脈相承的。因此,本研究提出的“精準”診療指將中醫(yī)的精準性放到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的相關關系上解讀,通過改進和引入機器學習等人工智能方法,對蘊藏中醫(yī)知識資源豐富的經(jīng)典文獻和中醫(yī)醫(yī)案及相關數(shù)據(jù)信息進行特征提取和可視化梳理,實現(xiàn)對“病—證”的不同狀態(tài)和階段的精確分類,找到“癥—病—證—治”的精準對應規(guī)律,進一步優(yōu)化辨證論治的醫(yī)療過程,提高中醫(yī)臨床療效,是中醫(yī)診療客觀化、規(guī)范化、信息化的交叉研究成果。目的:探索中醫(yī)藥多源異構數(shù)據(jù)融合處理方法,研究中醫(yī)藥文本數(shù)據(jù)由經(jīng)驗資料轉換為客觀資料的方法,設計基于文本特征處理的計算方法,實現(xiàn)對中醫(yī)四診資料的自動化處理,以量化的方式完成對中醫(yī)四診文本數(shù)據(jù)的辨證論治。以中醫(yī)文本特征數(shù)據(jù)為主要研究對象,尋找中醫(yī)疾病與中醫(yī)證型間的相關關系,發(fā)現(xiàn)中醫(yī)癥狀-疾病-證型-治法-方藥間的規(guī)律... 

【文章來源】：中國中醫(yī)科學院北京市

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１技術路線圖??

?ｉｔｍ：ｒｔｉ＜ｉ＾?ｉ＆＞??圖２《中醫(yī)內(nèi)科學》數(shù)據(jù)采集情況??概念名詞及癥狀體征要素數(shù)據(jù)如圖３所示。??１……陰陽??２陽氣??３陰氣??４陽中之ｍ??５陽中之明??６陰中之陰??１陰中之ｍ??Ｂ陽土陰匕??９陽負陰敏??ｔ＃陰陽乜棖??１１調(diào)生子陽??１２陽生子陰??１３陰陽泊長??１４棚轉化??ｉｓ陰平ｍ祕??ｋ陰陽乖儀??１７陰不抱陽??Ｔ８陰陽離決??１奮陽化氣，陰成形??２〇陰牲則ｍ裥??圖３概念名詞與癥狀體征要素數(shù)據(jù)采集情況??在本研究中

圖４中Ｋ診療數(shù)據(jù)集結構圖??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3592171