基于Aprior算法關聯規(guī)則探討現代針灸臨床治療痤瘡選穴規(guī)律
[Abstract]:Objective: to explore the rule of acupoint selection in the treatment of acne by modern acupuncture and moxibustion. Methods: all the clinical literatures of acupuncture and moxibustion on acne were searched in Chinese database. Using the methods of mathematical statistics and data mining, the hidden laws under the data are explored. Results: a total of 117 articles were included and 1083 frequency 104 points were recorded. The most common meridians were bladder meridian followed by stomach meridian and large intestine meridian. There are 12 kinds of treatment methods involved in the treatment. Besides common acupuncture, the most frequently used treatment method is blood pricking therapy, the frequency of which is 13.77%. The highest frequency of use of the point is the point of Fesu, a total of 67 times mentioned. The most selected points were Hex (108 times), and Zusanli (63 times) was the most commonly used. Point collocation, there are common point groups, such as Geshu-Dazhui-Fesu, Ganyu-Fesu, and so on. Conclusion: the selection of acupoints has a wide range in 14 meridians and Waiqi points, but the tendency is concentrated, and there is a fixed acupoint combination. The selection of acupoints is regular and consistent with the etiology and pathogenesis of the disease, which provides a reference for the clinical treatment of this disease.
【作者單位】: 珠海市人民醫(yī)院康復科;廣州中醫(yī)藥大學針灸康復臨床醫(yī)學院;
【基金】:國家自然科學基金(81173350)
【分類號】:R246.7
【參考文獻】
相關期刊論文 前2條
1 羅瓔;胡冬裴;;中醫(yī)藥治療痤瘡的研究進展[J];四川中醫(yī);2012年12期
2 田琳,閻英杰,朱建貴,王映輝;數據挖掘及其在中醫(yī)藥領域中的應用[J];中國中醫(yī)基礎醫(yī)學雜志;2005年09期
【共引文獻】
相關期刊論文 前10條
1 金小千;柴鐵劬;羅曉舟;;基于Aprior算法關聯規(guī)則探討現代針灸臨床治療痤瘡選穴規(guī)律[J];遼寧中醫(yī)雜志;2017年07期
2 唐秀鳳;李曉曦;劉仁慧;;數據挖掘李世增教授治療胸痹的用藥規(guī)律研究[J];中國中醫(yī)急癥;2017年01期
3 劉廣;孫艷秋;;基于K-Means聚類算法的消渴方劑研究[J];中華中醫(yī)藥學刊;2017年01期
4 徐洋;高玉萍;蔣成婷;胡華;周德生;;數據挖掘技術在國家級名老中醫(yī)學術經驗繼承中的應用[J];成都中醫(yī)藥大學學報;2016年04期
5 羅曉舟;唐純志;溫小鵬;黃健婷;楊雪捷;;基于數據挖掘《針灸資生經》治療脾胃病選穴規(guī)律研究[J];中華中醫(yī)藥學刊;2016年11期
6 呂慶莉;;數據挖掘與復雜網絡的融合及其在中醫(yī)藥領域應用[J];中草藥;2016年08期
7 周亮;袁軼峰;賀菊喬;;運用數據挖掘技術分析賀菊喬教授辨治慢性前列腺炎的證型分布及用藥規(guī)律[J];中醫(yī)藥導報;2016年01期
8 趙躍鳳;;穴位自血療法聯合皮膚護理治療痤瘡的臨床療效[J];中國醫(yī)學創(chuàng)新;2015年20期
9 劉仁慧;楊錚;李慧安;;基于中醫(yī)傳承輔助系統分析李世增教授治療痤瘡用藥經驗[J];中醫(yī)學報;2015年03期
10 齊英;;自血療法加皮膚護理綜合治療尋常型痤瘡臨床分析[J];中國衛(wèi)生標準管理;2014年11期
【二級參考文獻】
相關期刊論文 前10條
1 程麗;;耳穴壓豆治療尋常痤瘡50例臨床研究及護理指導[J];齊魯護理雜志;2010年11期
2 陳中偉;;枇杷清肺飲加味治療痤瘡65例臨床觀察[J];中醫(yī)藥導報;2010年05期
3 呼健;趙宏;;自擬清肝活血飲治療面部痤瘡67例臨床觀察[J];中國實驗方劑學雜志;2010年04期
4 孫葳;夏陽;;丹梔逍遙散加減治療痤瘡60例[J];吉林中醫(yī)藥;2010年02期
5 李領娥;李玲;胡素葉;白艷秋;;痤瘡凈粉外治痤瘡的臨床研究[J];中國醫(yī)藥導刊;2009年02期
6 姜麗;;背俞穴點刺放血治療痤瘡31例分析[J];中國誤診學雜志;2008年24期
7 李文戈;鄭罡;曹煜;吳承龍;;姜黃揮發(fā)油抗痤瘡丙酸桿菌作用的研究[J];中國美容醫(yī)學;2006年09期
8 陳文曾;劉建新;陳漢章;;陳漢章教授治療痤瘡臨床經驗擷菁[J];中醫(yī)藥學刊;2006年02期
9 滕月新,何浩明;解毒化瘀平痤湯治療痤瘡68例睪酮水平的變化[J];放射免疫學雜志;2005年03期
10 王海鷹,周聰和,陳國勤;女性痤瘡患者中醫(yī)證型與性激素水平關系研究[J];新中醫(yī);2005年05期
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 陳明;;醫(yī)學數據挖掘綜述[J];醫(yī)學信息;2008年01期
2 黃秋燕;金京皓;沈岳龍;鄭暉;;數據挖掘在醫(yī)學信息中的應用[J];醫(yī)學信息(上旬刊);2010年08期
3 孫哲豐;王迎利;;中國藥品電子監(jiān)管數據挖掘現狀的分析與思考[J];中國醫(yī)藥導刊;2014年06期
4 劉春艷,張愛連,胡鐵軍;數據挖掘及其在信息服務業(yè)應用的研究現狀[J];醫(yī)學情報工作;2004年06期
5 ;統計分析與數據挖掘的優(yōu)秀工作平臺[J];中國醫(yī)院統計;2006年02期
6 徐剛;袁兆康;;數據挖掘及其在醫(yī)學領域中的應用和展望[J];實用臨床醫(yī)學;2006年11期
7 黃艷玲;;數據挖掘在醫(yī)學領域中的文獻發(fā)展評價[J];現代醫(yī)院;2007年01期
8 丁維;蔣永光;宋姚屏;吳孟旭;李昆;;數據挖掘及其在中醫(yī)領域的應用研究[J];數理醫(yī)藥學雜志;2007年03期
9 王華;江啟成;胡學鋼;;數據挖掘在醫(yī)學上的應用[J];安徽醫(yī)藥;2008年08期
10 馬利;;基于數據挖掘的聚類分析和傳統聚類分析的對比研究[J];數理醫(yī)藥學雜志;2008年05期
相關會議論文 前10條
1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數據挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數據庫學術會議論文集(研究報告篇)[C];2000年
2 張弦;;數據挖掘在農業(yè)中的應用[A];紀念中國農業(yè)工程學會成立30周年暨中國農業(yè)工程學會2009年學術年會(CSAE 2009)論文集[C];2009年
3 魏順平;;教育數據挖掘:現狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務創(chuàng)新——第十三屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];2011年
4 關清平;沉培輝;;概率網絡在數據挖掘上的應用[A];科技、工程與經濟社會協調發(fā)展——中國科協第五屆青年學術年會論文集[C];2004年
5 丁瑾;;基于Web數據挖掘的綜述[A];山西省科學技術情報學會學術年會論文集[C];2004年
6 聶茹;田森平;;Web數據挖掘及其在電子商務中的應用[A];中南六。▍^(qū))自動化學會第24屆學術年會會議論文集[C];2006年
7 李菊;王軍;;數據挖掘在客戶關系管理的應用[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用(CACIS)學術會議論文集[C];2007年
8 肖陽;李啟賢;;數據挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應用[A];中國計量協會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經驗交流會論文集[C];2012年
9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數據挖掘中的應用[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第二分冊)[C];2009年
10 謝中;邱玉輝;;面向商務網站有效性的數據挖掘方法[A];第十八屆全國數據庫學術會議論文集(技術報告篇)[C];2001年
相關重要報紙文章 前10條
1 本報記者褚寧;數據挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年
2 周蓉蓉;數據挖掘需要點想像力[N];計算機世界;2004年
3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學計算機科學與技術學院 牛琨;走出數據挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年
4 《網絡世界》記者 王瑩;數據挖掘保險業(yè)的新藍海[N];網絡世界;2012年
5 劉俊麗;基于地理化的網絡數據挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年
6 本報記者 連曉東;數據挖掘:金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年
7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數字挖掘軟件”引領中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年
8 本報記者 史延廷;“成功企業(yè)數據挖掘暨數量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年
9 朱小寧;數據挖掘:信息化戰(zhàn)爭的基礎工程[N];解放軍報;2005年
10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數據挖掘[N];金融時報;2002年
相關博士學位論文 前10條
1 于自強;海量流數據挖掘相關問題研究[D];山東大學;2015年
2 張馨;全基因組SNP芯片應用于CNV和L0H分析的軟件比對與數據挖掘[D];復旦大學;2011年
3 彭計紅;基于數據挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2015年
4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數據挖掘技術研究[D];復旦大學;2013年
5 鄔文帥;基于多目標決策的數據挖掘方法評估與應用[D];電子科技大學;2015年
6 謝邦彥;整合數據挖掘與TRIZ理論的質量管理方法研究[D];首都經濟貿易大學;2010年
7 何偉全;云南高校學生意外傷害因素關聯規(guī)則挖掘及風險管控體系研究[D];昆明理工大學;2015年
8 段功豪;基于多結構數據挖掘的滑坡災害預測模型研究[D];中國地質大學;2016年
9 白曉明;基于數據挖掘的復合材料宏—細觀力學模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
10 藍永豪(LAM Wing Ho);基于數據挖掘技術分析當代中醫(yī)名家痤瘡驗方經驗研究[D];南京中醫(yī)藥大學;2016年
相關碩士學位論文 前10條
1 林仁紅;基于數據挖掘的機遇識別與評價研究[D];首都經濟貿易大學;2007年
2 張彥俊;游戲運營中的數據挖掘[D];復旦大學;2011年
3 焦亞召;基于多核函數FCM算法在數據挖掘聚類中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年
4 王杰鋒;物聯網能耗數據智能分析及其應用平臺設計[D];江南大學;2015年
5 劉學建;數據挖掘在電子商務推薦系統中的應用研究[D];昆明理工大學;2015年
6 戴陽陽;基于數據挖掘的金融時間序列預測研究與應用[D];江南大學;2015年
7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數據挖掘研究[D];廣東技術師范學院;2015年
8 陳丹;移動互聯網信令挖掘實現智慧營銷的設計與實現應用研究[D];華南理工大學;2015年
9 陳思;基于數據挖掘的大學生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學;2015年
10 位長帥;基于客戶數據挖掘的電信客戶關系管理研究[D];西南交通大學;2015年
,本文編號:2141361
本文鏈接:http://www.sikaile.net/zhongyixuelunwen/2141361.html