本文關(guān)鍵詞： 支氣管哮喘 數(shù)據(jù)挖掘 晁恩祥　出處：《廣州中醫(yī)藥大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：目的：通過(guò)對(duì)晁恩祥教授支氣管哮喘患者門(mén)診病歷搜集和整理,將納入的病歷資料輸入中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)以對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以更為客觀地分析和總結(jié)晁老治療支氣管哮喘的辨證用藥經(jīng)驗(yàn)及獨(dú)特的學(xué)術(shù)思想,最終促進(jìn)名醫(yī)傳承工作更好地實(shí)施及指導(dǎo)臨床實(shí)踐。方法：通過(guò)搜集整理2004年6月—2007年6月晁恩祥教授門(mén)診病例中支氣管哮喘且治療有效患者共60例,將患者的一般資料、病史、診斷、辨證分型、治法及中藥處方等信息分別錄入至中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)不同模塊,構(gòu)建成數(shù)據(jù)庫(kù),再通過(guò)軟件的頻次統(tǒng)計(jì)得出支氣管哮喘的常見(jiàn)證型、常見(jiàn)癥狀、常用藥物及其性味、歸經(jīng)；利用系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)錄入病例數(shù)據(jù)分析獲得核心藥對(duì)或藥物組合；利用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類(lèi)剖析以獲得新處方。結(jié)果：1、對(duì)納入本研究支氣管哮喘病案共60例,共225診次頻次統(tǒng)計(jì)分析,本次研究結(jié)果顯示風(fēng)哮證為哮證中醫(yī)辨證分型中最為常見(jiàn)的證型,其次是肺腎氣虛證、熱哮證。癥狀頻次統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示出現(xiàn)次數(shù)前十位的癥狀分別為呼吸困難、咳嗽、咽癢、胸悶、流涕、口干、氣短、鼻塞、大便干。藥物方面,本研究納入共有225首中藥處方,使用120味中藥,出現(xiàn)頻次位于前十位的分別為地龍、蟬蛻、紫蘇葉、紫蘇子、紫菀、杏仁、五味子、炙麻黃、枇杷葉、牛蒡子；對(duì)四氣進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)以寒、溫、平性藥物為主,極少用到熱、涼之品；藥物的五味方面,結(jié)果顯示頻次最多者為苦味,其次是辛味,出現(xiàn)頻次最少的是澀味藥物；藥物的歸經(jīng)方面,出現(xiàn)頻次最多為歸肺經(jīng)藥物,其次為胃經(jīng)、肝經(jīng)、脾經(jīng),歸心及小腸經(jīng)藥物出現(xiàn)頻次最少。2、利用輔助平臺(tái)中關(guān)聯(lián)規(guī)則方法,將支持度設(shè)為170,置信度設(shè)為0.98,軟件共分析出93條藥物組合數(shù)據(jù),其中出現(xiàn)頻度位于前三的藥物組合為“蟬蛻、地龍”,“紫蘇葉、紫蘇子”,“蟬蛻、紫蘇葉”；并用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法,將置信度設(shè)置為1時(shí)得出藥物組合的用藥規(guī)則共74條；使用軟件生成由關(guān)聯(lián)系數(shù)最高的藥物組合組成核心方的網(wǎng)絡(luò)圖。3、利用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類(lèi)分析可得出包括3-4味藥物的核心組合,總計(jì)18個(gè),然后利用無(wú)監(jiān)督的熵層次聚類(lèi)法在上述結(jié)果上可得出9個(gè)治療支氣管哮喘的新處方：雞內(nèi)金、款冬花、枳實(shí)、薤白、葛根；牡蠣、太子參、菊花、龍骨；玫瑰花、葛根、瓦楞子、厚樸；獨(dú)活、荊芥、薄荷、防風(fēng)、石菖蒲；白芍、淫羊藿、肉蓯蓉、細(xì)辛；枸杞子、山萸肉、白芍、肉蓯蓉；蒼術(shù)、烏賊骨、木香、黃連；蒼術(shù)、烏賊骨、厚樸、黃連；干姜、麥芽、神曲、薏苡仁、雞內(nèi)金。結(jié)論：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法可較為客觀地歸納總結(jié)晁恩祥教授治療支氣管哮喘在辨證、用藥規(guī)律等多個(gè)方面促進(jìn)名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承工作結(jié)論,及進(jìn)一步新處方的發(fā)現(xiàn)、挖掘,最終有利于名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)上升為較高級(jí)別的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)而更好指導(dǎo)臨床工作。
[Abstract]:Objective: to collect and organize the outpatient medical records of Professor Chao Enxiang, and input the data into the traditional Chinese Medicine (TCM) inheritance support platform for data mining. In order to analyze and summarize more objectively Chao Lao's experience and unique academic thoughts in treating bronchial asthma, Methods: from June 2004 to June 2007, 60 patients with bronchial asthma and effective treatment were collected and sorted, and the general data of the patients were collected. The information such as history, diagnosis, syndrome differentiation, treatment method and prescription of traditional Chinese medicine were entered into different modules of the Chinese medicine inheritance assistance platform, and the database was constructed, and then the common syndrome types and common symptoms of bronchial asthma were obtained through the frequency statistics of the software. Commonly used drugs and their sexual taste, meridian, using association rules in the system to input case data analysis to obtain core drug pairs or drug combinations; Results: a total of 60 cases of bronchial asthma were included in this study, and 225 times of frequency were statistically analyzed. The results of this study showed that Fengxiao syndrome was the most common syndrome type in TCM syndrome differentiation of wheezing syndrome, followed by deficiency of lung and kidney qi syndrome and heat asthma syndrome. The results of symptom frequency statistics showed that the symptoms of the first ten times of occurrence were dyspnea, cough, pharynx itch, respectively. Chest tightness, runny, dry mouth, shortness of breath, stuffy nose, dry stool. In this study, 225 prescriptions of traditional Chinese medicine were included, 120 kinds of Chinese medicine were used, the first ten times appeared in the first ten places were respectively the dragon, cicada slough, perilla leaf, purple perilla, and Aster. Almonds, Schisandra chinensis, processed ephedra, loquat leaves, Arctium lappa; statistics of the four qi showed that the main drugs were cold, warm and flat, and rarely used hot and cool products. In the five flavors of the medicine, the results showed that the most frequent ones were bitter taste. The second is Xin Wei, the least frequent is the astringent drug; the most frequent occurrence of the medicine is the lung channel drug, the second is the stomach channel, the liver channel, the spleen channel, the second is the stomach meridian, the liver channel, the spleen meridian. By using association rule method in the auxiliary platform, the support degree was set to 170 and the confidence degree was set to 0.98. The data of 93 drug combinations were analyzed by the software, in which the first three drugs appeared as "cicada slough". By using association rule analysis, the confidence was set at 1:00 to obtain 74 drug rules of drug combination. Using the software to generate a network of drug combinations with the highest correlation coefficient. 3, and using the entropy cluster analysis of complex systems to obtain a core combination of 3-4 drugs, a total of 18. Nine new prescriptions for the treatment of bronchial asthma were obtained by using unsupervised entropy hierarchical clustering method: chicken Intragold, Radix Ophiopogonis, Fructus Aurantii, Allium macrostemon, Radix Puerariae, Oyster, Pseudostellariae, Chrysanthemum, keel, Rose, Pueraria, Radix Puerariae, Corrugated seed, Magnolia officinalis; Thorn mustard, mint, Fangfeng, Acorus calamus; Radix Paeoniae Alba, Epimedium, Cistanche, Asarum; Fructus Lycii, Fructus Corni, Radix Paeoniae Alba, Cistanche Cistanche; Atractylodes Atractylodes, squid bone, Radix Coptidis. Rhizoma Coptidis; dried ginger, malt, Shenqu, Coix seed, chicken Neijin. Conclusion: professor Chao Enxiang can be summed up objectively by data mining method in treating bronchial asthma syndrome differentiation, The rule of drug use can promote the conclusion of famous doctors' experience inheritance and further discovery and excavation of new prescriptions, which will ultimately help the famous doctors' experience to rise to a higher level of evidence-based medical evidence and better guide the clinical work.
【學(xué)位授予單位】：廣州中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R249;R256.12

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