本文關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)中專家知識發(fā)現(xiàn)與推理算法研究

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【摘要】：中醫(yī)學(xué)強調(diào)辨證論治,醫(yī)生根據(jù)臨床癥狀對疾病患者進行合理性診療,其診法主要包括望聞問切四種,通常稱為“四診”。中醫(yī)診斷系統(tǒng)則指模擬中醫(yī)專家大腦活動對患者癥狀、體征等進行智能分析處理的計算機程序系統(tǒng)。此研究雖然已經(jīng)進行了數(shù)十年,卻因受到中醫(yī)診斷中臨床信息特有的模糊性、不確定性及其數(shù)據(jù)量巨大等特點的制約而進展緩慢。本文以名中醫(yī)的實際臨床診治病案為主要研究對象,運用軟集關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行知識發(fā)現(xiàn)研究,將結(jié)果應(yīng)用于中醫(yī)診斷系統(tǒng)知識庫的構(gòu)建。本文試圖將軟集包含度算法和形式概念理論用于中醫(yī)知識發(fā)現(xiàn),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和置信規(guī)則庫推理方法的中醫(yī)診斷系統(tǒng)。本文的中醫(yī)診斷系統(tǒng)采用在Visual Studio 2010環(huán)境中使用服務(wù)器端應(yīng)用程序的熱門開發(fā)工具ASP.net,運用JQuery、Css+Html、Ajax等技術(shù),結(jié)合Matlab程序的知識發(fā)現(xiàn)結(jié)果和RIMER算法進行設(shè)計開發(fā)。該系統(tǒng)關(guān)鍵算法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則提取和推理診斷兩大部分,關(guān)聯(lián)規(guī)則研究采用新型大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)算法,給出了軟集概念中屬性集之間的包含度以及關(guān)聯(lián)規(guī)則。為了驗證知識發(fā)現(xiàn)成果的正確性,本文利用屬性偏序結(jié)構(gòu)圖對相同數(shù)據(jù)進行可視化知識發(fā)現(xiàn),將其結(jié)果與軟集知識發(fā)現(xiàn)結(jié)果做了對比分析。推理診斷部分將知識發(fā)現(xiàn)結(jié)果用于RIMER算法中置信規(guī)則庫的構(gòu)建,最終用于根據(jù)輸入的患者病癥信息進行推理診斷并給出結(jié)論和處方推薦。本文所設(shè)計系統(tǒng)雖旨在用于科研和臨床輔助診治,經(jīng)過進一步完善后也可用于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+背景下的原始數(shù)據(jù)采集分析。
【關(guān)鍵詞】：醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 推理機 知識發(fā)現(xiàn) 軟集 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18;R241
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 課題研究的背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 課題研究內(nèi)容13-15
• 第2章 系統(tǒng)需求分析及其方案設(shè)計15-27
• 2.1 醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)15-18
• 2.1.1 醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)15-17
• 2.1.2 醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)模型17-18
• 2.2 系統(tǒng)需求分析18-23
• 2.2.1 知識庫的建立19-20
• 2.2.2 服務(wù)器端推理機20-22
• 2.2.3 Web端人機接口22-23
• 2.3 整體方案設(shè)計23-26
• 2.3.1 方案設(shè)計23-24
• 2.3.2 開發(fā)工具與編程環(huán)境24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第3章 知識發(fā)現(xiàn)方法研究27-44
• 3.1 基本概念及理論基礎(chǔ)27-37
• 3.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則27-28
• 3.1.2 軟集28-30
• 3.1.3 軟集及關(guān)聯(lián)規(guī)則30-32
• 3.1.4 包含度32-33
• 3.1.5 偏序集及屬性偏序圖33-37
• 3.2 軟集包含度的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取算法37-40
• 3.3 算法實現(xiàn)流程舉例40-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 基于證據(jù)的推理算法研究44-53
• 4.1 置信規(guī)則庫44-46
• 4.2 置信規(guī)則庫的構(gòu)建46-49
• 4.3 算法推理過程49-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 第5章 知識發(fā)現(xiàn)驗證及系統(tǒng)性能評價53-69
• 5.1 本系統(tǒng)兩種知識發(fā)現(xiàn)方法一致性分析53-59
• 5.1.1 軟集包含度關(guān)聯(lián)規(guī)則提取53-55
• 5.1.2 屬性偏序圖知識發(fā)現(xiàn)55-57
• 5.1.3 包含度和屬性偏序知識發(fā)現(xiàn)一致性分析57-59
• 5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)及性能評價59-68
• 5.2.1 知識庫59-61
• 5.2.2 推理診斷61-63
• 5.2.3 人機接口63-64
• 5.2.4 整體實現(xiàn)及性能評價64-68
• 5.3 本章小結(jié)68-69
• 結(jié)論69-70
• 參考文獻70-74
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果74-75
• 致謝75-76
• 作者簡介76

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