Rasch模型的應(yīng)用對于提高數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)測評結(jié)果的客觀性具有重要意義。采用Rasch模型的Winsteps軟件對一份八年級數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)測試卷的質(zhì)量進(jìn)行分析,從單維性檢驗、懷特圖、項目擬合和誤差統(tǒng)計、氣泡圖等方面評估測試卷的整體質(zhì)量。結(jié)果表明:測試卷整體信度較高,難度適中,且有一定的區(qū)分度,能較為客觀地考查學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)水平,但缺乏考查高能力水平的題目,個別題目指標(biāo)與Rasch模型不能很好地擬合,在題目修訂時需多加考慮。在運用Rasch模型進(jìn)行試卷質(zhì)量分析時,應(yīng)結(jié)合測試目標(biāo),檢驗測試題是否符合其適用條件,同時參考模型檢驗數(shù)據(jù)與模型指標(biāo)的擬合程度,增減題目以滿足評估要求;此外,還應(yīng)借助模型的其他功能,評估數(shù)學(xué)測試卷的公平性。 

【文章來源】：教育測量與評價. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

碎石圖

Rasch模型把學(xué)生能力與題目難度放在同一個水平尺（懷特圖）上，從而可以直觀清楚地比較學(xué)生能力與題目難度、學(xué)生與學(xué)生、題目與題目之間的關(guān)系及其差異。圖2的懷特圖（Wright map）在同一標(biāo)尺上顯示了題目難度與學(xué)生能力水平間的對應(yīng)關(guān)系。圖2中的豎線為logit刻度尺，豎線左側(cè)表示學(xué)生能力水平的分布情況，每個#號代表2名學(xué)生，每個點表示1名學(xué)生，豎線右側(cè)為試卷所有題目的難度分布情況；豎線旁邊的字母M是mean的縮寫，指平均水平，S是one standard error的縮寫，代表距離均值的1個標(biāo)準(zhǔn)差，T是twostandarderror的縮寫，代表距離均值的2個標(biāo)準(zhǔn)差。自上而下，學(xué)生的能力水平依次遞減，題目難度也逐漸降低。學(xué)生之間的距離代表學(xué)生能力水平之間的差異，距離越近，差異越�。活}目間的距離也如此。處在同一位置的學(xué)生能力水平相等，處在同一位置的題目難度相當(dāng)。當(dāng)學(xué)生能力水平與題目難度越接近時，測試卷所獲得的學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)表現(xiàn)的信息量越大，越能精確地估計出學(xué)生的能力水平。從圖2可以看出，該測試卷的試題難度分布范圍約為4.2個logit，分布形式為正偏態(tài)分布；學(xué)生能力水平范圍寬度約為6.4個logit，分布形式為負(fù)偏態(tài)。圖2也清楚地呈現(xiàn)了試題難度的順序，且試題難度基本都在-1.6個logit到1.5個logit之間，難度分布集中于中等難度，其中題目M8AO071的難度最大，題目M8AS1611的難度最低。此外，學(xué)生能力水平范圍大于試題的難度分布范圍，試題沒有覆蓋從1.5個logit到4個logit的高能力水平學(xué)生。

氣泡圖


本文編號：2998485