口腔白斑(OLK)是一種癌前病變,由于其與口腔內(nèi)健康組織有視覺(jué)相似性,導(dǎo)致難以準(zhǔn)確區(qū)分。目前對(duì)OLK的診斷主要來(lái)自專業(yè)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn),但這種方式效率低,診斷受主觀影響大。本文希望通過(guò)口腔白斑的自動(dòng)化分割為醫(yī)生的診斷提供輔助指導(dǎo),方便診斷措施的定制,也使患者能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)癥狀,避免病情惡化。此外,口腔圖像數(shù)據(jù)集的標(biāo)注需要專業(yè)醫(yī)生,耗費(fèi)成本高,很大程度上會(huì)阻礙研究的進(jìn)展,而且口腔白斑數(shù)據(jù)集相對(duì)較小,采用目前的弱監(jiān)督分割方案效果很差。為此,本文針對(duì)現(xiàn)有方案的不足,并依據(jù)對(duì)口腔醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集的觀察與分析,展開以下研究?jī)?nèi)容:1.基于全監(jiān)督學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)分割方法。針對(duì)傳統(tǒng)Mask R-CNN方法存在誤分割和漏分割問(wèn)題,本文分析這是由于網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力不足,學(xué)習(xí)到了圖像上的無(wú)效和錯(cuò)誤信息,而注意力機(jī)制可以幫助網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)有效信息的提取,抑制無(wú)效和錯(cuò)誤信息的提取。因此,本文提出一種基于具有注意力機(jī)制的Mask R-CNN口腔白斑分割方法,將卷積塊狀注意力模塊中的空間注意力模塊引入Mask R-CNN,使得網(wǎng)絡(luò)具備對(duì)空間上的不同區(qū)域重要程度的判斷,減少了非白斑區(qū)域?qū)W(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響。此外針對(duì)口腔醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集較小訓(xùn)練效果不...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景和研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 遷移學(xué)習(xí)
    2.2 注意力機(jī)制
    2.3 類激活圖
    2.4 注意力標(biāo)簽引導(dǎo)的弱監(jiān)督分割方法
    2.5 標(biāo)注處理與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于具有空間注意力機(jī)制的Mask R-CNN的口腔白斑分割方法
    3.1 口腔白斑分割任務(wù)的目標(biāo)
    3.2 口腔白斑分割面臨的挑戰(zhàn)
    3.3 口腔白斑分割
        3.3.1 融合空間注意力的Mask R-CNN-S
        3.3.2 遷移學(xué)習(xí)
    3.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的口腔白斑分割方法
    4.1 口腔白斑弱監(jiān)督圖像分割面臨的挑戰(zhàn)
    4.2 基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的口腔白斑分割
        4.2.1 一種像素級(jí)粗分割標(biāo)簽生成策略
        4.2.2 基于具有注意力機(jī)制的Mask R-CNN的定位分割協(xié)同優(yōu)化機(jī)制
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3820675