核磁共振技術(shù)（MRI,Magnetic Resonance Imaging）可以提供體內(nèi)組織的高清晰度圖像,在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域中占據(jù)著越來越重要的地位。腦部膠質(zhì)瘤作為一種癌癥,是一種惡性腫瘤。在進(jìn)行膠質(zhì)瘤分類時(shí),由于不同模態(tài)的MRI影像能夠反映出腫瘤的不同局部信息,因此醫(yī)生在診斷時(shí),需要綜合多種模態(tài)的腦部MRI影像,從而得到最終的分類結(jié)果。通過已經(jīng)由醫(yī)生標(biāo)注好的數(shù)據(jù),目前已有多種自行分類的方法。遺憾的是,在實(shí)際臨床數(shù)據(jù)采集過程中,會遇到很多問題,其中數(shù)據(jù)丟失成為使用多模態(tài)影像進(jìn)行病理分析的關(guān)鍵阻礙,例如病人在拍片過程中出現(xiàn)頭動現(xiàn)象,導(dǎo)致影像出現(xiàn)偽影,該類數(shù)據(jù)在篩查時(shí)會被丟棄,或者病人不愿意配合某項(xiàng)檢查,導(dǎo)致該部分的多模態(tài)數(shù)據(jù)缺失。當(dāng)使用多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類模型時(shí),需要將不完整的病人數(shù)據(jù)丟棄,造成數(shù)據(jù)的極大浪費(fèi),并減少分析中的樣本數(shù)量。因此,如何更好地利用觀察數(shù)據(jù)補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更好的腦瘤分類成為一個(gè)非常具有實(shí)際意義的問題。目前,針對醫(yī)學(xué)圖像的缺失模態(tài)問題,主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的補(bǔ)全,本論文以機(jī)器學(xué)習(xí)的方法為基礎(chǔ),針對多模態(tài)膠質(zhì)瘤圖像提取到的不完整特征數(shù)據(jù),首先提出了一種基... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１具有元素：Ｖ￣的三階張量少ｅ?Ｒ３＾５?［ＮＭＦ］??

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【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]基于磁共振圖像分析的神經(jīng)膠質(zhì)瘤分子標(biāo)記物檢測研究[D]. 劉晨彬.浙江大學(xué) 2013



本文編號：3621992