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運(yùn)用生物信息學(xué)的方法篩選乳腺癌相關(guān)microRNA

發(fā)布時(shí)間:2021-10-12 02:40
  目的:應(yīng)用生物信息學(xué)的分析方法和工具,篩選乳腺癌與癌旁組織差異表達(dá)的微小RNA(Micro RNA mi RNA),對(duì)差異表達(dá)的mi RNA進(jìn)行功能學(xué)、分子通路及蛋白互相作用網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)一步分析,尋找與乳腺癌相關(guān)的mi RNA,為乳腺癌的臨床診治提供一定的理論指導(dǎo)。方法:1.從TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)(The Cancer Genome Atlas Program癌癥基因組圖譜計(jì)劃)下載乳腺癌及癌旁組織表達(dá)mi RNA;2.運(yùn)用R語(yǔ)言相關(guān)程序包處理下載數(shù)據(jù),獲得mi RNA數(shù)據(jù);3.對(duì)差異表達(dá)mi RNA進(jìn)行功能學(xué)分析;4.明顯差異表達(dá)的mi RNA進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè);5.應(yīng)用在線分析工具Aimgo2、DAVID、STRING對(duì)得到的靶基因基因進(jìn)行GO(Gene ontology基因本體數(shù)據(jù)庫(kù))、KEGG(kyoto encyclope dia of gene and ge-nomes京都基因與基因組百科全書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù))以及蛋白-蛋白互相作用網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果:1.從TCGA數(shù)據(jù)下載的共計(jì)1096例乳腺癌組織、104例癌旁組織表達(dá)的1881項(xiàng)mi RNA進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)表達(dá)上調(diào)mi RNA共計(jì)157項(xiàng),下調(diào)m... 

【文章來(lái)源】:河北醫(yī)科大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
英文縮寫(xiě)
前言
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄一、乳腺癌組織對(duì)比癌旁組織上調(diào)miRNA
附錄二、乳腺癌組織對(duì)比癌旁組織下調(diào)miRNA
附錄三、miR-21-5p預(yù)測(cè)靶基因的權(quán)重分
附錄四、miR-21靶基因的GO富集生物學(xué)功能
附錄五、miR-328靶基因的GO富集生物學(xué)功能
綜述 乳腺癌與生物信息學(xué)
    參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào):3431729

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