通過構造疾病之間、lncRNA之間、基因之間的相似性網(wǎng)絡模型,根據(jù)已有三者之間的相互關聯(lián)數(shù)據(jù),引入網(wǎng)絡間隨機游走算法預測潛在與疾病相關的lncRNA。將該算法應用到已有數(shù)據(jù)庫中的lncRNA與疾病關聯(lián)信息數(shù)據(jù)上,通過10倍交叉驗證和AUC評估該算法。結果表明:與其他算法相比,該算法在10倍交叉驗證下有更優(yōu)的AUC值,顯示該算法具有良好的預測性能。進一步應用該算法預測了與胃癌和結直腸癌相關的lncRNA,結果與已知的醫(yī)學數(shù)據(jù)一致,表明該算法對于新疾病相關lnRNA的預測結果是有效的。 

【文章來源】：浙江理工大學學報(自然科學版). 2020,43(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡間隨機游走算法結構框架

LRLSLDA、GrwLDA、BPLLDA和


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